Книга “A New Twist to Fourier Transforms” автора Hamish Meikle представляет собой новое и оригинальное изложение теории преобразования Фурье. В книге используются простые алгебраические методы для манипулирования преобразованиями, чтобы избежать сложных математических формул и аббревиатур. Кроме того, автор избегает запутанных формулировок и использует простой язык, чтобы сделать текст доступным для более широкой аудитории.
В книге рассматриваются не только преобразования Фурье, но и их свойства в контексте спирали. Она также содержит главу о методах фильтрации, включая быстрое преобразование Фурье (БПФ), которое является частным случаем дискретного преобразования. Книга иллюстрирует применение преобразований Фурье в статистике с использованием примеров из области операционного исследования и радиолокации.
Кроме того, книга содержит глоссарий и примеры диаграмм в трехмерном пространстве, которые стали возможны благодаря современным математическим программам. В целом, “A New Twist to Fourier Transforms” представляет собой увлекательное и доступное введение в теорию преобразования Фурье для широкого круга читателей.
Using the inherent helical attribute of the Fourier transformation, the author illustrates Fourier transformations and their attributes in the novel sense. Seeping into Elementary Complex Algebra to manipulate these transformations, presenting ideas wholly avoiding webs of complicated mathematics; abbreviations aren't used beyond the threshold and language stays purposely easily accessible for a wider range of readers. Treatment is extended well with Sampled Data and Discrete Transformations, FAST Fourier Transformation as a fine example of a particular discrete transformation. Display of application of Fourier Transformation in statisticate for the very first tendency utilizing operational research in addition to later usage in Radar Detection. Moreover, there is an entire topic dedicated to Taper or Weigh away Functions for cross-references. All capped off with Glossary and illustrations of views in three dimensional spaces facilitated through nowadays mathematics software.
Изложение идей преобразования Фурье в трех измерениях, Автор: Хэмиш Мейкль D, Если вам незнакома эта книга, вот описание, которое я составил на основе своего рерайта: Книга использует внутреннюю спираль представления преобразования Фурье для иллюстрации и изучения как самого преобразования Фурье, так и его свойств в интерактивном формате. Автор использует элементарную комплексную алгебру для манипулирования преобразованием, представляя идею таким образом, чтобы избежать страниц сложной математики. Аналогично, сокращения также не используются на протяжении всей книги, и язык намеренно оставлен ясным, следовательно, текст доступен к пониманию более широкой аудитории. Кроме того, это расширение включает анализ данных с использованием конечных и дискретных преобразований, быстрый преобразования Фурье или БПФ, который является частным случаем дискретного преобразования. Впервые применение преобразования Фурье к статистике иллюстрируется с помощью примеров, таких как оперативное планирование и позднее обнаружение радара. Более того, добавлена целая глава о выборе или взвешивании функций для того, что пригодится. В завершении книга заканчивается словарем и иллюстрациями схем в трехмерном представлении с использованием современных математических программ.
Электронная Книга «A New Twist to Fourier Transforms» написана автором Hamish Meikle D. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9783527618576
Описание книги от Hamish Meikle D.
Making use of the inherent helix in the Fourier transform expression, this book illustrates both Fourier transforms and their properties in the round. The author draws on elementary complex algebra to manipulate the transforms, presenting the ideas in such a way as to avoid pages of complicated mathematics. Similarly, abbreviations are not used throughout and the language is kept deliberately clear so that the result is a text that is accessible to a much wider readership. The treatment is extended with the use of sampled data to finite and discrete transforms, the fast Fourier transform, or FFT, being a special case of a discrete transform. The application of Fourier transforms in statistics is illustrated for the first time using the examples operational research and later radar detection. In addition, a whole chapter on tapering or weighting functions is added for reference. The whole is rounded off by a glossary and examples of diagrams in three dimensions made possible by today's mathematics programs.
