Книга Statistical Hypotesting with SAS und R автором Kuhnson Sonjan представляет собой всеобъемлющее руководство по статистическому анализу данных, содержащее примеры, написанные на SAS и R. В процессе анализа данных часто возникают следующие вопросы: есть ли процедура сокращения для статистического теста в SAS или R? Если да, то как мне ее использовать? В противном случае, как мне самому запрограммировать тест? Данная книга отвечает на эти вопросы, а также предоставляет общий обзор наиболее распространенных статистических тестовых задач, что позволяет легко найти и выполнить соответствующий статистический тест.
Общее резюме теории статистических тестов представлено вместе с базовым описанием каждого теста, включая необходимые предварительные условия, допущения, формальную тестовую проблему и статистическую статистику. В книге есть примеры в обоих SAS и R, а так же код программы для выполнения теста, результирующий вывод и примечания, объясняющие необходимые параметры программы.
Основные особенности:
- содержит примеры как в SAS, так и в R для каждого представленного теста; - рассматривает наиболее распространенные статистические тесты, представленные в ясной и доступной форме; - имеет сопутствующий веб-сайт https://www.example.com/, на котором вы найдете примеры кода программы; Книга будет полезна для студентов, специалистов и программистов SAS и R; она так же может стать отличным выбором для тех, кто использует SAS и R для анализа данных и работы с данными.
Электронная Книга «Statistical Hypothesis Testing with SAS and R» написана автором Kuhnt Sonja в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118762608
Описание книги от Kuhnt Sonja
A comprehensive guide to statistical hypothesis testing with examples in SAS and R When analyzing datasets the following questions often arise: Is there a short hand procedure for a statistical test available in SAS or R? If so, how do I use it? If not, how do I program the test myself? This book answers these questions and provides an overview of the most common statistical test problems in a comprehensive way, making it easy to find and perform an appropriate statistical test. A general summary of statistical test theory is presented, along with a basic description for each test, including the necessary prerequisites, assumptions, the formal test problem and the test statistic. Examples in both SAS and R are provided, along with program code to perform the test, resulting output and remarks explaining the necessary program parameters. Key features: • Provides examples in both SAS and R for each test presented. • Looks at the most common statistical tests, displayed in a clear and easy to follow way. • Supported by a supplementary website http://www.d-taeger.de featuring example program code. Academics, practitioners and SAS and R programmers will find this book a valuable resource. Students using SAS and R will also find it an excellent choice for reference and data analysis.
