Можно ли точно предсказать уровень глюкозы, не понимая переваривания углеводов? Можем ли мы рассчитывать на успешную регуляцию, если 10-20-60-100 поступающих в организм углеводов усваиваются не так, как запрограммировано в системе? Отсутствие правильного понимания структуры углеводов может привести к повышению или понижению уровня глюкозы в крови.
Даже если мы возьмем прибавку +0,25 ммоль/л на 1 углевод, всего 20 углеводов повысят уровень глюкозы значительно выше целевой.
Данная статья посвящена нашему взгляду на картину углеводной модели, а именно нашему наблюдению за реальным всасыванием (всасыванием) углеводов (как и белков) в организме человека с сахарным диабетом 1 типа.
Напомню, что данная тема изучается с целью учета реального всасывания углеводов в организме инсулинозависимого диабетика с целью отражения этой модели в системе искусственной поджелудочной железы AIAPS. Для изучения усвоения углеводов была написана программа, которую мы называем «Модуль поглощения углеводов», которая показывает картину фактического усвоения углеводов на основе:
- Принимая за константу модель инсулина, утвержденную производителем.
- Учет физической активности, изменяющей чувствительность к инсулину
- Расчет фактического поглощения основан на разнице прогнозируемого и фактического уровня глюкозы в крови.
При уровне глюкозы 5,5 ммоль/л человек потреблял 48 углеводов и получал от системы прогноз уровня глюкозы в зависимости от y(x) на ближайшие 5 часов.
Система учитывает действие инсулина и знает, каким будет прогноз на ближайшие 5 часов.
Далее ИИ APS вычисляет разницу в прогнозе только инсулина и реальной глюкозы.
Учет этой разницы позволяет понять, сколько углеводов в данный момент усваивается в организме.
Пример работы системы приведен ниже:
Кран программы «Модуль поглощения углеводов»
Проблемы
Тестируя разные стратегии введения инсулина в организм, мы заметили, что можем получить нежелательные результаты.При этом мы поняли, что диабет – это по большей части математика и параметры организма хорошо измеримы (стресс и гормоны мы, конечно, пока измерить не можем, но так ли они критичны для взрослых?).
Такие нежелательные результаты связаны с приемом углеводов и невозможностью правильно спрогнозировать этот основной триггер повышения уровня глюкозы.
Исходные данные
Прежде чем описывать модель, учтем еще несколько случаев: Дело 1: Влияние физической активности на углеводную модель.Иногда всасывание углеводов еще не прекратилось, но так как мы не можем учитывать физическое.
загружаем по шагам, видим эти просадки
Случай 2: Случай, когда питание начинается с безуглеводных продуктов
Случай 3: Ускорение и замедление всасывания Факторы, влияющие на ускорение всасывания:
- Быстрые углеводы
- Большое количество углеводов
- Длительное отсутствие приема пищи
- Каждый последующий углевод усваивается медленнее предыдущего.
- Физическая активность снижает пик всасывания в системе, забирая часть прироста глюкозы на себя.
Модель всасывания (поглощения)
По неизвестной причине мы увидели не равномерное поглощение углеводов (что, конечно, следовало предположить), а волнообразное.Ниже приведены эти волны: 1-2 волны – усвоение углеводов Волна 3 – всасывание белков (наступает примерно через 80-90 минут после начала приема пищи).
Как считаются волны:
Мы учитываем только первые 2 волны.Пик наступает через 25-30 минут, второй пик — через 75% времени всасывания углеводов.
Между пиками наблюдается просадка, вероятно, обусловленная особенностями всасывания в кишечнике.
Посмотрите рендеринг модели ниже.
В общей сложности мы вывели двухволновую модель и решили задачу наложения углеводов, чтобы внедрить новую модель в AI APS. Эта углеводная модель показала большую точность, лучшее время в диапазоне и, следовательно, лучше защищает наш организм от последствий диабета.
Присоединяйтесь к нам в телеграмма И инстаграм .
Теги: #здоровье #Разработка мобильных приложений #aps #искусственная поджелудочная железа #aiaps #искусственная
-
От Концепции К Продукту
19 Oct, 24 -
Очередной Обзор Gsm Розетки Senseit Gs2 M
19 Oct, 24 -
Friendfeed Для Светлых Умов
19 Oct, 24 -
Cprompt — Интерпретируемый Язык
19 Oct, 24