Цель этой книги - мотивировать студентов изучать анализ машин, укрепляя теорию и приложения на протяжении всего текста. Автор использует энтузиастичный подход, включая фотографии реальных механизмов вместо абстрактных линейных иллюстраций, и направляет студентов на разработку собственного программного обеспечения для анализа механизмов с использованием Excel и Matlab. Сопровождающий веб-сайт содержит подробный список советов по изучению анализа машин, включая советы по выполнению домашних заданий, ведению записей, подготовке к тестам, программированию и другим темам, которые помогут студентам достичь успеха. Руководства для изучения каждой главы, сосредоточенные на обучении мыслительному процессу, необходимому для решения проблем, представлены в виде практических задач, а также компьютерные анимации для обсуждаемых в тексте распространенных механизмов.
Цель этой книги состоит в том, чтобы помочь студентам научиться машинному анализу, путем подкрепили теорию и применение в тексте. Автор использует убедительно-опытного подхода, включая фото реальных механизмов вместо абстрактных линейного иллюстрациями, и направляет студентов к развитию своего собственного программного обеспечения для анализа механизма, используя Excel & Матлат. Аккомпанирующие веб-сайт включает в себя подробные советы по изучению машинного анализа, включая советы о том, какие задания следует решать, советы о записи, подготовке к тестам, компьютерному программированию и другим советам для успеха студента. Учебные пособия по каждой главе, которые сосредотачиваются на обучении мышлению необходимому для решения проблем, включают примеры решений проблем, также как и компьютерные анимации для частых механизмов обсужденных в тексте.
Электронная Книга «Machine Analysis with Computer Applications for Mechanical Engineers» написана автором James Doane в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118833902
Описание книги от James Doane
The aim of this book is to motivate students into learning Machine Analysis by reinforcing theory and applications throughout the text. The author uses an enthusiastic ‘hands-on’ approach by including photos of actual mechanisms in place of abstract line illustrations, and directs students towards developing their own software for mechanism analysis using Excel & Matlab. An accompanying website includes a detailed list of tips for learning machine analysis, including tips on working homework problems, note taking, preparing for tests, computer programming and other topics to aid in student success. Study guides for each chapter that focus on teaching the thought process needed to solve problems by presenting practice problems are included, as are computer animations for common mechanisms discussed in the text.
