Академические знания уже давно живут в Интернете и, как любая информация, индексируются поисковыми системами и базами данных.
Я говорю о более широкой категории знаний, чем STEM (Science Technology Engineering and Mathematics), основным критерием академических источников является их рецензирование (например, журнал Scopus Modern Theology является рецензируемым источником, хотя не каждый будет согласитесь назвать это научным, но академическим, пожалуйста) .
Однако насколько рядовой пользователь Интернета представляет себе этот сектор Интернета, знает, где, что и как смотреть, умеет отличать достоверность различных академических источников, имеет доступ к этим источникам, а также понимает сложность и объем академических знаний? Я не встречал обзоров на русском языке, которые бы давали информацию, которая давала бы рамки, характеризующие условный «Scholarnet», давала бы общее представление, сертификат, после прочтения которого можно было бы эффективно использовать академические знания.
Я решил сделать обзор источников академической информации, а также второстепенных по отношению к ним источников (пресс-релизов научных новостей и научно-популярной литературы).
Сразу оговорюсь: обзор произвольный и не основан на какой-то конкретной методологии, но это лучше, чем ее отсутствие.
Описав разные потоки данных, с которыми могут взаимодействовать самые разные люди: от самих исследователей до, как обычно говорят в аннотациях книг, «широкого круга читателей» (в том числе википедистов, журналистов, участников интернет-споров и т. д.).
Также прошу заранее извиниться за недостатки конструкции; По мере возможности постараюсь исправить то, что указывает читатель (желательно в Директ).
Поисковые системы и библиографические базы данных
Я составил список из 9 баз данных с гиперссылками на них под таблицей.Базы данных отбирались по двум критериям: большой охват по годам и количеству документов (> 50 миллионов) и универсальность — базы содержат документы по самым разным дисциплинам — от теологии до физики элементарных частиц.
Таким образом, за скобки вынесены базы данных, содержащие публикации определенной специализации (например, PubMed, удобный для поиска работ по биологии и медицине).
А также базы данных с поиском только русскоязычных публикаций, базы диссертаций и базы препринтов.
Это основа продолжения.
Под «не отделено от других источников» во второй таблице мы подразумеваем, что если, например, в Scopus есть разделение на индексируемые источники и ссылки на их статьи (а во втором случае нормально встретить что-то неакадемическое — не из рецензируемых источников), то в Google Scholar и Science Open (как и, например, в BASE, о которой будет сказано ниже) такого строгого разделения нет, а в результатах поиска Google Scholar может быть писатель Фонвизин из-за включения Google Книги в результаты.
А в ScienceOpen, если мы ранжируем публикации по дате, нам покажут смесь проиндексированных источников и ссылок на их статьи, и сначала они покажут нам ошибки датировки ( современные произведения с древней датировкой ), а затем только исправлять записи базы данных.
Фраза, использованная выше в тексте (а также ниже в таблице) «ссылки на статьи» (также используется «библиография статей») используется в русских переводах интерфейса библиографических баз данных, а также в профессиональной литературе, хотя варианты «список литературы», «библиография» и т.п.
, конечно, используются более широко.
1. Скопус.
Поиск по авторам , и поиск по источникам открытый, остальное (обычный и расширенный поиск публикаций, поиск научных организаций) по подписке.
А также есть Сайт лаборатории Scimago , ведущие рейтинги цитируемости источников Scopus (в основном журналов), рейтинги стран, в которых работают исследователи, и рейтинги исследовательских организаций.
2. Сеть науки.
Доступ только по подписке.
Никакой поиск в самой базе данных без авторизации осуществить невозможно.
Однако на сайте организации, разрабатывающей WoS, есть список журналов, индексируемых базой данных .
Вы можете выполнить поиск по списку.
3. Размеры 4. Объектив 5. Google Scholar 6. НаукаОткрыть 7. Семантический ученый 8. Microsoft Академический 9. АМИнер.
Слева внизу есть ссылки на рейтинги исследователей, а также рейтинги организаций.
Это списки для всех дисциплин, а также рейтинг конференций и публикаций по информатике в той же области.
В академических «социальных сетях» принято «перепечатывать» работы ученых (насколько этот термин вообще можно применить к исследователям).
edu , и, вдруг в твиттере , и на пиратских сайтах с журнальные публикации И книжный .
Информация в настоящем пункте предоставлена с целью информирования о существующих фактах и не является призывом к нарушению.
Российское право или законы стран, в которых работают академические издательства.
Поисковые системы и библиографические базы данных, содержащие полностью или преимущественно общедоступные публикации.
На данный момент таблица ниже, гиперссылки на базу данных и первоисточник дадут вам лучшую информацию.
Здесь .
Ленты публикаций, цитируемых источниками, индексируемые системой Altmetric Attention Score (индексация упоминаний публикаций в социальных сетях, блогах, новостных сайтах, Википедии и т.п.
) Как указано в первой таблице, Dimensions и ScienceOpen позволяют ранжировать публикации на основе альтернативной оценки внимания.
При этом, если в случае с Dimensions можно ранжировать результаты конкретного поиска или страницу всех результатов, то у ScienceOpen есть убойная функция, она позволяет фильтровать результаты еще и по давности индексации (большинство часто это означает загрузку недавно опубликованных работ, но иногда и индексацию статей прошлых лет).
Это означает, что для научного журналиста или просто человека, интересующегося наукой, это может быть удобным способом просмотреть подборку статей, «раскрученных» в околонаучной среде (социальные сети, блоги и т. д., в которых дана прямая ссылка на публикацию, так как на тех же новостных сайтах это чуть ли не «моветон» в случае с научными новостями) за последний день, неделю или выбранный вручную период времени.
Агрегаторы пресс-релизов и научных новостей со ссылкой на источник и удобным представлением информации
В Интернете существует несколько агрегаторов новостей, собирающих научные новости, обычно это перепечатки пресс-релизов научных организаций; во всех случаях даны прямые ссылки на первоисточник, акцента со стороны журналистов нет. Можно сказать, что это «Google Новости» мира науки.Характерно, что то, что показывает Google News в разделах «наука и технологии» и «здоровье», — это просто болото таблоидов и желтизны.
А обычные новостные сайты (и даже сайты, специализирующиеся на научных новостях, но не являющиеся агрегаторами пресс-релизов) с радостью избирательны в выборе тем и новостей.
При этом сайты из этой подборки имеют самый большой и разнообразный контент. 1. НаукаDaily – Удивительно, насколько развита категоризация – есть 4 категории новостей, каждая разделена еще на три, а эти 12 еще на множество – более 500 подкатегорий по самым разным темам.
А для олдфагов есть RSS и подписки по электронной почте для каждой из категорий (у остальных тоже есть подписки, но не с такой детализацией).
2. ЭврекАлерт! – многоязычный (6 мировых языков, помимо английского), есть мультимедийный раздел (с подразделами: изображения, аудио, видео), есть разделы о грантах, наградах и книгах.
3. НаукаX – семейство сайтов-агрегаторов, включая сайт научных новостей Phys. org, новости медицины Medical Xpress и новости техники, электроники и технологий Tech Xplore 4. Научные новости — просто еще один агрегатор, без каких-либо убойных функций, со своей категоризацией.
5. SciTechDaily — аналогично пункту 4. На сайте также есть страница «Ресурсы по науке и технологиям» с очень оригинальной, типа свалки, подборкой сайтов, но это нормально.
И
Что почитать на русском из научно-популярных научных новостей? Вы можете основывать свой выбор на сайты с высоким индексом цитируемости Медиалогия В принципе, в рейтинге присутствуют источники достаточно качественного контента, особенно элементов.Кроме, СкиТопус Они делают хороший выбор каналов YouTube. В опросе могут участвовать только зарегистрированные пользователи.
Войти , Пожалуйста.
Вы когда-нибудь пользовались поиском научных публикаций? 62,26% Да 33 37,74% Нет 20 Проголосовали 53 пользователя.
6 пользователей воздержались.
Теги: #Популярная наука #Наука
-
Хранение Данных В Кластере Kubernetes
19 Oct, 24 -
Концепция Сенсорного Управления На Планшете
19 Oct, 24
