Использование Искусственного Интеллекта С Microsoft Sharepoint Syntex

Всем привет! Сегодня мы познакомимся с новым сервисом из линейки Microsoft 365 под названием SharePoint Syntex. Эта служба является частью ряда технологий Microsoft под названием Project Cortex. Технологии Project Cortex направлены на использование искусственного интеллекта для обработки и получения информации из контента с целью последующей категоризации и распределения данных.

SharePoint Syntex — это первый продукт Project Cortex, который использует машинное обучение для извлечения ключевых данных из содержимого библиотек SharePoint. Все это происходит без каких-либо сложных настроек и программирования.

Кроме того, служба SharePoint Syntex официально доступна с 1 октября 2020 г.

, и вы уже можете установить ее в свой Microsoft 365. Так для чего же вы можете использовать SharePoint Syntex?

Использование искусственного интеллекта с Microsoft SharePoint Syntex

Например, у вас есть библиотека документов SharePoint. Когда вы добавляете файл в эту библиотеку, вы часто добавляете к файлу дополнительные метаданные.

Вы создаете несколько полей и записываете в них некоторую информацию, чтобы классифицировать файлы, находящиеся в этой библиотеке.

Но делается это вручную и для каждого файла нужно вводить данные снова и снова.

SharePoint Syntex предназначен для автоматизации этого процесса путем извлечения ключевых данных из файла в соответствии с настроенной моделью и сохранения этих данных в полях библиотеки.

Звучит отлично.

Давайте посмотрим, как это работает?



Как активировать SharePoint Syntex?

Поскольку на SharePoint Syntex распространяется отдельная лицензия, нам необходимо получить эту лицензию.

Заходим на сайт Microsoft, находим продукт SharePoint Syntex и нажимаем «Бесплатная пробная версия».



Использование искусственного интеллекта с Microsoft SharePoint Syntex

После входа в свою учетную запись Microsoft 365 и подтверждения активации пробной лицензии перейдите в центр администрирования Microsoft 365. Далее переходим в раздел «Настройка» в левом меню и выбираем пункт «Автоматизировать понимание контента».

В случае русской локали, как у меня, это будет звучать как «Автоматизация понимания контента».



Использование искусственного интеллекта с Microsoft SharePoint Syntex

Зайдите в «Управление» и начните настройку сервиса.

Прежде всего вам необходимо указать, какие библиотеки будут поддерживать возможности SharePoint Syntex. Вы можете выбрать определенные библиотеки или разрешить использование всех библиотек.

Давайте пойдем ва-банк.



Использование искусственного интеллекта с Microsoft SharePoint Syntex

Далее указываем название и адрес сайта, который будет контент-центром и хранить обученные модели данных.

Похоже, создается новый сайт коллекции SharePoint Online. Однако именно это и происходит.

Использование искусственного интеллекта с Microsoft SharePoint Syntex

Создание сайта-концентратора контента занимает несколько минут. У меня оно создалось примерно за 5 минут, я только успела налить себе чаю.

Прихожу, а тут уже понимание содержания активируется, ну ух ты.



Использование искусственного интеллекта с Microsoft SharePoint Syntex



Настройка Синтекса SharePoint

Перейдите на сайт SharePoint Syntex. Внешне он выглядит как обычный сайт SharePoint Online, но это только на первый взгляд. На этом сайте мы будем настраивать и обучать модели обработки и анализа данных.



Использование искусственного интеллекта с Microsoft SharePoint Syntex

Пришло время приступить к настройке модели.

Нажмите «Создать» и выберите «Модель понимания документа».



Использование искусственного интеллекта с Microsoft SharePoint Syntex

Пишем название нашей будущей модели и указываем необходимость создания для нее нового типа контента.

Я выбрал, возможно, уже знакомый вам по предыдущим статьям вариант подачи заявки в техподдержку.

Не дайте исчезнуть множеству шаблонов таких запросов.



Использование искусственного интеллекта с Microsoft SharePoint Syntex

Далее нас встречает страница с пошаговой инструкцией, описывающей, что нам нужно сделать, чтобы будущая модель работала, а в идеале работала корректно.

Итак, сначала вам необходимо загрузить несколько (рекомендуется не менее 5) файлов, помочь SharePoint Syntex классифицировать их по мере необходимости и настроить так называемые «Экстракторы» — шаблоны для извлечения данных из файлов.

После завершения всего пути вы можете применить эту модель к необходимым библиотекам SharePoint.

Использование искусственного интеллекта с Microsoft SharePoint Syntex

Добавляем подготовленные файлы шаблонов, которые будут использоваться для классификации будущих реальных файлов.



Использование искусственного интеллекта с Microsoft SharePoint Syntex

Затем указываем ключевые слова, которые будут использоваться для поиска информации в документе.

В каждой строке указываем новое слово или фразу, которая будет использоваться для поиска.



Использование искусственного интеллекта с Microsoft SharePoint Syntex

После сохранения настроек вы можете попробовать просканировать существующие файлы на предмет поиска по ключевым фразам.

Если совпадение найдено, напротив файла появится надпись «Совпадение».



Использование искусственного интеллекта с Microsoft SharePoint Syntex

Начинаем тренировать модель и идем наливать чай.

Это займет некоторое время.

После того, как модель обучена, необходимо настроить «Экстракторы» — модели извлечения данных.

Каждый экстрактор по сути представляет собой поле SharePoint определенного типа, которое будет автоматически создано в целевой библиотеке.

После добавления файла в эту библиотеку в это поле будет записываться информация, извлеченная из файла.

При создании экстрактора необходимо указать его имя и тип.

На данный момент поддерживаются 4 типа:

  • Однострочный текст
  • Многострочный текст
  • Дата и время
  • Число
Вы также можете использовать существующие поля библиотеки SharePoint.

Использование искусственного интеллекта с Microsoft SharePoint Syntex

При настройке экстрактора в шаблоне скачанного файла двойным щелчком мыши отмечаем, какую информацию мы хотим извлечь, распознанную на предыдущем шаге.



Использование искусственного интеллекта с Microsoft SharePoint Syntex

Создаем несколько таких экстракторов, отмечаем необходимые данные и после этого переходим к финальной части — применению обученной модели к библиотеке SharePoint и проверке, все ли это вообще работает.

Использование искусственного интеллекта с Microsoft SharePoint Syntex

Выберите необходимый сайт SharePoint и укажите целевую библиотеку.

Библиотеку «Запросы в службу поддержки» я создал заранее и не вносил в нее никаких изменений, оставив ее в исходном виде.

Сохраните настройки и зайдите в библиотеку.

После сохранения настроек SharePoint Syntex в библиотеке появляются новые поля SharePoint, соответствующие по имени и типу созданным экстракторам.



Использование искусственного интеллекта с Microsoft SharePoint Syntex

Остается только добавить файл в библиотеку и проверить.

Добавьте еще один файл шаблона запроса.



Использование искусственного интеллекта с Microsoft SharePoint Syntex

SharePoint Syntex распознал тип и описание попадания.

Данные сохраняются в полях.

Кажется, все в порядке.



Общий

Настройка модели данных SharePoint Syntex заняла у меня очень мало времени; все довольно интуитивно понятно и легко настраивается и используется.

С другой стороны, я вижу действительно полезную возможность автоматически извлекать ключевую информацию из содержимого файла и записывать ее в поля SharePoint. Эта функция позволяет существенно ускорить работу и убрать ненужные действия для пользователей, когда после добавления файла им все равно приходится вручную заполнять ряд реквизитов в библиотеке.

С другой стороны, мне бы хотелось больше типов полей для экстракторов и более тесную интеграцию с Microsoft Power Platform. Но я уверен, что это будет добавлено в ближайшее время в рамках предстоящих обновлений.

Кроме того, для SharePoint Syntex требуется отдельная лицензия (5 долларов США на пользователя в месяц) и в настоящее время он не включен в лицензии Microsoft 365 Enterprise. Но в будущем все может измениться и SharePoint Syntex может стать частью базовых сервисов Microsoft 365. Попробуйте активировать пробную версию на месяц и убедитесь в возможностях этого сервиса.

Всем хорошего дня! Теги: #Разработка для Office 365 #microsoft 365 #office 365 #sharepoint #SharePoint Syntex

Вместе с данным постом часто просматривают: