"Introduction to Stochastic Models" - это учебник, который освещает, как стохастические модели используются в прикладных науках и техниках, таких как физика, инженерия, биология и генетика, экономика и социальные науки. В книге рассматриваются модели Маркова и полу-Маркова, а также их частные случаи: процессы Пуассона, процессы обновления, ветвящиеся процессы, модели Эренфеста, генетические модели, оптимальная остановка, надежность, теория резервуаров, модели хранения и системы очередей. Благодаря такому всестороннему подходу к теме, студенты и исследователи прикладных наук, а также все, кто ищет введение в стохастические модели, найдут эту книгу бесценной.
Эта книга представляет собой педагогическое изложение путей, которыми стохастические модели используются в таких областях приложения, как физика, техника, биология и генетика, экономика и общественные науки. Она охватывает модели Маркова и полу-Маркова, а также их особые случаи, такие как процессы Пуассона, возобновления, разветвляющиеся процессы, модели Эренфеста, генетические модели, оптимальные остановки, надежность, теория запасов, модели хранения и системы массового обслуживания. Учитывая эту всестороннюю трактовку предмета, студенты и исследователи в областях прикладной науки, а так же любой желающий получить введение в стохастические процессы найдут эту книгу весьма ценной.
Электронная Книга «Introduction to Stochastic Models» написана автором Nikolaos Limnios в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470394076
Описание книги от Nikolaos Limnios
This book provides a pedagogical examination of the way in which stochastic models are encountered in applied sciences and techniques such as physics, engineering, biology and genetics, economics and social sciences. It covers Markov and semi-Markov models, as well as their particular cases: Poisson, renewal processes, branching processes, Ehrenfest models, genetic models, optimal stopping, reliability, reservoir theory, storage models, and queuing systems. Given this comprehensive treatment of the subject, students and researchers in applied sciences, as well as anyone looking for an introduction to stochastic models, will find this title of invaluable use.
