Книга "Динамическое моделирование и предиктивное управление в твердотельных топливных элементах" посвящена исследованию технологии твердотельных топливных элементов (ТТЭ), которая считается одной из наиболее перспективных технологий в области топливных элементов. Однако для эффективной генерации энергии ТТЭ требуется соответствующая система управления, которая, в свою очередь, требует детального моделирования динамики процесса. В книге представлены новейшие методы динамического моделирования, оценки и управления системами ТТЭ, разработанные авторами. Она охватывает различные аспекты технологии ТТЭ, рассматривает динамическое моделирование с помощью фундаментальных и данных основных подходов, а также все аспекты управления, включая моделирование, идентификацию системы, оценку состояния, традиционное и передовое управление. Книга иллюстрирована множеством примеров применения топливных элементов, таких как фильтр Калмана без духовки, предиктивное управление и методы идентификации систем ТТЭ. Такой подход позволяет использовать книгу в качестве учебника для изучения основ химической технологии, идентификации систем, оценки состояния и управления процессами. Книга подходит для студентов магистратуры в области химической, механической, энергетической и электрической инженерии, особенно для тех, кто изучает управление процессами, инженерию процессов, системы управления или топливные элементы. Она также будет полезна исследователям, которым необходимо освежить свои знания в основах и получить обзор современных методов динамического моделирования и управления системами ТТЭ.
Книга посвящена проблемам динамического моделирования и управления в твердооксидных топливных элементах. Она является очень нужной и полезной для профессионалов в области химии, механических технологий, электроинженерии и прочих наук, которым необходимо получить полное представление о том, как работает данная отрасль. Авторы детально описывают, как они разрабатывают моделирование состояний и параметров, а также методы управления топливными элементами с различными структурами, скоростями роста и т.п.
Электронная Книга «Dynamic Modeling and Predictive Control in Solid Oxide Fuel Cells» написана автором Biao Huang в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118501047
Описание книги от Biao Huang
The high temperature solid oxide fuel cell (SOFC) is identified as one of the leading fuel cell technology contenders to capture the energy market in years to come. However, in order to operate as an efficient energy generating system, the SOFC requires an appropriate control system which in turn requires a detailed modelling of process dynamics. Introducting state-of-the-art dynamic modelling, estimation, and control of SOFC systems, this book presents original modelling methods and brand new results as developed by the authors. With comprehensive coverage and bringing together many aspects of SOFC technology, it considers dynamic modelling through first-principles and data-based approaches, and considers all aspects of control, including modelling, system identification, state estimation, conventional and advanced control. Key features: Discusses both planar and tubular SOFC, and detailed and simplified dynamic modelling for SOFC Systematically describes single model and distributed models from cell level to system level Provides parameters for all models developed for easy reference and reproducing of the results All theories are illustrated through vivid fuel cell application examples, such as state-of-the-art unscented Kalman filter, model predictive control, and system identification techniques to SOFC systems The tutorial approach makes it perfect for learning the fundamentals of chemical engineering, system identification, state estimation and process control. It is suitable for graduate students in chemical, mechanical, power, and electrical engineering, especially those in process control, process systems engineering, control systems, or fuel cells. It will also aid researchers who need a reminder of the basics as well as an overview of current techniques in the dynamic modelling and control of SOFC.
