Название книги: Контроль качества статистических данных Автор: Бхишам С. Гупта
Если вы еще не знакомы с книгой, ниже приведено ее описание:
Control of Quality в книге понимает основы контроля качества статистических и демонстрирует использование методов для улучшения качества продукции в различных секторах.
Книга представляет Контроль качества в области Статистических и элементы Методологии Шести Сигм, иллюстрируя его более широкораспространенные применения во многих областях, включая производство, финансы, транспорт и другие. Он акцентирует внимание как на теории, так и на приложении различных методик контроля качества и предлагает множество примеров использования данных, встречающихся в реальных ситуациях для поддержки каждой теоретической концепции. Книга "Контроль за качеством в Статистческом использовании Мinitab, Р, Jmp и Python" начинается с краткого обсуждения типов данных и различных областей применения в статистике, используя графические и числовые инструменты для проведения предварительного анализа данных. Он затем обсуждает основные понятия в области Контроля качества Статистического и Методологию Шести Сигма, и исследует различные методы выборки при их использовании при изучении некоторых популяций. Также в книге рассматриваются Фазы 1 Контрольных Графиков для переменных и атрибутов; Фазы II Контрольных Графики для обнаружения небольших изменений; различные типы Индексов Процесса Способности (СИ); некоторые аспекты Анализа Системы Измерений (МСА); различные аспекты КОНТРОЛЯ ПРЕДОТКРЫТИЯ и др. Этот помощник также фокусируется на изучении контрольных показателей для второй и третьей летней студентами и практикующими учеными в этой области и обсуждает аспекты Методологии Шесть Сигмы. Пособие также обучает читателей использовать Minitab, R и JMP для создания и анализа диаграмм и требует базовых знаний статистической теории. Оно дополняется и книжным компаньоном для преподавателя с материалами для всех проблем и студенческим книжным помощником с ресурсами для всех нечетных проблем. "Контроль качества в статистическом использовании Minitab" подходит для студентов, изучающих технику управления в разных секторах, а также для тех, кто интересуется улучшением качества через статистический контроль или использует методологию Шесть sigma для производства продуктов.
Эта книга является введением в Статистический Контроль Качества и демонстрирует, как использовать технику Статистического Контроля Качества, чтобы улучшить качество продуктов в различных секторах сферы.
Большой акцент делается на теории иприложении различных техник Статистических Методов Контроля Качества. Книга содержит много примеров с реальными данными, которые помогут понять каждую теорию.В книге рассматриваются такие темы, как анализ данных, основные понятия контроля качества, различные виды методов выборки, диаграммы контрольного качества, стадии контроля качества.№Следование ряду графиков и контрольных диаграмм, контрольные графики для определения послеоперационных изменений, индексы обработки выполнения, анализ систем измерения, планинговая проверка до проведения контролируемых действий и другие аспекты.Этакнига является поддержкойстудентов в удовлетворительной оценке контроля качества, чтению SixSigmaМетода и использованию MINITAB, RJMPилиPython для создания и анализа графиков, и не требуетпредварительной подготовки базисной теории контроля качествапоэтойтеме.Помимо основного текста, книга содержит файл DVD с данными и решениеми упражнение, а также дополнительный тект на сайте преподавателя, который содержит данные, расширенное решение заданий и DNS для изучения во время учебы.
Электронная Книга «Statistical Quality Control» написана автором Bhisham C Gupta в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119671725
Описание книги от Bhisham C Gupta
STATISTICAL QUALITY CONTROL Provides a basic understanding of statistical quality control (SQC) and demonstrates how to apply the techniques of SQC to improve the quality of products in various sectors This book introduces Statistical Quality Control and the elements of Six Sigma Methodology, illustrating the widespread applications that both have for a multitude of areas, including manufacturing, finance, transportation, and more. It places emphasis on both the theory and application of various SQC techniques and offers a large number of examples using data encountered in real life situations to support each theoretical concept. Statistical Quality Control: Using MINITAB, R, JMP and Python begins with a brief discussion of the different types of data encountered in various fields of statistical applications and introduces graphical and numerical tools needed to conduct preliminary analysis of the data. It then discusses the basic concept of statistical quality control (SQC) and Six Sigma Methodology and examines the different types of sampling methods encountered when sampling schemes are used to study certain populations. The book also covers Phase 1 Control Charts for variables and attributes; Phase II Control Charts to detect small shifts; the various types of Process Capability Indices (CPI); certain aspects of Measurement System Analysis (MSA); various aspects of PRE-control; and more. This helpful guide alsoFocuses on the learning and understanding of statistical quality control for second and third year undergraduates and practitioners in the fieldDiscusses aspects of Six Sigma MethodologyTeaches readers to use MINITAB, R, JMP and Python to create and analyze chartsRequires no previous knowledge of statistical theoryIs supplemented by an instructor-only book companion site featuring data sets and a solutions manual to all problems, as well as a student book companion site that includes data sets and a solutions manual to all odd-numbered problems Statistical Quality Control: Using MINITAB, R, JMP and Python is an excellent book for students studying engineering, statistics, management studies, and other related fields and who are interested in learning various techniques of statistical quality control. It also serves as a desk reference for practitioners who work to improve quality in various sectors, such as manufacturing, service, transportation, medical, oil, and financial institutions. It‘s also useful for those who use Six Sigma techniques to improve the quality of products in such areas.
