Книга "Моменты и моментные инварианты в распознавании образов" рассматривает применение моментов в различных аспектах обработки изображений, таких как инвариантное распознавание образов, нормализация изображений, регистрация изображений, измерение фокуса/размытия и водяных знаков. В книге представлен обзор как традиционных, так и новых методов анализа изображений и распознавания образов, основанных на моментах изображений, а также новых концепций инвариантов к линейной фильтрации и неявных инвариантов. Авторы обращают внимание не только на теоретические аспекты, но и на эффективные алгоритмы вычисления моментов в дискретной области и на вычислительные аспекты ортогональных моментов. Также в книге иллюстрируются примеры практического применения моментных инвариантов в области компьютерного зрения, дистанционного зондирования и медицинского изображения.
В книге представлен систематический обзор основных определений и свойств моментов, включая геометрические моменты и комплексные моменты. Также рассматриваются инварианты к традиционным преобразованиям - трансляции, вращению, масштабированию и аффинным преобразованиям - с новой точки зрения, что предлагает новые возможности для создания оптимальных наборов инвариантов. Кроме того, обзор расширяется на новые области инвариантов относительно свертки/размытия, а также представлены неявные моментные инварианты как инструмент для распознавания объектов, подверженных эластическим деформациям.
Книга сравнивает различные классы ортогональных моментов (Лежандра, Зернике, Фурье-Меллин, Чебышев и другие) и демонстрирует их применение для восстановления изображений из моментов. В книге также представлены обширные советы по созданию различных инвариантов с практическими примерами.
Книга "Моменты и моментные инварианты в распознавании образов" будет полезна для исследователей и инженеров, занимающихся распознаванием образов в медицинском изображении, дистанционном зондировании, робототехнике и компьютерном зрении. Также книга будет интересна магистрантам и аспирантам, изучающим обработку изображений и распознавание образов.
Книга "Moments and Moment Invariants in Pattern Recognition" представляет собой обзор как современных, так и традиционных методов анализа изображений и распознавания образов, основанных на моментах изображений. Моменты, как проекции интенсивности изображения на полиномиальную базисную функцию, могут быть применены во многих различных областях обработки изображений, включая инвариантное распознавание образов, нормализацию изображений, регистрацию изображений, измерение фокуса/размытия и водяные знаки.
В книге рассматриваются основные определения и свойства моментов, включая геометрические моменты и комплексные моменты. Авторы также предлагают новые концепции неявных инвариантов для линейной фильтрации и описывают эффективные алгоритмы вычисления моментов в дискретной области и вычислительные аспекты ортогональных моментов.
Книга также содержит практические примеры, иллюстрирующие применение моментов и моментных инвариантов в реальных приложениях в компьютерном зрении, дистанционном зондировании и медицинской обработке изображений.
Основные особенности книги:
- Систематический обзор основных определений и свойств моментов, включая геометрические моменты и комплексные моменты.
- Рассмотрение инвариантов к классическим преобразованиям - трансляции, повороту, масштабированию и аффинным преобразованиям - с новой точки зрения, что предлагает новые возможности для проектирования оптимальных наборов инвариантов.
- Обзор и расширение современных инвариантов относительно свертки/размытия.
- Введение неявных моментных инвариантов как инструмента для распознавания эластично деформированных объектов.
- Сравнение различных классов ортогональных моментов (Лежандра, Зернике, Фурье-Меллина, Чебышева и других) и демонстрация их применения для восстановления изображений из моментов.
- Подробные рекомендации по конструированию различных инвариантов с практическими примерами.
В книге также предоставляются эффективные численные алгоритмы для вычисления моментов и конструирования различных видов инвариантов, а также около 250 слайдов, подходящих для университетских курсов магистратуры.
"Moments and Moment Invariants in Pattern Recognition" идеально подходит для исследователей и инженеров, занимающихся распознаванием образов в медицинской обработке изображений, дистанционном зондировании, робототехнике и компьютерном зрении. Студенты магистратуры, изучающие обработку изображений и распознавание образов, также найдут эту книгу интересной.
Электронная Книга «Moments and Moment Invariants in Pattern Recognition» написана автором Jan Flusser в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470684764
Описание книги от Jan Flusser
Moments as projections of an image’s intensity onto a proper polynomial basis can be applied to many different aspects of image processing. These include invariant pattern recognition, image normalization, image registration, focus/ defocus measurement, and watermarking. This book presents a survey of both recent and traditional image analysis and pattern recognition methods, based on image moments, and offers new concepts of invariants to linear filtering and implicit invariants. In addition to the theory, attention is paid to efficient algorithms for moment computation in a discrete domain, and to computational aspects of orthogonal moments. The authors also illustrate the theory through practical examples, demonstrating moment invariants in real applications across computer vision, remote sensing and medical imaging. Key features: Presents a systematic review of the basic definitions and properties of moments covering geometric moments and complex moments. Considers invariants to traditional transforms – translation, rotation, scaling, and affine transform – from a new point of view, which offers new possibilities of designing optimal sets of invariants. Reviews and extends a recent field of invariants with respect to convolution/blurring. Introduces implicit moment invariants as a tool for recognizing elastically deformed objects. Compares various classes of orthogonal moments (Legendre, Zernike, Fourier-Mellin, Chebyshev, among others) and demonstrates their application to image reconstruction from moments. Offers comprehensive advice on the construction of various invariants illustrated with practical examples. Includes an accompanying website providing efficient numerical algorithms for moment computation and for constructing invariants of various kinds, with about 250 slides suitable for a graduate university course. Moments and Moment Invariants in Pattern Recognition is ideal for researchers and engineers involved in pattern recognition in medical imaging, remote sensing, robotics and computer vision. Post graduate students in image processing and pattern recognition will also find the book of interest.
