Книга "Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа" представляет новую теорию распознавания образов, основанную на стохастической геометрии и функциональном анализе. Эта теория позволяет создавать конструктивные признаки для распознавания новых классов, которые называются триплетными признаками. Автор книги создал новое геометрическое преобразование, основанное на сканировании изображений по сложным траекториям, которое используется в качестве источника формирования триплетных признаков.
Книга также представляет объединенную теорию признаков распознавания и предварительной обработки изображений, которая может быть использована для создания мощных самонастраивающихся систем распознавания образов. Автор приводит примеры эффективного применения этой теории в различных областях, таких как геология, медицинская и техническая диагностика, нанотехнологии и биометрия.
Книга будет полезна научным работникам, аспирантам и студентам старших курсов, специализирующимся в области теоретической информатики и кибернетики. Ее рукопись была признана победителем конкурса по информатике 2007 года Международного фонда "Human Capital Foundation" (фонда "Научный потенциал" - Англия).
Книга "Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа" представляет новую теорию признаков для распознавания образов, основанную на стохастической геометрии и функциональном анализе. Эта теория позволяет формировать конструктивные признаки для распознавания новых классов объектов - триплетные признаки. Автором предлагается новое геометрическое преобразование, связанное со сканированием изображений по сложным траекториям, которое служит источником формирования триплетных признаков. Книга охватывает объединенную теорию признаков распознавания и предварительной обработки изображений, пригодную для создания мощных самонастраивающихся систем распознавания образов. В книге приведены примеры эффективного применения теории в различных областях, таких как геология, медицинская и техническая диагностика, нанотехнологии и биометрия. Книга предназначена для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, специализирующихся в области теоретической информатики и кибернетики. Рукопись книги была признана победителем конкурса по информатике 2007 года Международного фонда "Human Capital Foundation" (фонда "Научный потенциал" - Англия).
Электронная Книга «Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа» написана автором Николай Федотов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-9221-0996-3
Описание книги от Николай Федотов
В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа, которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса – триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное автором новое геометрическое преобразование, связанное со сканированием изображений по сложным траекториям. Построена с единых позиций объединенная теория признаков распознавания и предварительной обработки изображений, пригодная для создания мощных самонастраивающихся систем распознавания образов. Приведены примеры эффективного применения теории в области геологии, медицинской и технической диагностики, нанотехнологии, биометрии. Научным работникам, аспирантам и студентам старших курсов, специализирующимся в области теоретической информатики и кибернетики. Рукопись книги стала призером конкурса по информатике 2007 г. Международного фонда «Human Capital Foundation» (фонда «Научный потенциал» – Англия).
