"Data Mining Using SAS Enterprise Miner" - это самое полное и актуальное введение в техники добычи данных с использованием SAS Enterprise Miner. Методология Sample, Explore, Modify, Model и Assess (SEMMA) SAS Enterprise Miner является крайне ценным аналитическим инструментом для принятия важных бизнес- и маркетинговых решений. До сих пор не было единой авторитетной книги, которая исследовала бы каждое отношение между узлами и шаблонами, которые являются частью программного обеспечения Enterprise Miner в отношении дизайна SEMMA и анализа добычи данных. "Data Mining Using SAS Enterprise Miner" знакомит читателей с различными техниками добычи данных и объясняет цель и обоснование каждого узла, который является частью программного обеспечения Enterprise Miner. Каждая глава начинается с краткого введения в разнообразие статистики, которая генерируется из различных узлов в SAS Enterprise Miner v4.3, за которым следуют подробные объяснения настроек конфигурации, которые находятся в каждом узле. Особенности книги включают: исследование отношений между узлами и шаблонами с использованием данных из различных вычислений, диаграмм и графиков, обычно используемых в процедурах SAS; шаг за шагом подход к обсуждению каждого узла, а также набор иллюстраций, которые знакомят читателя с рабочей средой SAS Enterprise Miner; описательная деталь мощного узла Score и связанного с ним кода SAS, который демонстрирует важность управления, редактирования, выполнения и создания настраиваемого кода Score для обеспечения справедливого и всестороннего принятия бизнес-решений; полное покрытие широкого спектра статистических методов, которые могут выполняться с помощью узлов SEMMA; сопутствующий веб-сайт, который предоставляет загружаемый код Score, обучающий код и наборы данных для дальнейшей реализации, манипулирования и интерпретации, а также программный код SAS/IML. Эта книга является хорошо организованным учебным пособием по различным методам, применяемым для случайной выборки, разбиения, графического отображения, преобразования, фильтрации, заполнения, замены, кластеризации и обработки данных, а также интерактивной группировки и итеративной обработки данных при выполнении широкого спектра техник моделирования в процессном потоке программного обеспечения SAS Enterprise Miner. "Data Mining Using SAS Enterprise Miner" подходит как дополнительный учебник для студентов старших курсов бакалавриата и магистратуры по статистике и информатике, а также является бесценным всеобъемлющим руководством по добыче данных как для начинающих статистиков, так и для экспертов.
Электронная Книга «Data Mining Using SAS Enterprise Miner» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470171424
Описание книги от Группа авторов
The most thorough and up-to-date introduction to data mining techniques using SAS Enterprise Miner. The Sample, Explore, Modify, Model, and Assess (SEMMA) methodology of SAS Enterprise Miner is an extremely valuable analytical tool for making critical business and marketing decisions. Until now, there has been no single, authoritative book that explores every node relationship and pattern that is a part of the Enterprise Miner software with regard to SEMMA design and data mining analysis. Data Mining Using SAS Enterprise Miner introduces readers to a wide variety of data mining techniques and explains the purpose of-and reasoning behind-every node that is a part of the Enterprise Miner software. Each chapter begins with a short introduction to the assortment of statistics that is generated from the various nodes in SAS Enterprise Miner v4.3, followed by detailed explanations of configuration settings that are located within each node. Features of the book include: The exploration of node relationships and patterns using data from an assortment of computations, charts, and graphs commonly used in SAS procedures A step-by-step approach to each node discussion, along with an assortment of illustrations that acquaint the reader with the SAS Enterprise Miner working environment Descriptive detail of the powerful Score node and associated SAS code, which showcases the important of managing, editing, executing, and creating custom-designed Score code for the benefit of fair and comprehensive business decision-making Complete coverage of the wide variety of statistical techniques that can be performed using the SEMMA nodes An accompanying Web site that provides downloadable Score code, training code, and data sets for further implementation, manipulation, and interpretation as well as SAS/IML software programming code This book is a well-crafted study guide on the various methods employed to randomly sample, partition, graph, transform, filter, impute, replace, cluster, and process data as well as interactively group and iteratively process data while performing a wide variety of modeling techniques within the process flow of the SAS Enterprise Miner software. Data Mining Using SAS Enterprise Miner is suitable as a supplemental text for advanced undergraduate and graduate students of statistics and computer science and is also an invaluable, all-encompassing guide to data mining for novice statisticians and experts alike.
