"Математическое моделирование в науке и инженерии" - книга, которая представляет собой мощный и унифицированный подход к математическому и вычислительному моделированию в науке и инженерии. Она позволяет предсказывать поведение широкого спектра систем в различных областях знаний. Авторы книги руководят студентов и профессионалов через аксиоматический подход, мощный метод, который позволит им легко освоить основные типы математических и вычислительных моделей, используемых в инженерии и науке. Читатели узнают, что этот аксиоматический подход не только позволяет им систематически создавать эффективные модели, но и применять их к любой макроскопической физической системе. Книга сфокусирована на моделях, в которых процессы, которые нужно моделировать, выражены в виде систем уравнений частных производных. Она начинается с введения в аксиоматическую формулировку базовых моделей, закладывая основу для дальнейших тем, таких как: механика классических и не классических непрерывных систем, транспорт растворителя в свободной жидкости, течение жидкости в пористой среде, многокомпонентные системы, увеличение извлечения нефти, гидродинамика. В течение книги предоставляются диаграммы, которые помогают читателям визуализировать и лучше понимать сложные математические концепции. В конце каждой главы есть набор упражнений, позволяющих читателям применять свои новые навыки моделирования на практике. Также в каждой главе есть библиография, которая облегчает дальнейшее изучение отдельных тем. "Математическое моделирование в науке и инженерии" идеально подходит для студентов и профессионалов во многих областях науки и инженерии, которые зависят от математического и вычислительного моделирования для предсказания и понимания сложных систем.
В книге изложена мощная, унифицированная программа математического и вычислительного моделирования в науке и технике, которая позволяет прогнозировать поведение широкого класса систем во множестве дисциплин. Читатели могут найти методы формирования моделей, используя мощный подход, которые позволят им легко усвоить основные типы математических и вычислительных моделей и подходов, используемых в инженерных и научных исследованиях. Применение моделей возможно в любой макроскопической физической системе. Книга фокусируется на моделях, описание которых представлено в виде системы дифференциальных уравнений в частных производных. Сначала приводится вводное обсуждение аксиоматического построения основных моделей и последующие темы включают: Механика классических и неклассических непрерывных систем Транспорт растворенного вещества свободной флюидной средой Течение флюида в пористой среде Мультифазные системы Повышение нефтеотдачи свойств жидкости В тексте пользователю предложены диаграммы для визуализации и лучшего понимания сложных математических понятий, применения новых навыков моделирования можно найти в прикладных упражнениях в конце каждой главы. Кроме того, читатель найдет библиографию в каждой главе, которая оптимизирует дальнейшее изучение и исследование каждой темы.
Электронная Книга «Mathematical Modeling in Science and Engineering» написана автором George F. Pinder в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118207208
Описание книги от George F. Pinder
A powerful, unified approach to mathematical and computational modeling in science and engineering Mathematical and computational modeling makes it possible to predict the behavior of a broad range of systems across a broad range of disciplines. This text guides students and professionals through the axiomatic approach, a powerful method that will enable them to easily master the principle types of mathematical and computational models used in engineering and science. Readers will discover that this axiomatic approach not only enables them to systematically construct effective models, it also enables them to apply these models to any macroscopic physical system. Mathematical Modeling in Science and Engineering focuses on models in which the processes to be modeled are expressed as systems of partial differential equations. It begins with an introductory discussion of the axiomatic formulation of basic models, setting the foundation for further topics such as: Mechanics of classical and non-classical continuous systems Solute transport by a free fluid Flow of a fluid in a porous medium Multiphase systems Enhanced oil recovery Fluid mechanics Throughout the text, diagrams are provided to help readers visualize and better understand complex mathematical concepts. A set of exercises at the end of each chapter enables readers to put their new modeling skills into practice. There is also a bibliography in each chapter to facilitate further investigation of individual topics. Mathematical Modeling in Science and Engineering is ideal for both students and professionals across the many disciplines of science and engineering that depend on mathematical and computational modeling to predict and understand complex systems.
