Книга Разработка тарифной политики для клиентов брокерского обслуживания на базе методов адаптивной кластеризации посвящена разработке методики адаптивной кластеризации на основе интеграции и модификации методов MST и нечетких k-средних для анализа фактографических данных. В книге описываются новые методы докластеризации и приводится сравнение методики с уже существующими подходами, такими как C-means и самоорганизующиеся карты Кохонена. Кроме того, в книге рассматривается пример использования методики для разработки тарифной политики для клиентов брокерского обслуживания.
Книга Разработка тарифной политики для клиентов брокерского обслуживания на базе методов адаптивной кластеризации представляет собой исследование, посвященное разработке эффективной методики адаптивной кластеризации для анализа данных в брокерском обслуживании. Авторы предлагают инновационный подход, основанный на интеграции и модификации методов MST и нечетких k-средних, а также описывают новые методы докластеризации. В книге подробно рассматривается процесс сравнения методики с другими существующими подходами, такими как C-means и самоорганизующиеся карты Кохонена, и приводятся примеры ее использования для разработки тарифной политики для клиентов брокерского обслуживания. В целом, книга является ценным ресурсом для исследователей, занимающихся анализом данных и работающих в брокерском бизнесе, а также для студентов и преподавателей, заинтересованных в этой тематике.
В данной статье автор Нейский И.М. рассматривает задачу разработки тарифной политики, которая может быть применена для брокерского обслуживания клиентов. Для решения этой задачи автор предлагает использовать методы адаптивной кластеризации, которые основаны на интеграции и модификации двух методов: MST (Minimum Spanning Tree) и нечетких k-means.
Автор описывает новые методы кластеризации и сравнивает их с уже существующими методами, такими как C-means и Кохонен. Он также рассматривает пример использования этих методов для разработки тарифной политики.
Таким образом, данная статья может быть полезна для специалистов, работающих в области анализа данных и принятия решений на основе полученных результатов. Она помогает понять, как можно использовать методы кластеризации для решения задач, связанных с брокерским обслуживанием клиентов.
Электронная Книга «Разработка тарифной политики для клиентов брокерского обслуживания на базе методов адаптивной кластеризации» написана автором И. М. Нейский в 2011 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от И. М. Нейский
Статья посвящена одной из задач анализа фактографических данных. Предлагается методика адаптивной кластеризации на основе интеграции и модификации методов MST и нечетких k-средних. Приводится описание новых методов докластеризации. Методика сравнивается с существующими подходами (C-means и самоорганизующиеся карты Кохонена), рассматривается пример ее использования с целью разработки тарифной политики для клиентов брокерского обслуживания.
