Книга "Субъективность ученых и байесовский подход" сравнивает и контрастирует реальность субъективности в работе великих ученых и современный байесовский подход к статистическому анализу. Ученым и исследователям обучают анализировать данные с объективной точки зрения, позволяя данным говорить сами за себя, а не придавать им значение на основе ожиданий или мнений. Однако ученые никогда не вели себя полностью объективно. На протяжении истории некоторые из наиболее великих умов науки полагались на интуицию, предчувствия и личные убеждения, чтобы осмыслить эмпирические данные, и эти субъективные влияния часто способствовали наиболее значимым научным достижениям человечества. Авторы утверждают, что субъективность не только играла значительную роль в развитии науки, но и наука будет развиваться более быстро, если современные методы байесовского статистического анализа заменят некоторые классические методы XX века, которые традиционно преподаются. Для достижения этой цели авторы изучают жизнь и работу великих ученых и показывают, что даже самые успешные из них иногда искажали результаты и были под влиянием своих предвзятых представлений о религии, метафизике и оккультизме или личных убеждений своих наставников. Вопреки распространенному мнению, наши великие научные мыслители подходили к своим данным совместно субъективностью и эмпиризмом, и таким образом неформально достигали того, что более формально достигается современным байесовским подходом к анализу данных. Однако нам все еще учат, что наука является чисто объективной. Эта инновационная книга развенчивает этот миф, используя исторические сведения и биографические очерки более чем дюжины великих ученых, включая Аристотеля, Галилео Галилея, Иоганна Кеплера, Уильяма Гарвея, Сэра Исаака Ньютона, Антуана Лавуазье, Александра фон Гумбольта, Майкла Фарадея, Чарльза Дарвина, Луи Пастера, Грегора Менделя, Зигмунда Фрейда, Марию Кюри, Роберта Милликена, Альберта Эйнштейна, Сэра Сирила Бурта и Маргарет Мид. Также представлено подробное изложение современного байесовского подхода к анализу данных. Обновленные ссылки на байесовскую теоретическую и прикладную литературу, а также списки литературы основных источников всех рассмотренных ученых, дополняют эту всестороннюю работу по данной теме. Читатели получат пользу от этого четкого и просветительного взгляда на историю субъективности в науке и альтернативного видения авторов о том, как байесовский подход должен использоваться для продвижения науки и обучения в XXI веке.
The Subjectivity Of Scientists And The Bayesian Approach brings science into perspective by showing it is impossible for humans to approach the facts of reality without using emotion, reason and judgment in the process.
Электронная Книга «The Subjectivity of Scientists and the Bayesian Approach» написана автором S. Press James в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118150627
Описание книги от S. Press James
Comparing and contrasting the reality of subjectivity in the work of history's great scientists and the modern Bayesian approach to statistical analysis Scientists and researchers are taught to analyze their data from an objective point of view, allowing the data to speak for themselves rather than assigning them meaning based on expectations or opinions. But scientists have never behaved fully objectively. Throughout history, some of our greatest scientific minds have relied on intuition, hunches, and personal beliefs to make sense of empirical data-and these subjective influences have often aided in humanity's greatest scientific achievements. The authors argue that subjectivity has not only played a significant role in the advancement of science, but that science will advance more rapidly if the modern methods of Bayesian statistical analysis replace some of the classical twentieth-century methods that have traditionally been taught. To accomplish this goal, the authors examine the lives and work of history's great scientists and show that even the most successful have sometimes misrepresented findings or been influenced by their own preconceived notions of religion, metaphysics, and the occult, or the personal beliefs of their mentors. Contrary to popular belief, our greatest scientific thinkers approached their data with a combination of subjectivity and empiricism, and thus informally achieved what is more formally accomplished by the modern Bayesian approach to data analysis. Yet we are still taught that science is purely objective. This innovative book dispels that myth using historical accounts and biographical sketches of more than a dozen great scientists, including Aristotle, Galileo Galilei, Johannes Kepler, William Harvey, Sir Isaac Newton, Antoine Levoisier, Alexander von Humboldt, Michael Faraday, Charles Darwin, Louis Pasteur, Gregor Mendel, Sigmund Freud, Marie Curie, Robert Millikan, Albert Einstein, Sir Cyril Burt, and Margaret Mead. Also included is a detailed treatment of the modern Bayesian approach to data analysis. Up-to-date references to the Bayesian theoretical and applied literature, as well as reference lists of the primary sources of the principal works of all the scientists discussed, round out this comprehensive treatment of the subject. Readers will benefit from this cogent and enlightening view of the history of subjectivity in science and the authors' alternative vision of how the Bayesian approach should be used to further the cause of science and learning well into the twenty-first century.
