Создатель Coursera Эндрю Нг о развитии технологий машинного обучения Опубликовано издание Harvard Business Review столбец создатель подразделения Google Brain и основатель сервиса онлайн-обучения Coursera Эндрю Н о том, на что способны и на что не способны современные технологии искусственного интеллекта.
Редакция vc.ru публикует адаптированный перевод материала.
«В последнее время руководители компаний часто спрашивают меня, на что сейчас способны технологии искусственного интеллекта.
Они хотят понять, как использовать такие технологии в своей организации и как это повлияет на их бизнес», — пишет Эндрю Нг.
СМИ, пишет Нг, зачастую сильно преувеличивают возможности современных технологий искусственного интеллекта.
Многие средства массовой информации сообщают читателям, что события могут практически захватить мир в ближайшие годы.
«На самом деле ИИ применяется во многих областях: веб-поиск, реклама, электронная коммерция, финансы и так далее».
«Как один из основателей команды Google Brain и бывший руководитель исследовательской лаборатории искусственного интеллекта в Стэнфорде, а также нынешний руководитель отдела искусственного интеллекта в Baidu, я имел возможность работать со многими командами, разрабатывающими такие технологии, и участвовать в них.
в конструкции многих изделий с их использованием.
основе.
И вот что я могу сказать: искусственный интеллект изменит многие отрасли.
Но никакой магии здесь нет».
Нг предлагает понять, на что способны современные технологии искусственного интеллекта — по его словам, это поможет понять, как они повлияют на бизнес в будущем.
Как отмечает предприниматель, возможности искусственного интеллекта пока ограничены.
И почти все существующие технологии основаны на способности ИИ быстро обрабатывать входную информацию А и выдавать простой ответ Б.
Примеры: Как отмечает Нг, возможность получить ответ Б из информации А изменит многие отрасли.
«Есть технический термин для таких технологий: контролируемое обучение.
И они далеки от тех разумных роботов, появление которых предсказывает научная фантастика.
Человеческий интеллект делает гораздо больше.
Такие системы быстро совершенствуются, но им еще далеко до того, что показывают в фильмах».
Ученые, говорит предприниматель, разрабатывают и другие системы искусственного интеллекта.
«Некоторые из этих технологий работают хорошо в некоторых случаях.
Вполне возможно, что разработчикам удастся совершить прорыв, но как это сделать, пока не ясно».
«Нам необходимо продемонстрировать множество конкретных примеров и решений этой технологии, чтобы она могла научиться приносить результаты самостоятельно.
Например, чтобы научить систему распознавать лица на изображениях, необходимо запустить сотни тысяч изображений вместе с подготовленными ответами.
Для создания системы распознавания речи необходима база знаний объемом не менее 10 тысяч часов аудио вместе с готовыми расшифровками».
При этом человеческий мозг тратит на принятие решения не более секунды.
«Эти задачи можно автоматизировать».
Работа с искусственным интеллектом требует тщательного выбора исходных данных и требуемого результата.Нг считает, что как только руководители поймут, что может и не может делать искусственный интеллект, они смогут понять, как такие технологии можно применять в бизнесе.Но такие технологии могут по-настоящему произвести революцию во многих областях.
«В этой области просто взять и скопировать чужое решение чаще всего — неэффективный шаг.
Необходимо понимать, какую ценность технология создает для конкретной компании.
Но сообщество вокруг технологий искусственного интеллекта удивительно открыто, где принято обмениваться идеями и даже разработками».
Среди наиболее ограниченных ресурсов отрасли — данные и таланты.
«В нынешних условиях одна команда может скопировать результаты другой за 1-2 года.
Но скопировать чужие данные невозможно.
Именно данные, а не программное обеспечение, являются барьером для многих компаний.
А талантливые инженеры способны не только скопировать чужое программное обеспечение, но и адаптировать его для компании и применить наилучшим образом.
Поэтому за таланты разразилась настоящая война».
По мнению основателя Coursera, самый большой вред, который искусственный интеллект может принести человечеству в ближайшем будущем, — это сокращение количества рабочих мест. «Объем работы, которую можно заменить технологиями, растет быстрее, чем когда-либо.
И наша задача как лидеров — сделать так, чтобы в новых условиях каждый нашел себе применение».
