Книга "Эволюционные вычисления в передовом производстве" освещает новейшие, эволюционные и природоинспирированные методы оптимизации в области передового производства. Сложность реальных задач передового производства часто не может быть решена традиционными инженерными или вычислительными методами. Поэтому в последние годы исследователи и практики предложили и разработали новые направления передовых интеллектуальных методов и методологий. Подходы эволюционных вычислений представлены в контексте широкого спектра производственных деятельностей, и через изучение практических проблем и их решений читатели получат уверенность в применении этих мощных вычислительных решений. В начальных главах представлены и обсуждаются хорошо известные эволюционные алгоритмы, чтобы помочь читателям понять основные строительные блоки и шаги, необходимые для успешной реализации собственных решений реальных задач передового производства. В более поздних главах обсуждаются модифицированные и улучшенные версии эволюционных алгоритмов. Книга завершается приложениями, которые предоставляют общие описания нескольких эволюционных алгоритмов.
This cutting-edge title covers the emerging, evolutionary, and nature-inspired optimization techniques that evolve within the realm of advanced manufacturing processes.
Электронная Книга «Evolutionary Computing in Advanced Manufacturing» написана автором Harding Jenny A. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118161852
Описание книги от Harding Jenny A.
This cutting-edge book covers emerging, evolutionary and nature inspired optimization techniques in the field of advanced manufacturing. The complexity of real life advanced manufacturing problems often cannot be solved by traditional engineering or computational methods. Hence, in recent years researchers and practitioners have proposed and developed new strands of advanced, intelligent techniques and methodologies. Evolutionary computing approaches are introduced in the context of a wide range of manufacturing activities, and through the examination of practical problems and their solutions, readers will gain confidence to apply these powerful computing solutions. The initial chapters introduce and discuss the well established evolutionary algorithm, to help readers to understand the basic building blocks and steps required to successfully implement their own solutions to real life advanced manufacturing problems. In the later chapters, modified and improved versions of evolutionary algorithms are discussed. The book concludes with appendices which provide general descriptions of several evolutionary algorithms.
