Модель Адаптивного Поглощения Углеводов. Часть 2. Поглощение Углеводов.

Можно ли точно предсказать уровень глюкозы, не понимая переваривания углеводов? Можем ли мы рассчитывать на успешную регуляцию, если 10-20-60-100 поступающих в организм углеводов усваиваются не так, как запрограммировано в системе? Отсутствие правильного понимания структуры углеводов может привести к повышению или понижению уровня глюкозы в крови.

Даже если мы возьмем прибавку +0,25 ммоль/л на 1 углевод, всего 20 углеводов повысят уровень глюкозы значительно выше целевой.

Данная статья посвящена нашему взгляду на картину углеводной модели, а именно нашему наблюдению за реальным всасыванием (всасыванием) углеводов (как и белков) в организме человека с сахарным диабетом 1 типа.

Напомню, что данная тема изучается с целью учета реального всасывания углеводов в организме инсулинозависимого диабетика с целью отражения этой модели в системе искусственной поджелудочной железы AIAPS. Для изучения усвоения углеводов была написана программа, которую мы называем «Модуль поглощения углеводов», которая показывает картину фактического усвоения углеводов на основе:

  1. Принимая за константу модель инсулина, утвержденную производителем.

  2. Учет физической активности, изменяющей чувствительность к инсулину
  3. Расчет фактического поглощения основан на разнице прогнозируемого и фактического уровня глюкозы в крови.

Для описания метода расчета приведу пример.

При уровне глюкозы 5,5 ммоль/л человек потреблял 48 углеводов и получал от системы прогноз уровня глюкозы в зависимости от y(x) на ближайшие 5 часов.

Система учитывает действие инсулина и знает, каким будет прогноз на ближайшие 5 часов.

Далее ИИ APS вычисляет разницу в прогнозе только инсулина и реальной глюкозы.

Учет этой разницы позволяет понять, сколько углеводов в данный момент усваивается в организме.

Пример работы системы приведен ниже:

Модель адаптивного поглощения углеводов.
</p><p>
 Часть 2. Поглощение углеводов.
</p><p>

Кран программы «Модуль поглощения углеводов»

Проблемы

Тестируя разные стратегии введения инсулина в организм, мы заметили, что можем получить нежелательные результаты.

При этом мы поняли, что диабет – это по большей части математика и параметры организма хорошо измеримы (стресс и гормоны мы, конечно, пока измерить не можем, но так ли они критичны для взрослых?).

Такие нежелательные результаты связаны с приемом углеводов и невозможностью правильно спрогнозировать этот основной триггер повышения уровня глюкозы.



Исходные данные

Прежде чем описывать модель, учтем еще несколько случаев: Дело 1: Влияние физической активности на углеводную модель.

Иногда всасывание углеводов еще не прекратилось, но так как мы не можем учитывать физическое.

загружаем по шагам, видим эти просадки

Модель адаптивного поглощения углеводов.
</p><p>
 Часть 2. Поглощение углеводов.
</p><p>

Случай 2: Случай, когда питание начинается с безуглеводных продуктов

Модель адаптивного поглощения углеводов.
</p><p>
 Часть 2. Поглощение углеводов.
</p><p>

Случай 3: Ускорение и замедление всасывания Факторы, влияющие на ускорение всасывания:

  1. Быстрые углеводы
  2. Большое количество углеводов
  3. Длительное отсутствие приема пищи
Факторы, влияющие на замедление всасывания:
  1. Каждый последующий углевод усваивается медленнее предыдущего.

  2. Физическая активность снижает пик всасывания в системе, забирая часть прироста глюкозы на себя.

Итак, наконец, о всасывающей модели.



Модель всасывания (поглощения)

По неизвестной причине мы увидели не равномерное поглощение углеводов (что, конечно, следовало предположить), а волнообразное.

Ниже приведены эти волны: 1-2 волны – усвоение углеводов Волна 3 – всасывание белков (наступает примерно через 80-90 минут после начала приема пищи).



Как считаются волны:

Мы учитываем только первые 2 волны.

Пик наступает через 25-30 минут, второй пик — через 75% времени всасывания углеводов.

Между пиками наблюдается просадка, вероятно, обусловленная особенностями всасывания в кишечнике.

Посмотрите рендеринг модели ниже.



Модель адаптивного поглощения углеводов.
</p><p>
 Часть 2. Поглощение углеводов.
</p><p>

В общей сложности мы вывели двухволновую модель и решили задачу наложения углеводов, чтобы внедрить новую модель в AI APS. Эта углеводная модель показала большую точность, лучшее время в диапазоне и, следовательно, лучше защищает наш организм от последствий диабета.

Присоединяйтесь к нам в телеграмма И инстаграм .

Теги: #здоровье #Разработка мобильных приложений #aps #искусственная поджелудочная железа #aiaps #искусственная

Вместе с данным постом часто просматривают: