Книга Метод позиционирования агентов при картировании закрытых помещений предлагает решение проблемы определения координат агентов при работе внутри закрытых помещений. В книге описывается метод самоорганизации агентов в группы, методы построения глобальной и внутригрупповой систем координат, а также объединение систем координат независимых групп агентов. Более того, проводится сравнительный анализ с методом совместных обязательств, который показал превосходство предложенного решения при работе с большим числом агентов в условиях высокоскоростных каналов передачи данных.
Метод позиционирования агентов при картировании закрытых помещений - это книга, которая предлагает эффективное решение для определения координат агентов внутри закрытых помещений. В книге описывается метод самоорганизации агентов в группы, который помогает определить локальные координаты каждого агента. Кроме того, рассматриваются методы построения глобальной и внутригрупповой систем координат, которые позволяют объединить координаты всех агентов. Описанный метод позиционирования агентов был сравнен с методом совместных обязательств, и было выявлено существенное превосходство предложенного решения при работе с большим числом агентов в условиях высокоскоростных каналов передачи данных. Эта книга будет полезна для всех, кто работает с картографией закрытых помещений и исследует возможности применения агентных технологий в этой области.
Электронная Книга «Метод позиционирования агентов при картировании закрытых помещений» написана автором В. В. Аюев в 2013 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от В. В. Аюев
Предлагается решение проблемы определения локальных координат агента при работе в закрытом помещении. Синтезирован метод самоорганизации агентов в группы, методы построения глобальной и внутригрупповой системы координат, объединения систем координат независимых групп агентов. Сравнительный анализ с методом совместных обязательств выявил существенное превосходство предложенного решения при работе с большим числом агентов в условиях высокоскоростных каналов передачи данных.
