Книга "Publication Bias in Meta-Analysis" (Происхождение публикационной предвзятости в мета-анализе) рассматривает проблему публикационной предвзятости - тенденцию опубликовывать исследования на основе их результатов, а не на основе их теоретического или методологического качества. Это может привести к селективной публикации благоприятных результатов или статистически значимых результатов исследований. Это угрожает правильности заключений, сделанных на основе обзоров опубликованных научных исследований. Мета-анализ используется в настоящее время во многих научных дисциплинах для суммирования количественных доказательств из нескольких исследований. Если литература, которую синтезируют, подвержена публикационной предвзятости, это в свою очередь искажает результаты мета-анализа, что может привести к завышенным заключениям. В книге рассматриваются различные типы публикационной предвзятости и представлены методы оценки и уменьшения или полного исключения публикационной предвзятости. Книгу написали ведущие эксперты в данной области, она принимает практический и междисциплинарный подход. В ней освещаются следующие темы: различные типы публикационной предвзятости, механизмы, которые могут вызвать ее, эмпирические доказательства их существования, статистические методы для их устранения, способы их избежания. Книга содержит примеры и общие наборы данных. Она объясняет и сравнивает все доступное программное обеспечение, используемое для анализа и уменьшения публикационной предвзятости. Книга принимает междисциплинарный подход и будет отличным источником справочной информации для исследователей и аспирантов, проводящих систематические обзоры или мета-анализы. Университетские и медицинские библиотеки, а также фармацевтические компании и правительственные регулирующие органы также найдут эту книгу бесценной.
Книга: "Publication Bias in Meta analysis. Michael Borenstein Авторы: Известный американский эксперт в области медицинской научной информации и статистики, директор редакторов в редакторе Journal Biometrics Майкл Боренштейн (родился 1942 и вырос возле Финикса, штат Аризона), а также два выдающихся профессора статистики: Джеффри Хохберг из Калифорнийского университета, Меррил Леви из Университета Небраски.
Publication Bias In Meta-analysis, автор Michael Borenstein описывает неблагоприятное явление, которое во многих случаях свойственно мета–анализу – тенденциозность при выборе к публикации исследования (иная: возникновение эффекта размещения публикаций) и последующие ошибки при его оценивании. Эта опасность грозит точностью выводов, полученных из анализа, в особенности - почерпнутых из весьма распространённого в научном сообществе мета–анализа. Майкл Боренштейн рассматривает различные вариации такого рода недостатков и способы оценки и минимизации их, а так же возможности устранения такими средствами. От прочих изданий на ту же тему настоящий труд отличается, по личному мнению автора, практической направленностью и тем, что рассматривает тему под несколько непривычным ракурсом разных способов и механизмов возникновения неблагоприятного эффекта размещения очерка. Издание будет полезным, прежде всего, для исследователей, но будет особенно ценным для студентов-выпускников, факультеты и академии которых занимаются системной оценкой или мета–анализом, однако - не исключительно. В состав книги аккуратно интегрированы примеры в виде программных кодов, типичные наборы данных и ссылки на интернет-площадку (портал), где загружено оснащение, базы данных и возможное дополнительное образотворчество.
Электронная Книга «Publication Bias in Meta-Analysis» написана автором Michael Borenstein в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470870150
Описание книги от Michael Borenstein
Publication bias is the tendency to decide to publish a study based on the results of the study, rather than on the basis of its theoretical or methodological quality. It can arise from selective publication of favorable results, or of statistically significant results. This threatens the validity of conclusions drawn from reviews of published scientific research. Meta-analysis is now used in numerous scientific disciplines, summarizing quantitative evidence from multiple studies. If the literature being synthesised has been affected by publication bias, this in turn biases the meta-analytic results, potentially producing overstated conclusions. Publication Bias in Meta-Analysis examines the different types of publication bias, and presents the methods for estimating and reducing publication bias, or eliminating it altogether. Written by leading experts, adopting a practical and multidisciplinary approach. Provides comprehensive coverage of the topic including: Different types of publication bias, Mechanisms that may induce them, Empirical evidence for their existence, Statistical methods to address them, Ways in which they can be avoided. Features worked examples and common data sets throughout. Explains and compares all available software used for analysing and reducing publication bias. Accompanied by a website featuring software, data sets and further material. Publication Bias in Meta-Analysis adopts an inter-disciplinary approach and will make an excellent reference volume for any researchers and graduate students who conduct systematic reviews or meta-analyses. University and medical libraries, as well as pharmaceutical companies and government regulatory agencies, will also find this invaluable.
