"Audio Signal Processing and Coding" - книга, которая представляет собой исчерпывающее руководство по алгоритмам и стандартам для восприятия высококачественного звука. В ней описываются все аспекты этой области: обработка сигналов и фундаментальные понятия в психоакустике, детали соответствующих исследований и моделей сигналов, стандартизация и применения, а также методы оценки производительности и системы восприятия. В книге приведено более 600 ссылок на соответствующую литературу, а также компьютерные упражнения и проекты на MATLAB, которые могут использоваться в курсах по мультимедиа, компьютерным наукам и Цифровой обработке сигналов. На FTP-сайте можно найти дополнительные материалы, такие как звуковые файлы, программы MATLAB и рабочие пространства для решения некоторых числовых проблем и компьютерных упражнений, описанных в книге.
Подробный материал по алгоритмам и стандартам кодирования аудио с учетом человекопонятных признаков, представленное в этой самодостаточной форме обзорной работы, исследует и затрагивает все аспекты данной области и предлагает подробное изложение основ обработки сигналов и психоакустических аспектов, более подробные сведения о ряде актуальных исследований и представленных моделей сигналов, стандарты и сферы их применения, меры производительности и системы для измерения восприятия. Помимо всего прочего, данная работа содержит внушительную библиографию с большим количеством наименований (свыше 600), компьютерные упражнения и проекты на MATLAB для использования в курсах информатики, электротехники и обработки сигнала.
Электронная Книга «Audio Signal Processing and Coding» написана автором Andreas Spanias в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470041963
Описание книги от Andreas Spanias
An in-depth treatment of algorithms and standards for perceptual coding of high-fidelity audio, this self-contained reference surveys and addresses all aspects of the field. Coverage includes signal processing and perceptual (psychoacoustic) fundamentals, details on relevant research and signal models, details on standardization and applications, and details on performance measures and perceptual measurement systems. It includes a comprehensive bibliography with over 600 references, computer exercises, and MATLAB-based projects for use in EE multimedia, computer science, and DSP courses. An ftp site containing supplementary material such as wave files, MATLAB programs and workspaces for the students to solve some of the numerical problems and computer exercises in the book can be found at ftp://ftp.wiley.com/public/sci_tech_med/audio_signal
