Книга "Смешанные модели: теория и применение в R" представляет собой всеобъемлющее руководство по теории и применению смешанных моделей. Это второе издание заполняет пробел между математическими и прикладными статистическими книгами, детально рассматривая как теоретические основы смешанных моделей, так и их реализацию в R.
В книге представлено глубокое математическое описание статистических свойств и численных алгоритмов смешанных моделей. Освещаются также нетрадиционные области применения, такие как моделирование кривых роста, форм и изображений. Обсуждаются последние тенденции в статистике, включая моделирование сложных кластерных или лонгитюдных данных, данных с множественными источниками вариации, моделирование биологического разнообразия и гетерогенности, здоровый информационный критерий Акаике, многомерность параметров и статистика обработки изображений.
Книга включает в себя более 300 упражнений, задач и обновленных наборов данных, а также подпрограммы R, иллюстрирующие применение методологии смешанных моделей в реальных задачах. В конце каждой главы приводятся краткие обобщения основных результатов и выводов. Также приводятся открытые проблемы в методологии смешанного моделирования, которые могут послужить основой для исследований или диссертаций.
Книга идеально подходит для курсов магистратуры по смешанному статистическому моделированию и является отличным справочником для специалистов в различных областях, включая онкологию, информатику и инженерию.
Second Edition is praised for its comprehensive theoretical treatments of related topics in statistical methods and numerous examples and programming projects. In addition, a substantial feature included is the general discussion of future work in this area, which could be taken as a baseline for students to conduct their own research projects or dissertations taken up beyond their academic journey. Published: New York, NY. The Englewood Cliffs of. Prentice Publishing Company, 1974-John A. Rice.
Электронная Книга «Mixed Models» написана автором Eugene Demidenko в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118593066
Описание книги от Eugene Demidenko
Praise for the First Edition “This book will serve to greatly complement the growing number of texts dealing with mixed models, and I highly recommend including it in one’s personal library.” —Journal of the American Statistical Association Mixed modeling is a crucial area of statistics, enabling the analysis of clustered and longitudinal data. Mixed Models: Theory and Applications with R, Second Edition fills a gap in existing literature between mathematical and applied statistical books by presenting a powerful examination of mixed model theory and application with special attention given to the implementation in R. The new edition provides in-depth mathematical coverage of mixed models’ statistical properties and numerical algorithms, as well as nontraditional applications, such as regrowth curves, shapes, and images. The book features the latest topics in statistics including modeling of complex clustered or longitudinal data, modeling data with multiple sources of variation, modeling biological variety and heterogeneity, Healthy Akaike Information Criterion (HAIC), parameter multidimensionality, and statistics of image processing. Mixed Models: Theory and Applications with R, Second Edition features unique applications of mixed model methodology, as well as: Comprehensive theoretical discussions illustrated by examples and figures Over 300 exercises, end-of-section problems, updated data sets, and R subroutines Problems and extended projects requiring simulations in R intended to reinforce material Summaries of major results and general points of discussion at the end of each chapter Open problems in mixed modeling methodology, which can be used as the basis for research or PhD dissertations Ideal for graduate-level courses in mixed statistical modeling, the book is also an excellent reference for professionals in a range of fields, including cancer research, computer science, and engineering.
