Ежегодно Kaggle проводит опрос среди аналитиков данных и объявляет конкурс на поиск инсайтов из полученных данных.
В этом году в опросе приняли участие 19 717 человек со всего мира.
В статье рассмотрены лучшие обзоры и решения Опрос Kaggle по ML&DS, 2019 г.
.
Рисунок 1. Распределение опрошенных специалистов по странам.
Как видно из инфографики, больше всего специалистов находится в США и Индии.
Наука о данных стала редкой возможностью хорошо заработать в бедных странах, поэтому она стала такой популярной в Индии.
Рисунок 2. Распределение по полу и странам
А вот девелоперы из России занимают почетное четвертое место по численности, хотя по доле женщин уступают ряду западноевропейских стран.
Рисунок 3. Возрастное распределение
Режим распределения приходится на 25-29 лет. Ажиотаж, начавшийся несколько лет назад, привлек недавних выпускников в область DS.
Мужчины и женщины демонстрируют одинаковое возрастное распределение.
Но распространение в Индии фундаментально отличается от США.
Преобладают молодые специалисты студенческого возраста.
Девелоперы из США и Западной Европы имеют самые высокие доходы и четко коррелируют с уровнем доходов по странам.
Доходы российских специалистов в 5-10 раз ниже.
США – $140 000 в год
Великобритания – 80 000 долларов в год.
Россия – 20 000 долларов в год.
И это похоже на правду, потому что.
специалисты нашей команды DATA4 зарабатывают чуть больше суммы, указанной в опросе.
Чтобы зарабатывать больше средней зарплаты, вам понадобится как минимум 5 лет опыта программирования и 2–3 года опыта ML.
Разбивка по размеру компаний, в которых работают специалисты по данным, показывает, что большинство рабочих мест приходится либо на стартапы, либо на корпорации.
В обычном бизнесе ловить нечего.
Большинство специалистов начали программировать одновременно с ML или ушли из других областей разработки.
Разработчики из России стареют и переходят на новые уровни образования.
Образование и возраст влияют на источники информации.
В странах с развитой экономикой (США, Европа) на уровень зарплаты влияет научная степень.
В остальном мире разница не является статистически значимой.
Быть специалистом по данным и инженером по обработке данных выгоднее, чем быть аналитиком или статистиком.
И, наконец, тепловая карта заработной платы в странах мира.
Вы можете посмотреть, где теплее, и купить билет, пока в России зима! В следующих статьях мы рассмотрим интересные соревнования и наборы данных от Kaggle. Пишите в комментариях, о каких конкурсах написать в будущих материалах.
Теги: #Машинное обучение #Популярная наука #python #искусственный интеллект #Интеллектуальный анализ данных #Опрос Kaggle ML & DS #зарплата в машинном обучении
-
Сафари 3.0.2 Бета
19 Oct, 24 -
Агент По Написанию Тем
19 Oct, 24 -
Интернет-Система Распределенных Имен
19 Oct, 24 -
Платный Веб 2.0 Уже Реальность
19 Oct, 24 -
Дополнение Firefox Для Отправки Sms
19 Oct, 24 -
3 Простых Способа Увеличить Продажи B2B
19 Oct, 24 -
Интернет Привлекает Все Больше Россиян
19 Oct, 24 -
Sony Bmg Заплатит 300 Тысяч Евро
19 Oct, 24 -
Универсальный Контейнер Данных
19 Oct, 24 -
Национальная Сеть Сингапура 100 Мбит
19 Oct, 24