По оценке материала о русском футбольные стартапы и инновации , я понял, что интерес к отечественным технологическим достижениям в области спорта достаточно высок.
Я углубился в поиск интересных проектов, связанных с различными видами спорта, и нашел еще несколько впечатляющих, которые, на мой взгляд, достойны внимания читателей.
Под катом я продолжу рассказывать о смелых, а порой и просто прорывных российских проектах в сфере IT и технологий.
Традиционно в обзор попадут как стартапы на стадии разработки, так и полностью реализованные продукты.
iBrain — нейроинтерфейсы для спортсменов
Так, в России разрабатывается проект, который позволит улучшить спортивные результаты с помощью нейроинтерфейсов и специального тренировочного программного обеспечения, включающего элементы искусственного интеллекта.Программно-аппаратный комплекс, оснащенный неинвазивным нейроинтерфейсом, в режиме реального времени обрабатывает сигналы, поступающие от мозга, и на основе полученных данных корректирует упражнение для повышения эффективности спортсмена.
Изначально комплекс разрабатывался как медицинский.
Идея заключалась в том, что интерфейс передавал данные парализованного пациента после инсульта, который мог использовать его для управления протезами, вспомогательными устройствами и специальными игровыми приложениями.
Впоследствии проект был переориентирован на спортивную реабилитацию после травм, а также на развитие новых когнитивных навыков.
Как заявили в интервью Forbes создатели комплекса, нейротренажеры полезны в спорте по той причине, что при примерно равных физических возможностях спортсменов решающим становится когнитивный фактор.
Это особенно значимо в ситуациях, когда речь идет о долях секунды, разделяющих результат. Комплексная тренировка представляет собой алгоритмы прохождения той или иной дистанции и позволяет спортсмену заранее понимать, каким будет его следующий шаг, где велик риск совершить ошибку и что нужно сделать, чтобы ее избежать.
ИИ способен распознавать до 4 одновременных движений спортсмена, подключенного к комплексу с помощью нейроинтерфейса.
Датчики используют данные электрической активности мозга для обнаружения удара, движения конечностей или мышечного напряжения.
Программа анализирует данные и корректирует план тренировок, чтобы приблизить выполненное упражнение к стандарту.
Упражнения комплекса позволяют не только отрабатывать подобные движения, но и отрабатывать сложные задачи, учитывающие тактику спортсмена.
BD-Sport – распознавание спортивных движений
В Перми для футболиста-любителя создали сервис, умеющий распознавать спортивные движения.Для решения проблемы используется так называемое компьютерное зрение.
Суть идеи заключается в решении 3-х задач, а именно: проанализировать качество упражнений, передав аналитические данные в понятной форме тренеру и спортсмену, снизить риск судейских ошибок при оценке техники спортсмена, вовлечь болельщика в процесс.
событие.
Принцип работы следующий: захват движения с помощью IP-камеры (т.е.
такой, которая не требует навешивания датчиков на тело спортсмена).
Камеры передают видео спортсмена с нескольких ракурсов, благодаря этим данным создается динамическая трехмерная модель спортсмена во время спортивного выступления.
Алгоритм хвата генерирует модель скелета, которая сравнивается с биомеханической моделью идеального элемента или упражнения.
Интересно, что в комплексе используется безмаркерный захват движений.
Эта особенность является главной инновацией комплекса.
На разработку алгоритма безмаркерного захвата на уровне прототипа у разработчиков ушло около 6 месяцев.
Комплекс состоит из четырех IP-камер и веб-сервиса, позволяющего получить доступ к аналитике.
Обязательным условием для работы комплекса является высокоскоростной Интернет. BD-Sport уже востребован в самых разных видах спорта, например, в художественной и спортивной гимнастике, прыжках в воду и т. д. Уникальность разработки в том, что до этого стартапа направление спортивной аналитики было направлено на создание инструментов для обработки данных.
данные, а не их получение, как это реализовано в комплексе BD-Sport.
AFR Sellout Sport System - CRM для работы с болельщиками
Российская компания Sellout Sport System создала специализированную CRM-систему для профессиональных спортивных клубов и лиг.Продукт специально ориентирован на работу с болельщиками.
Отличительной особенностью продукта является то, что он создавался специально для целей и задач спортивных организаций, а не адаптировался под них из чего-то другого.
Благодаря этому удалось детально продумать модель взаимодействия системы с пользователем (и его спортивным бизнесом), а значит сократить время на внедрение.
Среди особенностей — специальные инструменты для привлечения фанатов (промо-билеты и программа лояльности), геймификация программы лояльности, упрощающая привлечение фанатов, интуитивно понятный интерфейс и бизнес-модель, в которой обновления включены в абонентскую плату.
Разработчики имеют впечатляющий опыт сотрудничества со спортивными организациями.
Так, Sellout Sport System сотрудничала с Летней Универсиадой 2013 года, Чемпионатом мира по водным видам спорта в 2015 году, осуществляла полную маркетинговую поддержку волейбольных клубов «Зенит-Казань» и «Динамо-Казань», а также осуществляла видеопродакшн для одного из лучших клубных телеканалов России.
.
Вероятно, по этой причине спортивный CRM-проект приобрел широкую популярность.
Гонки на выносливость как источник больших данных
В этом году я довольно часто стал встречать новости об Aurus — новом российском автомобильном бренде, под которым выпускаются автомобили класса люкс.Это вполне понятно, поскольку Президент России пользуется автомобилем именно этой марки.
Однако не все знают, что под брендом Aurus выпущен гоночный прототип.
В этом сезоне российская команда G-Drive Racing выступает в международных гонках на выносливость на автомобиле Aurus01. Команда демонстрирует впечатляющие результаты, являясь четырехкратными чемпионами в своем классе.
Автомобиль имеет 4,2-литровый двигатель мощностью около 600 л.
с.
, вес прототипа — 900 кг, скорость разгона — до 340 км/ч.
Но самое главное здесь – это данные, получаемые этим аппаратом.
Да, это важная часть миссии G-Drive Racing. Команда работает при поддержке «Газпром нефти» и регулярно тестирует одноименное топливо G-Drive в испытаниях в экстремальных условиях.
Инженеры команды передают полученные данные компании, которые она использует в производстве.
G-Drive Racing выступает с 2013 года и можно себе представить, сколько информации уже собрано таким образом — этот проект можно смело назвать big data из автоспорта.
В заключение
Еще раз хотелось бы отметить, что, вопреки устоявшемуся стереотипу, среди российских инноваций для спорта совсем не сложно найти по-настоящему впечатляющие проекты, приносящие ощутимую пользу.В этом году в рамках специализированной премии BISPO Awards появился первый в истории континентальный конкурс спортивных и технологических стартапов — CSTSC (Continental Sport Tech Startup Challenge), который соберет все новые технологические проекты из спортивной индустрии.
Вполне вероятно, что некоторые из проектов, представленных в этом посте, в ближайшем будущем изменят представления о тренировочном процессе, возможностях спортсменов, взаимодействии с болельщиками, российском автоспорте и технологическом развитии России в целом.
Использованный фотоконтент: sportinnovations.ru www.bd-sport.com я-brain.tech www.kolesa.ru Теги: #Популярная наука #стартапы #проекты #Большие данные #большие данные #CRM-системы #мозг #Россия #crm #спорт #нейроинтерфейсы #топливо #топливо #технологический прогресс #Газпромнефть #ip камеры #автомобиль #анализ движения #спортивный автомобиль #спортивный автомобиль #прогресс #онлайн-сервис для спорта #CRM для спорта
-
Сервис, Который Не Менялся 20 Лет
19 Oct, 24 -
«Тонкий Мир» Глава 8
19 Oct, 24 -
День Открытых Открытий Внедрения Epam
19 Oct, 24 -
Тренинг, Который Меня Удивил
19 Oct, 24 -
Официально: Google Nexus Two Не Будет
19 Oct, 24 -
Что Нового В Upsource 2018.2
19 Oct, 24
