В то время как Всемирная паутина состоит из миллиардов документов и ссылок, которые их соединяют, разработчики и сотни начинающих компаний ищут новые способы понять потребности пользователей.
Их цель — поставить эти потребности «на передний план Интернета», чтобы он стал не столько каталогом, сколько путеводителем.
Некоторые из них даже разрабатывают системы, которые понимают человеческое поведение.
Проблема искусственного интеллекта, когда машины смогут думать, а не просто выполнять команды, десятилетиями занимала исследователей.
«Веб 3.0» — это «проект», находящийся на самой ранней стадии своего развития и который скептики уже назвали «нереальным».
Но соответствующие технологии и их развитие уже нашли своих приверженцев в таких крупных корпорациях, как ИБМ или Google , и в небольших компаниях.
Их проекты теперь, как правило, сосредоточены на практических приложениях, таких как советы по планированию отпуска или прогнозированию будущих музыкальных хитов.
Но в будущем более мощные системы смогут работать персональными советниками в таких разнородных и сложных областях, как финансовое планирование: например, составление пенсионного плана для семейной пары или образовательное консультирование, когда конкретный сервис подберет оптимальный вариант. университет, в который вы можете поступить.
Все эти проекты выигрывают от технического прогресса и более мощных компьютеров.
«Вы могли бы назвать это Всемирной базой данных», — говорит Нова Спивак, основатель компании, которая разрабатывает технологии, определяющие отношения между частями информации в сети.
«Мы хотим перейти от Интернета связанных документов к Интернету связанной информации».
«Веб 2.0», предполагающий возможность интеграции веб-приложений (например, электронных географических карт) и сервисов (например, фотохостинга), в последнее время находится в центре внимания компаний Кремниевой долины.
Но коммерческий интерес к «Веб 3.0» (или, как некоторые его называют, «семантической сети») с ее идеей «умных сервисов» уже появился.
Классическим примером «эры Web 2.0» является «мэшап» — термин, подразумевающий интеграцию различных сервисов.
Например, сайт поиска недвижимости со встроенными картами.
Карты Гугл В результате это новый, более удобный сервис, с помощью которого каждый пользователь может сразу увидеть на карте все выставленные на продажу дома.
А разработчики «семантической паутины» озабочены вопросом, как создать систему, способную дать четкий и максимально полный ответ на простой запрос типа такого: «Ищу теплый курорт для отдыха во время мой отпуск; У меня есть на это 3000 долларов.
И, кстати, со мной будет 11-летний ребенок».
В нынешних условиях поиск подобной информации может занять не один час: придется просматривать списки рейсов, отелей и компаний по прокату автомобилей.
В контексте Web 3.0 в идеале пользователь должен сразу получить полный пакет информации так же профессионально и оперативно, как если бы это сделал агент турфирмы.
Как именно будут построены такие системы, как долго они будут разрабатываться и как скоро начнут давать правильные ответы на запросы – вот основные темы ожесточенных споров между учеными и разработчиками.
Некоторые из них ориентированы на создание новой структуры, которая заменит нынешний Интернет, другие — на разработку новых приложений, способных «извлекать смысл» из существующих потоков информации.
Но все согласны с тем, что эти системы принесут больший доход, чем нынешние поисковые системы, которые выдают тысячи и даже миллионы документов, но не отвечают напрямую на вопросы.
Чтобы понять потенциал технологий «понимания человеческих желаний», можно привести пример Page Rank: эта технология позволяет Google использовать силу человеческих знаний и решений для ранжирования результатов поиска.
(Он интерпретирует ссылку с одной веб-страницы на другую как «голосование», причем «голоса» на более популярных страницах имеют больший вес.
) Но исследователи идут дальше.
Компания уже упомянутого господина Спивака - Радарные сети – исследует контент социальных сайтов, которые позволяют пользователям публиковать, сотрудничать и обсуждать различные типы контента, от путевых заметок до фильмов.
Технология компании построена на системе баз данных нового поколения, которая выявляет и хранит ассоциативные связи между фрагментами информации так же, как связи между отдельными людьми (коллегами, друзьями, родственниками).
Примером использования этой технологии является KnowItAll, проект исследовательской группы Вашингтонский университет , финансируемый Google. В его рамках была создана система Opine, собирающая и сортирующая мнения пользователей с различных тематических сайтов.
Демонстрационный проект отеля учитывает такие параметры, как температура в номере, комфорт кровати и цены, и различает понятия «отлично», «удовлетворительно» и «хорошо», чтобы предоставить полезные ответы на вопросы.
На современных сайтах пользователю придется просматривать огромные списки комментариев и отзывов других пользователей, а система «вебтринол» сама будет взвешивать и ранжировать все комментарии, чтобы найти оптимальное, разумное решение и быстро помочь рядовому пользователю.
найти подходящий отель.
«Система поймет, что «идеально чистая» лучше, чем просто «чистая», — говорит Орен Зциони, исследователь из Вашингтонского университета, возглавлявший проект. «Мы пытаемся дать понять, что текст в Интернете — это просто огромный источник информации».
Можно сказать, что нынешний Интернет находится на стадии «Лего» — конструктора, в котором фрагменты информации механически связаны друг с другом.
Сторонники Web 3.0 видят «интернет будущего» как эпоху, в которой машины будут выполнять умную работу.
Исследователи уже отмечают появление умных технологий.
Например, специальные веб-камеры фиксируют незаконное проникновение на какую-либо территорию, а программы определяют дату, время, место проникновения, а иногда даже личности преступников, передавая данные на пульт охраны.
Исследователи утверждают, что это начало Web 3.0. «Это важная тема: люди просто не понимают, насколько они зависят от искусственного интеллекта», — говорит Дэниел Хиллис, эксперт в этой области, основатель компании.
Его компания до сих пор не раскрывает, какие продукты она разрабатывает, хотя на ее сайте написано, что «Metaweb планирует построить новую интернет-инфраструктуру».
И Radar Networks, и Metaweb частично связаны с военными и разведывательными службами.
Первоначальные исследования этих компаний финансировались ЦРУ, АНБ и другими правительственными агентствами США; работа началась вскоре после появления концепции «семантической сети», созданной Тимом Бернерсом-Ли в 1999 году.
Спецслужбы помогли установить связь с исследователем Дугом Ланатом, чья компания Сайкорп продает системы и услуги правительствам и частным корпорациям.
Основная разработка компании — система искусственного интеллекта Cyc, которая, как обещает Ланат, однажды сможет отвечать на любые вопросы, как письменные, так и устные.
Изначально система была построена на миллионах введенных в нее фактов, которые ей пришлось «выучить», но на лекции, прочитанной в прошлом году в офисе Google, Ланат заявил, что Cyc теперь «изучает» сетевой контент. Этот процесс, по мнению исследователей, должен продемонстрировать методы построения «Веб 3.0».
Ланат говорит, что теперь система может отвечать на вопросы, заданные обычным человеческим языком, например: «Какой город в Соединенных Штатах может быть восприимчив к сибирской язве летомЭ» При этом сотрудники IBM заявляют, что регулярно используют «цифровой снимок» 6 миллиардов онлайн-документов для проведения исследований и ответов на различные вопросы корпоративных клиентов.
Компания использовала свою систему для исследования рынка телесетей, сбора и обработки информации из интернет-сообществ.
А используя информацию о популярности тех или иных музыкальных треков на различных сайтах университетских сообществ, исследователи смогли спрогнозировать лидеров чартов на ближайшие две недели.
Уже ведутся споры о том, смогут ли такие системы, как Cyc, создать «новую версию Интернета» или же человеческий интеллект сможет самостоятельно развиваться по-новому, используя эти технологии.
Сторонники второй точки зрения говорят, что это уже происходит, и примерами тому являются такие сайты, как вкусный И Фликр (система закладок и фотохостинг приобретены компанией Yahoo ), и Дигг – новостной сервис, контент которого генерируют сами пользователи.
Например, на Flickr пользователи отмечают фотографии, чтобы помочь другим быстрее найти интересующие их изображения.
«С помощью Flickr вы можете найти изображения, которые компьютер никогда не найдет», — говорит Прабхакар Рагнаван, директор по исследованиям Yahoo. «То, с чем мы боролись годами, внезапно стало таким простым.
А без Всемирной паутины это было бы не так просто».
Теги: #Web 2.0 #Web 3.0 #будущее #развитие #искусственный интеллект #Я #Чулан
-
6 Грустных Кальмаров Нежно Обнимаются
19 Oct, 24
