"Computational Optimal Control: Tools and Practice" - это подробное руководство по разумному использованию вычислительного оптимального управления в продвинутой инженерной практике, которое отвечает потребности в лучшем понимании практического применения оптимального управления с использованием вычислительных методов. Авторы используют продвинутое аэрокосмическое исследование в качестве практической, реальной среды для теории оптимального управления. Это исследование сосредоточено на продвинутой, реальной проблеме, известной как "терминальное управление" или создание специальной траектории для крылатой ракеты. Это исследование предоставляет отличную иллюстрацию продвинутой инженерной практики с использованием оптимальных решений. Книга описывает на практике реальное и проверенное программное обеспечение для оптимального управления, рассматривая преимущества и ограничения технологии. Кроме того, представлено пошаговое руководство по настройке и оптимизации программного обеспечения для решения сложных проблем оптимального управления в реальных условиях. Книга направлена на практикующих инженеров и академиков, заинтересованных в практических оптимальных решениях в инженерии. Книга содержит информацию об оптимизации "терминального управления", а также описывает методы решения оптимальных задач, такие как DIRCOL, NUDOCCCS, PROMIS, SOCS (в рамках среды GESOP) и BNDSCO.
В книге "Computational Optimal Control", автор Субшан Субчан, дается детальное руководство по эффективному использованию вычислительного оптимального управления в современной технической практике, сосредоточив внимание на необходимости лучшего понимания практической приложений в области оптимального управления при помощи вычислительных техник. В течении книги авторы используют представительное аэронавтическое деловое исследование, которое предоставляет практическое жизненное окружение для теории оптимального управления. Это деловое иссследование сконцентрировано на сложной, существующей на самом деле проблеме, которую называют "строковым маневром" или специальным формированием траектории пассажирского беспилотного аппарата. Макроскопичность, представляющая многочисленные проблемы, связанные с динамикой полета и практическим управлением и ограничениями в провайде траектории, это деловое исследования показывает превосходную иллюстрацию современной технической практики использующей оптимальные решения.
Электронная Книга «Computational Optimal Control. Tools and Practice» написана автором Subchan Dr Subchan в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470747681
Описание книги от Subchan Dr Subchan
Computational Optimal Control: Tools and Practice provides a detailed guide to informed use of computational optimal control in advanced engineering practice, addressing the need for a better understanding of the practical application of optimal control using computational techniques. Throughout the text the authors employ an advanced aeronautical case study to provide a practical, real-life setting for optimal control theory. This case study focuses on an advanced, real-world problem known as the “terminal bunt manoeuvre” or special trajectory shaping of a cruise missile. Representing the many problems involved in flight dynamics, practical control and flight path constraints, this case study offers an excellent illustration of advanced engineering practice using optimal solutions. The book describes in practical detail the real and tested optimal control software, examining the advantages and limitations of the technology. Featuring tutorial insights into computational optimal formulations and an advanced case-study approach to the topic, Computational Optimal Control: Tools and Practice provides an essential handbook for practising engineers and academics interested in practical optimal solutions in engineering. Focuses on an advanced, real-world aeronautical case study examining optimisation of the bunt manoeuvre Covers DIRCOL, NUDOCCCS, PROMIS and SOCS (under the GESOP environment), and BNDSCO Explains how to configure and optimize software to solve complex real-world computational optimal control problems Presents a tutorial three-stage hybrid approach to solving optimal control problem formulations
