Промышленный Интернет Вещей: Рассказываем Об Успешных Кейсах

В следующем году количество подключенных к Интернету устройств вырастет до 34 миллиардов, причем большую часть составят интеллектуальные объекты для бизнеса и промышленности.

А к 2021 году инвестиции только в развитие промышленного Интернета вещей (IIoT) достигнут шести триллионов долларов.

Давайте рассмотрим несколько случаев успешной работы технологии.



Где работает IIoT?



Промышленный Интернет вещей: рассказываем об успешных кейсах

Везде, где есть производство.

Решения промышленного Интернета вещей могут быть реализованы как в коровнике, так и на производстве.

Основная цель технологии — сделать сложные рабочие процессы более эффективными: исключить хищения, минимизировать время простоя, повысить безопасность или просто сэкономить электроэнергию.

Если в России многие предприниматели относятся к новым технологиям с осторожностью, предпочитая решать проблемы «вручную», то в Евросоюзе и Штатах крупные транснациональные компании уже максимально автоматизируют производственные процессы.



Поясним на примерах:

Кейс 1. Амазонка Распределительный центр Amazon в Аризоне имеет размер 28 футбольных полей.

А на таких объектах приходится каждый день искать необходимый товар, упаковывать его и отправлять покупателям.

Чтобы сократить количество сотрудников на складе (которые там могут просто заблудиться), Amazon начал использовать дроны.

Они доставляют легкие грузы в среднем за 30 минут (и обходятся компании всего в один доллар).

При этом дроны работают совместно с промышленными упаковочными роботами Kiva. В этом также заслуга промышленного Интернета вещей, который позволяет взаимодействовать двум сложным системам.

Сейчас роботы используются в 13 центрах Amazon по всему миру из 110, это уже снизило расходы компании на 20%.

При глобальном внедрении это может сэкономить до 800 миллионов долларов США.



Промышленный Интернет вещей: рассказываем об успешных кейсах

Случай 2: Уолмарт Walmart использует дроны на складах для быстрой инвентаризации.

Дроны делают 30 снимков в секунду, затем информация с них передается в базу данных и сравнивается с исходными данными.

В результате система без участия человека формирует мгновенный отчет по любым показателям: насколько заполнен склад, сколько того или иного товара осталось и т. д. Walmart тратит один день на умную инвентаризацию; чтобы сделать это вручную, потребуется месяц.

Что еще делают со складами? Подключить системы климат-мониторинга (многие товары требуют особых условий хранения) Распределите «умное освещение» по зонам для экономии электроэнергии Они определяют оптимальное расположение продукции в зависимости от ее габаритов, условий и срока хранения, а также свободного места на складе – все это для стопроцентной занятости складов.

Случай 3: Гора Синай

Промышленный Интернет вещей: рассказываем об успешных кейсах

Один из крупнейших медицинских центров Нью-Йорка Mount Sinai ежегодно принимает до 50 тысяч пациентов.

Когда количество коек там выросло до 1100, возникла серьезная проблема: персонал просто не успевал обрабатывать информацию о пациентах и размещать всех желающих.

Оказалось, что 10% мест оказались нерентабельными из-за нерационального распределения клиентов.

Несмотря на то, что в больнице были пустые койки, очереди не заканчивались.

Проблему решили «умные» кровати: с помощью датчиков и контроллеров они были подключены к медицинской системе больницы.

Решение IoT теперь готовит отчет о занятости всех палат и распределяет пациентов.

Программа может одновременно обрабатывать до 80 заявок – время ожидания сократилось вдвое.

Что еще делают с больницами: Для пациентов покупают «умные» браслеты, которые фиксируют ключевые показатели — пульс, температуру — и оповещают о критических изменениях.

Все оборудование подключено к общему мониторингу, что позволяет удаленно проверять готовность оборудования, предотвращать поломки и выявлять простои.

Случай 4. Харлей Дэвидсон Американский производитель мотоциклов и военной продукции Harley Davidson внедрил IoT-решения для контроля каждого этапа своей работы.

С помощью датчиков все машины были соединены в общую сеть, по которой передавалась информация о каждом этапе сборки изделия.

Таким образом, компании удалось сократить время простоев и минимизировать отказы оборудования.

Раньше машины могли выйти из строя из-за повышенной влажности или жары, а теперь микроклимат регулируется «умными» датчиками, вплоть до скорости вращения вентилятора.

После всех этих решений производство серийных мотоциклов выросло на 25%.

Если раньше на сборку одного Harley требовался 21 день, то теперь их собирают за шесть часов на базе IT-системы SAP.

Промышленный Интернет вещей: рассказываем об успешных кейсах

Как еще можно оптимизировать работу завода:
Повысьте безопасность – датчики огня и дыма предупредят о возгорании, датчики протечки предотвратят затопление.

Исключите кражу – рабочий цикл каждой подключенной машины легко проверить по всем показателям: моточасам, объему произведенной продукции.

Анализ состояния каждой машины позволит предотвратить эксплуатационные сбои

5 случаев.

Из практики Каури

Данный: большой парк развлечений с высокой посещаемостью Проблема: обеспечить безопасность детей и предоставить родителям необходимый контроль Что мы можем предложить? При входе в парк ребенку выдается браслет с RFID-меткой (миниатюрное запоминающее устройство).

Каждый браслет имеет свой номер; содержит информацию о посетителе (например, полное имя и номер телефона одного из родителей).

Каждая зона парка оборудована антеннами, реагирующими на браслет. В базу данных поступает следующая информация: «Браслет номер 1, выданный посетителю Иванову Иванову, пересекал зону фуд-корта в 15:15».

Также на браслете содержится информация обо всех мероприятиях и покупках в парке.

Так родитель увидит, что их Ваня покатался на горках в пять вечера, а потом купил газировку и теперь бежит в район с туалетами.

Все спокойны, все знают, где находится ребенок и что он делает (для этого родители устанавливают управляющее приложение, синхронизируемое с браслетом ребенка).

В случае возникновения непредвиденной ситуации (например, ребенок вышел из парка, снял браслет или купил что-то дорогое) родитель получит push-уведомление.

Сам браслет можно усложнить под запросы клиента: добавить кнопку SOS или сообщения ребенку.

Система удобна не только для родителей, но и для заказчика, то есть парка.

Анализ данных со всех браслетов дает отличные данные: статистика посещений по зонам – какой аттракцион популярен, а какой нет, на что тратятся деньги, сколько времени дети проводят в какой зоне.

На выходе парк получает подробную базу клиентов: Иванов приходит в парк с детьми два раза в месяц, тратит в среднем 1000 рублей за посещение и чаще всего катается на карусели.

На основе такой статистики вы сможете затем рассылать индивидуальные предложения об акциях или составлять специальные условия для подписок.



Промышленный Интернет вещей: рассказываем об успешных кейсах



Так в чем проблема?

Если Промышленный Интернет вещей действительно эффективно решает проблемы отрасли и есть примеры успешных кейсов, то почему в России о нем до сих пор мало говорят? Решения по-прежнему остаются дорогими; не все компании готовы единожды вложить крупную сумму в оптимизацию производственных процессов, а затем ждать, пока решение окупится.

Пока российское правительство финансирует отрасль скорее на словах.

Еще одна неприятная тема – безопасность технологий.

Каждое IIoT-решение связано со сбором информации: и если «утекшие» данные о состоянии кукурузных полей не могут нанести серьезного вреда, то медицинская база данных крупного медицинского центра с подробной информацией о каждом пациенте, его паспортные данные — это полностью другое дело.

Уровень функциональной надежности также вызывает немало вопросов – конечно, никто не пострадает, если злоумышленник подключится к кофемашине в вашем доме, но если он отключит систему безопасности?

Промышленный Интернет вещей: рассказываем об успешных кейсах

Разработчики не могут обеспечить безопасность каждого подключенного устройства.

И несмотря на то, что в 2018 году, по данным Gartner, на усиление безопасности IoT в мире было потрачено почти $2 млрд, система по-прежнему имеет множество слабых сторон: сертификация устройств, использование текстовых протоколов и ненужных открытых портов, использование незащищенной облачной инфраструктуры.

Однако соблюдение элементарных правил безопасности существенно снизит все риски: Используйте безопасный канал обмена данными – информация передается в зашифрованном виде.

Контролируйте целостность кода на всех этапах Используйте сертифицированные устройства Внедрить антивирусные и антивирусные программы в операционную систему каждого устройства.

Обеспечьте безопасность обновлений программного обеспечения Регулярный аудит журнала событий (в первую очередь анализ всех использований USB-портов) Теги: #Беспроводные технологии #iot #Разработка для Интернета вещей #Интернет вещей #кейсы #Финансы в ИТ #iiot #промышленный интернет вещей #промышленная автоматизация #Каури

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.