Данная книга посвящена проверке гипотез в непараметрических моделях. Рассматриваются классические непараметрические тесты (проверка соответствия, однородности, случайности, независимости) на полных данных. Большинство результатов тестов доказаны, а реальные применения иллюстрируются на примерах. Предоставляются теории и упражнения. Освещается и обсуждается неправильное использование многих тестов, применяемых в большинстве статистических программ.
"Nonparametric Tests for Complete Data" - это книга, посвященная проверке гипотез в непараметрических моделях. В ней рассматриваются классические непараметрические тесты (тесты соответствия, однородности, случайности, независимости) для полных данных. Большинство результатов тестов доказаны, а реальные применения иллюстрируются на конкретных примерах. Книга также предоставляет теорию и упражнения. В ней освещаются и обсуждаются неправильное использование многих тестов, которое часто встречается при применении статистического программного обеспечения.
Электронная Книга «Nonparametric Tests for Complete Data» написана автором Mikhail S. Nikulin в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118601600
Описание книги от Mikhail S. Nikulin
This book concerns testing hypotheses in non-parametric models. Classical non-parametric tests (goodness-of-fit, homogeneity, randomness, independence) of complete data are considered. Most of the test results are proved and real applications are illustrated using examples. Theories and exercises are provided. The incorrect use of many tests applying most statistical software is highlighted and discussed.
