9 декабря 2014 года на конференции Le Web в Париже компания «Яндекс» представила новое направление работы с «большими данными» — «Фабрику данных Яндекса», пишет Издание Блумберг.
Компания планирует стать конкурентом Microsoft, Google и Baidu в этой области.
Как примечания Руководитель «Фабрики данных Яндекса» Евгения Завалишина, «Яндекс» разработал алгоритмы, используемые в проекте, для собственных нужд: поиск, прогнозирование трафика, таргетинг рекламы, составление музыкальных рекомендаций.
Согласно пресс-релизу Яндекса, Yandex Data Factory — международный проект, услугами которого могут воспользоваться как российские, так и зарубежные компании.
В работе с «большими данными», позволяющими получать внушительный объем информации о пользователях, «Яндекс» планирует стать конкурентом не только таким поставщикам программного обеспечения, как SAP AG и Microsoft, но и поисковым системам Google и Baidu, сообщает Блумберг.
Рост продаж Яндекса в 2014 году замедлился до 30%, тогда как в 2011 году он достиг 60%.
Теперь «Яндекс» зарабатывает более 90% доходов приходится на контекстную рекламу, остальное — на медийную рекламу.
«Наш главный навык был уникальным — мы используем машинное обучение для анализа больших данных», — заявил в интервью Bloomberg глава «Яндекса» Аркадий Волож.
«Мы первые использовали его в русскоязычном сегменте Интернета для создания своих сервисов.
Тогда мы решили протестировать, как наши продукты работают в других странах, например, в Турции, а теперь применяем их в другом сегменте — b2b».
Компания пытается распространить свою продукцию на другие регионы и другие области, от онлайн-видео до электронной коммерции, чтобы стимулировать будущий рост. Первый эксперимент с «большими данными» компания провела в ходе совместной работы с Европейским центром ядерных исследований в 2011 году.
Как отмечают представители «Яндекса», предоставленный учеными центра алгоритм машинного обучения Matrixnet использовался для изучения терабайтов информации об определенных типах частиц.
столкновений, полученных в ходе эксперимента на Большом адронном коллайдере.
По словам представителей «Яндекса», данные, полученные с помощью Matrixnet, использовались в шестидесяти процентах научных публикаций на эту тему.
Затем Яндекс использовал проект «Фабрика данных Яндекса», чтобы ориентироваться на банковских заемщиков, прогнозировать аварии и пробки для дорожной компании, а также анализировать гендерную структуру пользователей мобильных приложений для своего южноафриканского клиента.
«В настоящее время компания работает еще над 20 проектами», — сказал Волож.
«Пришло время получать прибыль от больших данных».
-
Фокус На Три Варианта Развития Финтеха
19 Oct, 24 -
Декорирование Окон
19 Oct, 24
