Книга "Statistics and Probability with Applications for Engineers and Scientists" - это практическое руководство по статистическим методам и вероятности для инженеров и ученых. Книга начинается с простых понятий о статистике, затем переходит к фундаментальным принципам теории вероятности. Книга содержит множество примеров и реальных данных, а также подробные инструкции по использованию программных пакетов Minitab® и Microsoft® Office Excel® для анализа различных наборов данных. В книге также рассматриваются: описательные статистики, распределения выборки, оценка параметров выборки, проверка гипотез, теория надежности, контроль качества, регрессионный анализ, дизайн экспериментов, методы логистической регрессии и другие методы. Книга предназначена как для студентов, так и для профессионалов, работающих в области анализа данных в инженерии и естественных науках. В качестве дополнительного ресурса доступен веб-сайт с данными для программных пакетов Minitab и Microsoft Office Excel, а также с результатами и процедурами JMP®.
Эта книга знакомит читателя с принципами статистики и теории вероятности с азов. Понимание статистических методов необходимо для инженеров и ученых, которые часто имеют дело с анализом данных в ходе своей работы. "Statistics and Probability with Application for Engineers and Scientist" помогает читателям освоить разнообразные популярные статистические методы, объясняя шаг за шагом, как обрабатывать, анализировать и интерпретировать данные для широкого круга приложений в инженерии и естественных науках. В книге представлены описания описательной статистики, затем обсуждается фундаментальная теория вероятности. Кроме рабочих примеров, иллюстраций и реальных наборов данных, книга включает детальные инструкции по использованию статистических программ "Minitab" и MicrosoftOfficeExcel®для анализа различных наборов данных. Также, в книге приведены:•Глубокие обсуждения параметрических и непараметрических методов, простых линейных и множественных регрессионных методов, а также краткое обсуждение логистической регрессии.•Подробные указания по планированию экспериментов, в том числе случайных блочных планов, планов с расположением в одном и два параметра, латинского квадратного дизайна, случайных воздействий и моделей смешанных эффектов, факторных и дробных факторных планов, и метода анализа кривых отклика.•Интернетное дополнение с наборами данных для "Minitaba," а также "JMProutines"и результаты..Исходная идея этой книги состоит в том, чтобы она была понятно как для начинающих, так и для опытных специалистов.
Электронная Книга «Statistics and Probability with Applications for Engineers and Scientists» написана автором Guttman Irwin в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118522202
Описание книги от Guttman Irwin
Introducing the tools of statistics and probability from the ground up An understanding of statistical tools is essential for engineers and scientists who often need to deal with data analysis over the course of their work. Statistics and Probability with Applications for Engineers and Scientists walks readers through a wide range of popular statistical techniques, explaining step-by-step how to generate, analyze, and interpret data for diverse applications in engineering and the natural sciences. Unique among books of this kind, Statistics and Probability with Applications for Engineers and Scientists covers descriptive statistics first, then goes on to discuss the fundamentals of probability theory. Along with case studies, examples, and real-world data sets, the book incorporates clear instructions on how to use the statistical packages Minitab® and Microsoft® Office Excel® to analyze various data sets. The book also features: • Detailed discussions on sampling distributions, statistical estimation of population parameters, hypothesis testing, reliability theory, statistical quality control including Phase I and Phase II control charts, and process capability indices • A clear presentation of nonparametric methods and simple and multiple linear regression methods, as well as a brief discussion on logistic regression method • Comprehensive guidance on the design of experiments, including randomized block designs, one- and two-way layout designs, Latin square designs, random effects and mixed effects models, factorial and fractional factorial designs, and response surface methodology • A companion website containing data sets for Minitab and Microsoft Office Excel, as well as JMP ® routines and results Assuming no background in probability and statistics, Statistics and Probability with Applications for Engineers and Scientists features a unique, yet tried-and-true, approach that is ideal for all undergraduate students as well as statistical practitioners who analyze and illustrate real-world data in engineering and the natural sciences.
