Последние пару недель внимательно слежу за работой Хабра с помощью Аналитики Хабра и решил собрать свои наблюдения в статье.
Сегодня мы обсудим: когда и в каком количестве читают Хабр; что такое «синдром ступеньки»? как получить данные о ваших статьях и как их проанализировать.
- Статистика посещаемости
- Просмотры статьи: синдром шага
- Публичность данных
- Хотлинк Хабра-графика
- Все инструменты онлайн
Статистика посещаемости
(доступна интерактивная версия Здесь а если сайт зависнет, то Здесь ) Самые интересные факты из графика:
- В выходные Хабр читают в среднем в два-три раза меньше людей, чем в будни.
- Ночью (в Москве) активность минимальная, примерно в 10 раз меньше, чем на следующее утро.
- Пики активности подозрительно совпадают с рабочим временем в Москве
- В будние дни основной всплеск активности приходится утром перед обедом, а в пятницу и ближе к концу рабочего дня.
- Активность в понедельник сопоставима с другими рабочими днями, т.е.
в понедельник утром нет ни одной сверхпиковой активности.
Просмотры статьи: синдром шага
За время работы сайта с 1 июля было проанализировано более сотни статей и практически все они имеют «синдром шага».
Например, рассмотрим диаграмму просмотра для одной из статей:
(Нажмите, чтобы открыть интерактивную версию)
Наиболее типичное поведение такое: до 24 часов просмотры растут близко к полиному в 2-3 градуса от количества часов, при этом характер роста меняется при переходе на главную страницу и становится похожим на экспоненциальный.
Однако после ухода с главной страницы наступает момент насыщения и количество просмотров и добавлений в избранное достигает константы.
Это насыщенность просмотров, т. е.
количество просмотров на самом деле является постоянным во времени, что я и назвал синдром шага .
Основная гипотеза заключается в том, что после того, как статья покидает главную страницу, у нее больше нет методов распространения.
Это видно по насыщению количества репостов с течением времени.
(интерактивные версии Просмотры , избранное , репосты , там же есть данные)
Необходимым условием «живучести» статьи является продолжение ее распространения в сети после ухода с главной страницы.
Те.
или статья продолжает передаваться из уст в уста, например, у автора есть подобный опыт, связанный со статьей» Как правильно врать, используя статистику ".
Отследить распространение можно через блоги Яндекса, например через этот запрос [ссылка:habrahabr.ru/post/217545] или для новых статей через Хабра-аналитик .
Либо статья публикуется в «Лучшее за неделю/месяц/все время» и получает просмотры от основной аудитории хаба.
Публичность данных
Одной из новых функций является импорт данных об изделиях и пульсе:Их можно скачать, нажав на график, а затем нажав «импортировать данные»; пример импортированных данных можно увидеть здесь пульс.
csv
репозиторий c git ХабраДанные (кстати, это репозиторий, в котором я собираю всякие интересные данные, связанные с сайтом, и здесь ХабраАналитикаИнструмент консольные утилиты для анализа таких данных).Данные доступны (по данным платформыplotly) постоянно, но время отслеживания статьи ограничено 52 часами (к сожалению, если увеличить время до недели, пул статей растет и система рендеринга начинает глючить с ошибка авторизации после большого количества запросов).
Хотлинк Хабра-графика
Благодаря тому, что визуализация переехала на платформу заговор , теперь с помощью этого дизайна вы можете встраивать мониторы пульса и статей в html.Если вам вдруг захочется визуализировать свои статьи (или пульс) в блоге, вы можете просто встроить полученную ссылку (или автоматически парсить сайт аналитики и удалять ссылку со страницы).<div class="container"> <div class="jumbotron"> <div class="row-fluid"> <iframe class="container well span12" id="pulse_stream" src=" https://plot.ly/~SergeyParamonov/1/ " seamless="seamless" height="600px" scrolling="no" ></iframe> </div> </div> </div>
Все инструменты онлайн
Как и прежде, доступно онлайн: анализ пользовательских статей («история пользователей»), пересечение хабов и анализ аудитории.
Автор медленно, но верно выполняет предыдущие запросы и всегда рад услышать идеи (фактически по любым каналам связи, но лучше всего работают комментарии ниже и почта) о том, что еще можно было бы реализовать и улучшить.
Теги: #статистика #аналитика #почему никто не читает теги #Хабр
-
Я Доставляю Многоадресную Рассылку
19 Oct, 24 -
Животное Устало
19 Oct, 24 -
Радиожурналисты Создали Pod-Станцию
19 Oct, 24