Книга "Stochastic Modeling and Analysis of Telecom Networks" посвящена стохастическому моделированию телекоммуникационных сетей. В ней представлены основные математические инструменты для этой цели, такие как марковские процессы, реальные и пространственные точечные процессы и стохастические рекурсии, а также широкий список результатов по устойчивости, производительности и сравнению систем. Авторы предлагают всестороннее математическое построение основ стохастической теории сетей: марковские цепи, непрерывные марковские цепи изучаются с использованием оригинального подхода на основе мартингалов. Также представлено полное описание стохастических рекурсий с эргодической теоретической точки зрения, а также пространственных точечных процессов. Используя эти базовые инструменты, получены критерии устойчивости, показатели производительности и принципы сравнения для широкого класса моделей, от канонических очередей M/M/1 и G/G/1 до более сложных систем, включая текущие "горячие темы" пространственной радио-сети, OFDMA и сети реального времени. Содержание книги включает в себя:
- Введение. Часть 1: Дискретное моделирование
- Стохастические рекурсивные последовательности.
- Марковские цепи.
- Стационарные очереди.
- Очередь M/GI/1. Часть 2: Непрерывное моделирование
- Пуассоновский процесс.
- Марковский процесс.
- Системы с задержкой.
- Системы потерь. Часть 3: Пространственное моделирование
- Пространственные точечные процессы.
Электронная Книга «Stochastic Modeling and Analysis of Telecom Networks» написана автором Moyal Pascal в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118563045
Описание книги от Moyal Pascal
This book addresses the stochastic modeling of telecommunication networks, introducing the main mathematical tools for that purpose, such as Markov processes, real and spatial point processes and stochastic recursions, and presenting a wide list of results on stability, performances and comparison of systems. The authors propose a comprehensive mathematical construction of the foundations of stochastic network theory: Markov chains, continuous time Markov chains are extensively studied using an original martingale-based approach. A complete presentation of stochastic recursions from an ergodic theoretical perspective is also provided, as well as spatial point processes. Using these basic tools, stability criteria, performance measures and comparison principles are obtained for a wide class of models, from the canonical M/M/1 and G/G/1 queues to more sophisticated systems, including the current “hot topics” of spatial radio networking, OFDMA and real-time networks. Contents 1. Introduction. Part 1: Discrete-time Modeling 2. Stochastic Recursive Sequences. 3. Markov Chains. 4. Stationary Queues. 5. The M/GI/1 Queue. Part 2: Continuous-time Modeling 6. Poisson Process. 7. Markov Process. 8. Systems with Delay. 9. Loss Systems. Part 3: Spatial Modeling 10. Spatial Point Processes.
