В первом ряду выступающим будет никто иной, как Григорий Петров («Цифровой Октябрь»).
Грегори регулярно выступает на конференциях не просто так.
Он считает, что это принесет пользу не только сообществу разработчиков, но и ему самому.
Специально к этой встрече Григорий подготовил доклад, в котором вы услышите мысли программиста о публичных выступлениях, силе воли, необходимости презентации и ключевой роли гиппокампа в профессиональном росте ИТ-специалиста.
Отчет разделен на три части: Зачем ходить на конференции и выступать на них? Все виды конференций и митапов будут внимательно рассмотрены с двух точек зрения: гостей и спикеров.
Почему они пришли на мероприятие? Какую пользу они планируют получить? Как и для каких целей говорящий может это использовать? Как подготовить презентацию Во второй части Григорий кратко поделится своим опытом подготовки к мероприятиям: как, по его мнению, делать презентацию, что в ней должно быть, а что нет. Как выполнять В заключительном разделе вы познакомитесь с рядом наблюдений и приемов, которые могут помочь вам во время собственных выступлений.
Нужно ли мне запоминать текст? Где именно и как избавиться от страха публичных выступлений? Что делать, если публика крепко спит? Ответы на эти вопросы, а также на ваши собственные вопросы, ждут вас на следующей встрече.
Переходящий баннер спикера подхватит следующий спикер — Александр Швец (Blondinka.ru).
Его выступление будет называться: Веб-аналитика по-крупному или как использовать Python на переднем крае Ни для кого не секрет, что реклама всегда была не только основным источником инвестиций в Интернет, но и одним из главных катализаторов развития веб-технологий.
Если не брать в расчет креативную составляющую, то все остальное в современной рекламе — чистая математика.
Реклама все больше переходит из разряда надоедливых баннеров в разряд удобных рекомендательных сервисов.
Она должна знать все о пользователе и предугадывать его желания.
А основные проблемы — обработка большого количества запросов (сохранять каждый шаг) и огромных объемов информации (объединять разные источники).
Для задач такого рода не принято использовать Python. Часто используются другие языки, более производительные, но дорогие в разработке и сопровождении.
Будет поднят вопрос о том, почему это несправедливо и как можно исправить ситуацию.
Александр расскажет, как, не написав ни строчки на C, можно построить сервисы для обработки миллионов запросов в секунду.
Как организовать отложенный парсинг запросов и конвейерную или параллельную обработку.
Описанная методика подходит для обработки практически любого действия, не требующего немедленного реагирования.
Также Александр расскажет, что хранить, на каком этапе и где: в файловой системе, реляционной базе данных или NoSQL-хранилище.
Собранные данные требуют не только обработки, но также агрегации и консолидации, а Python может быть не только медленным, но и требовательным к памяти.
Тем не менее, он может справиться и с такими задачами.
Как использовать инструменты обработки данных в производстве? Александр покажет, как с помощью простых алгоритмов и с помощью панд (библиотеки анализа данных Python) можно объединить гигабайты данных.
Будут рассмотрены нюансы сериализации данных и другие тонкие моменты.
В заключение можно поговорить о том, зачем все это нужно: как полученные данные можно использовать в практических целях, куда можно двигаться дальше.
Также будет немного затронута тема программатик закупок.
И последним из тройки спикеров станет Сергей Лихобабин (Mail.Ru Group).
Своими знаниями и опытом Сергей поделится в докладе под названием: Управление правами доступа к объектам Django
права доступа на уровне объектов, зачем они нужны, какие решения существуют, основные проблемы; наше решение и его возможности, примеры из жизни; ограничения доступа в иерархиях объектов различных типов.Часто в наших приложениях нам необходимо ограничить доступ пользователей к объекту.
Но эта, казалось бы, тривиальная задача со временем обрастает огромным количеством нюансов и проблем, которые невозможно решить с помощью стандартной модели прав.
Как показать постраничный список объектов с учетом видимости для каждого пользователя без потери производительности? Что делать в случае сложных иерархий вложенных объектов? Как дать права на просмотр или изменение одного объекта пользователям из определенного города или отдела? Я расскажу вам, как мы решили эти и другие проблемы управления правами и видимостью объектов и чем наше решение может быть полезно в вашем проекте.
Для участия во встрече необходимо пройти
Регистрация .Также будет доступен онлайн перевод .
Теги: #python #событие #встреча #объявление #django
-
Шпионское По, Которое Меня Любило
19 Oct, 24 -
Не Оскорбляйте И Вас Не Будут Оскорблять...
19 Oct, 24
