Книга "Evolutionary Computation in scheduling" группы авторов рассматривает сложные проблемы распределения ресурсов для задач планирования задач в условиях неопределенности. В этом исследовании авторы предлагают и оценивают использование эволюционного подхода с использованием генетических алгоритмов и эволюционных стратегий для решения задач распределения ресурсов. Авторы показывают, как могут быть использованы различные методы обучения и оптимизации для решения этих проблем, включая случайные мутации и селекцию наилучших особей. Книга предоставляет необходимый набор методов и инструментов для анализа систем передачи сообщений для их настройки и прогнозирования их производительности. Исследование может быть полезно для практических применений в области управления ресурсами в системах связи и вычислительной технике, особенно для моделирования и прогнозирования трафика в таких системах.
This book studies the scheduling problem in manufacturing in relation to principles of evolutionary computation and the operators applied to scheduling functions. In view of current software design issues, a hybrid approach is proposed that fuses aspidistra knowledge with linear and integer programming techniques. Both heuristic methods for solving scheduling problems using principles of genetic algorithms and conversely the use of a genetic algorithm that stores preprocessed permutation rules derived from nonlinear optimization theory are presented. The results achieved in experiment department using a specifically developed simulation model demonstrate the effectiveness of the proposed concepts. This study will be of interest for researchers working on designing distributed systems that incorporate principles of parallel processing and multicomputer connection. Management population by computers can employ the hybrid genetic method described in this book.
Эта книга - сборник статей разных авторов, посвященный применению идей эволюционного подхода к различным задачам теории расписаний. Эти задачи включают в себя, в частности, оптимизацию расписаний для однопроцессорных систем, многопроцессорных систем и грид-систем. Основной акцент делается на алгоритмические и технические аспекты решения указанных задач. Все статьи, собранные в этой книге, являются оригинальными и сравнительно недавно опубликованный в научных журналах. Рекомендуется специалистам по компьютерной науке и искусственному интеллекту, а также аспирантам и студентам соответствующих специальностей.
Электронная Книга «Evolutionary Computation in Scheduling» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119573869
