Книга "Обработка естественного языка и вычислительная лингвистика 2" посвящена одной из наиболее актуальных областей искусственного интеллекта и когнитивной лингвистики. В ней в четырех главах представлено современное состояние и фундаментальные концепции ключевых направлений обработки естественного языка.
В первой главе рассматриваются базовые понятия лексической семантики, лексические базы данных, парадигмы представления знаний и онтологии. Вторая глава посвящена комбинаторной и формальной семантике. Темой третьей главы являются дискурс и представление текста, автоматическое сегментирование и интерпретация дискурса, а также разрешение анафор. Наконец, в четвертой главе освещаются некоторые аспекты крупномасштабного применения технологий обработки естественного языка, такие как архитектура программного обеспечения и ее связь с когнитивными моделями, а также методы оценки качества ПО для обработки языка. Кроме того, в этой главе представлены основные приложения: машинный перевод, информационный поиск, извлечение знаний из больших данных, выявление событий, анализ тональности и мнений.
Электронная Книга «Natural Language Processing and Computational Linguistics 2» написана автором Mohamed Zakaria Kurdi в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119419723
Описание книги от Mohamed Zakaria Kurdi
Natural Language Processing (NLP) is a scientific discipline which is found at the intersection of fields such as Artificial Intelligence, Linguistics, and Cognitive Psychology. This book presents in four chapters the state of the art and fundamental concepts of key NLP areas. Are presented in the first chapter the fundamental concepts in lexical semantics, lexical databases, knowledge representation paradigms, and ontologies. The second chapter is about combinatorial and formal semantics. Discourse and text representation as well as automatic discourse segmentation and interpretation, and anaphora resolution are the subject of the third chapter. Finally, in the fourth chapter, I will cover some aspects of large scale applications of NLP such as software architecture and their relations to cognitive models of NLP as well as the evaluation paradigms of NLP software. Furthermore, I will present in this chapter the main NLP applications such as Machine Translation (MT), Information Retrieval (IR), as well as Big Data and Information Extraction such as event extraction, sentiment analysis and opinion mining.
