Искусственный Интеллект В Юриспруденции. Вебинар №3: Правовая Архитектура Искусственного Интеллекта

Продолжая серию вебинаров по искусственному интеллекту для юристов, мы предлагаем поговорить об архитектуре Legal AI, а именно: технологической основе, проблемах, которые необходимо решить при разработке таких решений, а также о том, как эти проблемы можно решить уже сегодня.

.



Искусственный интеллект в юриспруденции.
</p><p>
 Вебинар №3: Правовая архитектура искусственного интеллекта

Предыдущие вебинары мы посвятили двум основным темам:

  • «Что такое искусственный интеллект глазами юриста, как работает машинное обучение и как исторически развивались технологии, позволяющие создавать компьютерные системы, близкие к возможностям человеческого интеллектаЭ» ( Вебинар №1 )
  • «Что такое LegalTech, какие инструменты правовой автоматизации существуют сейчас, какие возможности они предлагают и какие проблемы существуют в этой сфереЭ» ( Вебинар №2 )
Учитывая современный уровень развития цифровых технологий, вопрос о возможности создания полноценного юридического ИИ уже не актуален.

Нынешних технологий достаточно для практической реализации подобных решений, поэтому этот вопрос трансформируется в другую плоскость: «Как обучать юридический ИИЭ» И с точки зрения методологии и подходов к решению этой проблемы абсолютно все сталкиваются с одной и той же проблемой: у юристов нет понимания инструментов и возможных результатов, а у программистов нет глубокого понимания предметной области.

В третьем видео из серии вебинаров мы хотим поговорить об оптимальном, на наш взгляд, подходе к преодолению этой проблемы и созданию легального искусственного интеллекта.

Из этого видео вы узнаете:

  • какова задача понимания естественного языка, а также какие решения и инструменты в области НЛП существуют сегодня;
  • сколько образцов требуется и как размечать данные для обучения нейронных сетей;
  • какова роль графа знаний и как перейти от данных к знаниям.

P.S.: Презентацию можно скачать по этой ссылке.

Здесь .

Тайм-коды вебинаров: 04:04 — Как обучать Legal AI? 06:28 — Шаг №1: постановка задачи 13:57 — Задача №1: понимание естественного языка 21:54 — Задача №2: маркировка данных 30:30 — Задача №3: цифровизация знаний 33:40 — Переход от данных к смыслу 38:33 — Преобразование в граф 45:15 — Юридическая архитектура искусственного интеллекта 52:49 — Гибридный ИИ 54:10 — Графики промышленных знаний 57:14 — Методика внедрения юридического ИИ 01:05:10 - Заключительные положения Теги: #Машинное обучение #искусственный интеллект #Обработка естественного языка #nlp (обработка естественного языка) #нейронные сети #юридический искусственный интеллект #видеолекция

Вместе с данным постом часто просматривают: