Книга "Decision Theory. Principles and Approaches" описывает формальный рамки для принятия логических решений в условиях неопределенности. Рассматривая набор альтернатив, последствий и соответствия между ними, теория принятия решений предлагает концептуально простые процедуры выбора. Авторы представляют обзор фундаментальных концепций и результатов рационального принятия решений в условиях неопределенности, подчеркивая их значимость для статистической практики. Книга состоит из ряда самодостаточных глав, направленных на закрытие пробелов между различными областями, которые внесли свой вклад в рациональное принятие решений, и представляющих идеи в унифицированной форме и обозначении, сохраняя и подчеркивая различные, иногда противоречивые, точки зрения. Она также обсуждает фундаментальные аспекты и современную практику, связывая основы с практическими применениями в биостатистике, компьютерных науках, инженерии и экономике. Кроме того, книга представляет различные точки зрения и споры, чтобы побудить читателей сформировать своё собственное мнение о принятии решений и статистике. Теория принятия решений является фундаментальной для всех научных дисциплин, включая биостатистику, компьютерные науки, экономику и инженерию. Все, кто интересуется причинами и следствиями статистических наук, найдут в этой книге много интересного.
Книга посвящена теории принятия решений, ее основам и подходам.
Электронная Книга «Decision Theory. Principles and Approaches» написана автором Inoue Lurdes в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470746677
Описание книги от Inoue Lurdes
Decision theory provides a formal framework for making logical choices in the face of uncertainty. Given a set of alternatives, a set of consequences, and a correspondence between those sets, decision theory offers conceptually simple procedures for choice. This book presents an overview of the fundamental concepts and outcomes of rational decision making under uncertainty, highlighting the implications for statistical practice. The authors have developed a series of self contained chapters focusing on bridging the gaps between the different fields that have contributed to rational decision making and presenting ideas in a unified framework and notation while respecting and highlighting the different and sometimes conflicting perspectives. This book: Provides a rich collection of techniques and procedures. Discusses the foundational aspects and modern day practice. Links foundations to practical applications in biostatistics, computer science, engineering and economics. Presents different perspectives and controversies to encourage readers to form their own opinion of decision making and statistics. Decision Theory is fundamental to all scientific disciplines, including biostatistics, computer science, economics and engineering. Anyone interested in the whys and wherefores of statistical science will find much to enjoy in this book.
