Книга "Stochastic Differential Equations" - это вводный учебник по стохастическому моделированию роста. Основным преимуществом стохастических моделей роста перед детерминированными моделями является то, что они сочетают в себе как детерминированные, так и стохастические элементы динамического поведения, такие как погода, природные катаклизмы, рыночные колебания, эпидемии и т.д. Это делает стохастическое моделирование мощным инструментом в руках практиков в областях, где рост населения является критическим определителем результатов.
Книга предназначена для читателей, имеющих только несколько курсов по математическому анализу и статистике, и предлагает всесторонний обзор математических основ, необходимых для понимания и применения стохастических моделей роста. Кроме того, книга описывает детерминированные и стохастические приложения моделей роста населения, включая логистические, обобщенные логистические, Гомперца, отрицательно экспоненциальные и линейные модели.
Эта книга идеально подходит для студентов и специалистов в различных областях, включая экономику, научные исследования населения, экологию, эпидемиологию, инженерию, финансы и биологические науки. Она предоставляет точные определения многих важных терминов и концепций, а также множество примеров решения задач. Книга не полагается на теорематический подход и подчеркивает интерпретацию результатов. Она содержит обширные главы, адресованные любым недостаткам в фоновых знаниях, которые могут иметь читатели, и предлагает всесторонний обзор для тех, кто нуждается в математическом освежении.
Книга подчеркивает методы решения стохастических дифференциальных уравнений и их практическое применение для разработки стохастических моделей населения. Она является незаменимым ресурсом для студентов и практиков с ограниченным опытом в области математики и статистики и отлично подходит для продвинутых студентов и начинающих выпускников, а также практиков, которым нужно понятное введение в стохастические дифференциальные уравнения. Автор книги, Майкл Дж. Паник, доктор философии по экономике, профессор в отделе экономики Барни Школы бизнеса и общественного администрирования в Университете Хартфорда в Коннектикуте. Он является членом Американского математического общества, Американской статистической ассоциации и ЭконометрическогоОбщества.
"Стохастические дифференциальные уравнения: Введение с применением в моделировании динамики популяций"
Книга "Стохастические дифференциальные уравнения: Введение с применением в моделировании динамики популяций" представляет собой руководство для начинающих в моделировании стохастического роста. Основное преимущество стохастических моделей роста по сравнению с детерминированными моделями заключается в том, что они объединяют как детерминированные, так и стохастические элементы динамического поведения, такие как погода, стихийные бедствия, колебания рынка и эпидемии. Это делает стохастическое моделирование мощным инструментом в руках практиков в областях, в которых рост населения является определяющим фактором результатов.
Однако требования к предварительным знаниям для изучения стохастических дифференциальных уравнений могут показаться сложными для тех, кто не получил строгого образования в математике. Предназначенная для читателей, которые прошли всего несколько курсов по математическому анализу и статистике, эта книга предлагает полный обзор математических основ, необходимых для понимания и применения стохастических моделей роста. Кроме того, в книге описываются детерминированные и стохастические применения моделей роста населения, включая логистическую, обобщенную логистическую, Гомпертца, отрицательно экспоненциальную и линейную модели.
Идеально подходит для студентов и профессионалов в различных областях, включая экономику, демографию, экологические науки, эпидемиологию, инженерию, финансы и биологические науки, "Стохастические дифференциальные уравнения: Введение с применением в моделировании динамики популяций" предоставляет точные определения многих важных терминов и концепций, а также множество примеров решения задач. Книга акцентирует интерпретацию результатов и не полагается на доказательства теорем. Кроме того, она содержит обширные главы, в которых рассматриваются недостатки математической подготовки, которые могут быть у читателей, и предлагает полный обзор для тех, кто нуждается в напоминании математических основ.
Особое внимание уделяется методам решения стохастических дифференциальных уравнений и их практическому применению при разработке стохастических моделей популяций. Незаменимый ресурс для студентов и практиков с ограниченными знаниями математики и статистики, "Стохастические диффференциальные уравнения: Введение с применением в моделировании динамики популяций" идеально подходит для продвинутых бакалавров, начинающих магистров и практиков, которым необходимо понятное введение в стохастические дифференциальные уравнения.
Майкл Дж. Паник, доктор философии по экономике, является профессором в Департаменте экономики Барни Школы бизнеса и общественного администрирования Университета Хартфорда в Коннектикуте. Он получил степень доктора философии в области экономики в Бостонском колледже и является членом Американского математического общества, Американского статистического общества и Эконометрического общества.
Электронная Книга «Stochastic Differential Equations» написана автором Michael J. Panik в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119377412
Описание книги от Michael J. Panik
A beginner’s guide to stochastic growth modeling The chief advantage of stochastic growth models over deterministic models is that they combine both deterministic and stochastic elements of dynamic behaviors, such as weather, natural disasters, market fluctuations, and epidemics. This makes stochastic modeling a powerful tool in the hands of practitioners in fields for which population growth is a critical determinant of outcomes. However, the background requirements for studying SDEs can be daunting for those who lack the rigorous course of study received by math majors. Designed to be accessible to readers who have had only a few courses in calculus and statistics, this book offers a comprehensive review of the mathematical essentials needed to understand and apply stochastic growth models. In addition, the book describes deterministic and stochastic applications of population growth models including logistic, generalized logistic, Gompertz, negative exponential, and linear. Ideal for students and professionals in an array of fields including economics, population studies, environmental sciences, epidemiology, engineering, finance, and the biological sciences, Stochastic Differential Equations: An Introduction with Applications in Population Dynamics Modeling: • Provides precise definitions of many important terms and concepts and provides many solved example problems • Highlights the interpretation of results and does not rely on a theorem-proof approach • Features comprehensive chapters addressing any background deficiencies readers may have and offers a comprehensive review for those who need a mathematics refresher • Emphasizes solution techniques for SDEs and their practical application to the development of stochastic population models An indispensable resource for students and practitioners with limited exposure to mathematics and statistics, Stochastic Differential Equations: An Introduction with Applications in Population Dynamics Modeling is an excellent fit for advanced undergraduates and beginning graduate students, as well as practitioners who need a gentle introduction to SDEs. Michael J. Panik, PhD, is Professor in the Department of Economics, Barney School of Business and Public Administration at the University of Hartford in Connecticut. He received his PhD in Economics from Boston College and is a member of the American Mathematical Society, The American Statistical Association, and The Econometric Society.
