"Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics" - книга, которая является общим и доступным введением в статистические методы моделирования, используемые в социальных и поведенческих науках. В книге сбалансировано сочетание статистической теории и методологии, она рассматривает как технические, так и теоретические аспекты анализа данных. Книга содержит такие статистические методы, как t-тесты и корреляция, а также более сложные процедуры, такие как MANOVA, факторный анализ и структурное уравнение моделирования. Для более глубокого понимания статистических методов в науках, книга также описывает технические аспекты формул и уравнений. В книге приводятся демонстрации статистических методов с использованием программных пакетов, таких как R и SPSS, а также примеры гипотетических и реальных данных с последующими статистическими анализами. Книга также содержит исторические и философские аспекты многих методов, используемых в современных социальных науках. Это идеальный учебник для курсов по статистике и методологии на уровне бакалавриата и магистратуры в психологии, политологии, биологии, социологии, образовании, экономике, коммуникациях, праве и исследованиях общественного мнения, а также полезный справочник для практиков и исследователей в их области применения. Автор книги - Даниэль Денис, доктор философии, доцент кафедры количественной психологии в Университете Монтаны, который публиковал множество статей в рецензируемых журналах и выступал в качестве консультанта исследователей и практиков в различных областях.
Эта книга содержит ясное и доступное введение в статистические методы моделирования, применяемые в социальной и поведенческой науке. Она сочетает в себе анализ статистики и методологии, охватывая как технические, так и теоретические аспекты хорошей аналитической работы с данными. В ней присутствуют такие статистические темы, как T-тесты и корреляция, а также более продвинутые методы, такие как MANOVA (многомерный анализ), факторный анализ и структурное моделирование. Одно из главных преимуществ книги – показывает технические аргументы за и против формул и уравнений для более глубокого понимания статистического материала в разных областях науки. Помимо этого, она демонстрирует использование программ типа R и SPSS, используя примеры гипотетических и реальных данных и последующий статистический анализ. Дополнительные ресурсы включают исторические и философские взгляд на большинство методов, применяемых в современной социальной науке. Виртуальный веб-сайт с дополнительными обучающими деталями, дополнительными данными, решениями на отдельные упражнения и многими возможностями программирования. Эта книга может быть идеальным учебником для курсов в области статистики и методов на уровне и бакалавриата и магистратуры по психологии, политологии, биологии, социологии, образованию, экономике, коммуникациям, юриспруденции и изучению образа жизни. В результате её автор, Даниэл Дж. Денис, доктор философии, является ординарным профессором количетвенной психологии в Университете Монтаны, где он преподает курсы и вводит в анализ вариативных и объединенных статистикв. До этого он опубликовал несколько статей в рецензируемых журналах и служил консультантом исследователей и практик в разных сферах.
Электронная Книга «Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics» написана автором Daniel J. Denis в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118632314
Описание книги от Daniel J. Denis
A clear and efficient balance between theory and application of statistical modeling techniques in the social and behavioral sciences Written as a general and accessible introduction, Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics provides an overview of statistical modeling techniques used in fields in the social and behavioral sciences. Blending statistical theory and methodology, the book surveys both the technical and theoretical aspects of good data analysis. Featuring applied resources at various levels, the book includes statistical techniques such as t-tests and correlation as well as more advanced procedures such as MANOVA, factor analysis, and structural equation modeling. To promote a more in-depth interpretation of statistical techniques across the sciences, the book surveys some of the technical arguments underlying formulas and equations. Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics also features Demonstrations of statistical techniques using software packages such as R and SPSS® Examples of hypothetical and real data with subsequent statistical analyses Historical and philosophical insights into many of the techniques used in modern social science A companion website that includes further instructional details, additional data sets, solutions to selected exercises, and multiple programming options An ideal textbook for courses in statistics and methodology at the upper- undergraduate and graduate-levels in psychology, political science, biology, sociology, education, economics, communications, law, and survey research, Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics is also a useful reference for practitioners and researchers in their field of application. DANIEL J. DENIS, PhD, is Associate Professor of Quantitative Psychology at the University of Montana where he teaches courses in univariate and multivariate statistics. He has published a number of articles in peer-reviewed journals and has served as consultant to researchers and practitioners in a variety of fields.
