Аудио источник разделения и улучшения речи нацелены на извлечение одного или более источниковых сигналов интереса из аудиозаписи, вовлекающей несколько звуковых источников. Эти технологии находятся среди наиболее изучаемых в обработке аудио сигналов сегодня и играют решающую роль в успехе слуховых аппаратов, hands-free телефонов, голосовых команд и других систем анализа звука, устойчивых к шуму, а также программного обеспечения для пост-производства музыки. Исследования по этой теме следовали по трем сходящимся путям, начиная с обработки массивов датчиков, вычислительного анализа слуховых сцен и подходов машинного обучения, таких как независимый компонентный анализ, соответственно. Эта книга - первая, которая предоставляет всесторонний обзор, представляя общие основы и различия между этими методами в единой системе.
Ключевые особенности: Консолидированная перспектива на разделение аудиоисточников и улучшение речи. Как историческая перспектива, так и последние достижения в этой области, например, глубокие нейронные сети. Разнообразные дисциплины: обработка массивов, машинное обучение и статистическая обработка сигналов. Охватывает наиболее важные методы как для одноканальной, так и для многоканальной обработки.
Эта книга предоставляет как вводный, так и продвинутый материал, подходящий для людей с базовыми знаниями обработки сигналов и машинного обучения. Благодаря своей всеобъемлемости, она поможет студентам выбрать многообещающую исследовательскую дорожку, исследователям - использовать приобретенные междисциплинарные знания для разработки улучшенных методов, а инженерам и разработчикам - выбрать подходящую технологию для их целевого сценария применения. Она также будет полезна для практиков из других областей (например, акустики, мультимедиа, фонетики и музыковедения), желающих использовать разделение аудиоисточников или улучшение речи в качестве инструментов предварительной обработки для собственных нужд.
Audio Source Separation и Speech Enhancement Автор: Туомас ВирTANEN Изучите технологии, которые лежат в основе слуховых аппаратов, Siri и оборудования для эхо-техники.
Книга "Audio Source Separation и Speech Enhancement" автора Tuomas Virtanen предоставляет обзор технологии, используемой в слуховых аппаратах, системах «Сири» и «Эхо». Технологии аудиоразделения источника и речевого улучшения нацелены на то, чтобы извлечь один или несколько целевых сигналов звука из аудиозаписи, содержащей несколько звуковых источников. Такие технологии сегодня являются одними из наиболее детально изученных в обработке аудиосигналов. Они играют важнейшую роль в успешности слуховых аппаратов, телефонов без помощи рук, голосовой команды и других систем анализа звука, устойчивых к шуму, и в программах музыкального обеспечения последействия. Изучение этой тематики привело к трем сходящимся путям, начав с обработки датчиков, компьютерного анализа сцены в звуке и подходов, основанными на машинном обучении, таких как независимый анализ компонентов соответственно. Эта книга является первой, которая предоставляет всеобъемлющий обзор, представляя общие основы и различия между этими методами в единообразной среде. Книга предлагает как вводный, так и продвинутый материал, подходящий для людей с базовыми знаниями в области обработки сигналов и машинного обучения. Благодаря своему объему, она поможет студентам выбрать перспективное направление исследования, исследователям использовать полученные навыки из разных областей для разработки новых методов, а инженерам и разработчикам выбирать надлежащую технологию для их целевого сценария приложения. Она также будет полезна практикующим специалистам из других сфер (например, акустика, мультимедиа, фонетика и музыкознание), заинтересованным использовать аудиоразделение источника или речевое улучшение в качестве инструментов предварительной обработки для своих собственных целей.
Электронная Книга «Audio Source Separation and Speech Enhancement» написана автором Tuomas Virtanen в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119279884
Описание книги от Tuomas Virtanen
Learn the technology behind hearing aids, Siri, and Echo Audio source separation and speech enhancement aim to extract one or more source signals of interest from an audio recording involving several sound sources. These technologies are among the most studied in audio signal processing today and bear a critical role in the success of hearing aids, hands-free phones, voice command and other noise-robust audio analysis systems, and music post-production software. Research on this topic has followed three convergent paths, starting with sensor array processing, computational auditory scene analysis, and machine learning based approaches such as independent component analysis, respectively. This book is the first one to provide a comprehensive overview by presenting the common foundations and the differences between these techniques in a unified setting. Key features: Consolidated perspective on audio source separation and speech enhancement. Both historical perspective and latest advances in the field, e.g. deep neural networks. Diverse disciplines: array processing, machine learning, and statistical signal processing. Covers the most important techniques for both single-channel and multichannel processing. This book provides both introductory and advanced material suitable for people with basic knowledge of signal processing and machine learning. Thanks to its comprehensiveness, it will help students select a promising research track, researchers leverage the acquired cross-domain knowledge to design improved techniques, and engineers and developers choose the right technology for their target application scenario. It will also be useful for practitioners from other fields (e.g., acoustics, multimedia, phonetics, and musicology) willing to exploit audio source separation or speech enhancement as pre-processing tools for their own needs.
