Книга "Активная идентификация стохастических динамических систем. Планирование эксперимента для моделей дискретных систем" является учебным пособием и продолжением серии по активной параметрической идентификации стохастических динамических систем, описываемых моделями в пространстве состояний. В книге рассматриваются теоретические и прикладные вопросы планирования эксперимента для дискретных систем. Она содержит вопросы и упражнения для более глубокого усвоения материала и предназначена для магистрантов факультета прикладной математики и информатики НГТУ, изучающих дисциплины "Математические методы планирования эксперимента" и "Методы активной идентификации динамических систем" по направлениям 01.04.02 "Прикладная математика и информатика" и 02.04.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" соответственно. Книга может быть полезна специалистам, чьи научные и профессиональные интересы связаны с моделированием динамических систем стохастической природы.
Электронная Книга «Активная идентификация стохастических динамических систем. Планирование эксперимента для моделей дискретных систем» написана автором Е. В. Филиппова в 2017 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-7782-3235-8
Описание книги от Е. В. Филиппова
Настоящее издание продолжает серию учебных пособий, посвященных активной параметрической идентификации стохастических динамических систем, описываемых моделями в пространстве состояний. Излагаются теоретические и прикладные вопросы планирования эксперимента для дискретных систем. В пособии приведены вопросы и упражнения для более глубокого усвоения учебного материала. Предназначено для магистрантов факультета прикладной математики и информатики НГТУ, изучающих дисциплины «Математические методы планирования эксперимента» и «Методы активной идентификации динамических систем» по направлениям 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» соответственно. Может быть полезно специалистам, научные и профессиональные интересы которых связаны с моделированием динамических систем стохастической природы.
