Книга "Оценка малых территорий", второе издание, написана двумя экспертами в этой области и предоставляет полный и современный обзор методов и теории оценки малых территорий (ОМТ), особенно косвенных оценок, основанных на явных моделях связывания малых территорий. Модельный подход к оценке малых территорий предлагает несколько преимуществ, включая повышенную точность, вывод "оптимальных" оценок и связанных с ними показателей изменчивости в рамках предполагаемой модели, а также проверку моделей на основе выборочных данных.
Подчеркивая реальные данные на протяжении всей книги, второе издание сохраняет самодостаточный учет решающих теоретических и методологических разработок в области ОМТ. Новое издание предоставляет подробный обзор новых и обновленных исследований, которые часто включают сложную теорию для обработки ошибок спецификации модели и других сложностей.
Включая информацию о вопросах дизайна обследований и традиционных методах, использующих косвенные оценки, основанные на неявных моделях связывания, "Оценка малых территорий", второе издание, также содержит: дополнительные разделы, описывающие использование наборов данных R-кода, чтобы читатели могли воспроизвести приложения; многочисленные примеры применения ОМТ в каждой главе, включая недавние применения в федеральных программах США; новую тематическую информацию о расширенных вопросах дизайна, синтетической оценке, дальнейших уточнениях и решениях модели уровня территории Фэя-Херриота, базовых моделях уровня единицы и моделях пространственных и временных рядов; обсуждение преимуществ и ограничений различных методов ОМТ для выбора модели из данных, а также сравнения оценок, полученных из моделей, с надежными значениями, полученными из внешних источников.
"Оценка малых территорий", второе издание, отличный справочник для практикующих статистиков и методологов обследований, а также для специалистов, заинтересованных в изучении методов ОМТ. Второе издание также идеально подходит в качестве учебника для курсов ОМТ и надежной статистики малых территорий в аспирантуре.
Книга “Small Area Estimation” Molina Isabel, второе издание, представляет собой всеобъемлющее и актуальное руководство по методам и теории оценки малых областей, особенно косвенной оценки на основе явных моделей связи малых областей. Подход, основанный на модели, предлагает несколько преимуществ, включая повышенную точность, вывод “оптимальных” оценок и связанных с ними мер изменчивости при предположении модели, а также проверку моделей по данным выборки. Уделяя особое внимание реальным данным, второе издание содержит самостоятельный обзор важнейших теоретических и методологических разработок в области SAE.
Электронная Книга «Small Area Estimation» написана автором Molina Isabel в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118735794
Описание книги от Molina Isabel
Praise for the First Edition «This pioneering work, in which Rao provides a comprehensive and up-to-date treatment of small area estimation, will become a classic…I believe that it has the potential to turn small area estimation…into a larger area of importance to both researchers and practitioners.» —Journal of the American Statistical Association Written by two experts in the field, Small Area Estimation, Second Edition provides a comprehensive and up-to-date account of the methods and theory of small area estimation (SAE), particularly indirect estimation based on explicit small area linking models. The model-based approach to small area estimation offers several advantages including increased precision, the derivation of «optimal» estimates and associated measures of variability under an assumed model, and the validation of models from the sample data. Emphasizing real data throughout, the Second Edition maintains a self-contained account of crucial theoretical and methodological developments in the field of SAE. The new edition provides extensive accounts of new and updated research, which often involves complex theory to handle model misspecifications and other complexities. Including information on survey design issues and traditional methods employing indirect estimates based on implicit linking models, Small Area Estimation, Second Edition also features: Additional sections describing the use of R code data sets for readers to use when replicating applications Numerous examples of SAE applications throughout each chapter, including recent applications in U.S. Federal programs New topical coverage on extended design issues, synthetic estimation, further refinements and solutions to the Fay-Herriot area level model, basic unit level models, and spatial and time series models A discussion of the advantages and limitations of various SAE methods for model selection from data as well as comparisons of estimates derived from models to reliable values obtained from external sources, such as previous census or administrative data Small Area Estimation, Second Edition is an excellent reference for practicing statisticians and survey methodologists as well as practitioners interested in learning SAE methods. The Second Edition is also an ideal textbook for graduate-level courses in SAE and reliable small area statistics.
