В последнее время в онлайн-обучении набирают популярность как сервисы для построения индивидуальных траекторий обучения, так и микрокурсы, позволяющие более эффективно строить траектории.
Между тем, автору кажется, что пора сделать следующий шаг и перейти от траекторий и микрообучения к разработке курсов, которые будут формироваться динамически, по мере запроса клиента.
Однако такие решения потребуют создания полностью обновленного «нормализованного» контента (базы знаний, состоящей из «квантов обучения» с минимальной избыточностью учебного материала).
Последние 15 лет занимаюсь разработкой различных мультимедийных курсов в сфере IT и STEM (в основном для университетского и корпоративного обучения).
Соответственно, ажиотаж вокруг массовых открытых онлайн-курсов (МООК) разворачивался на моих глазах.
Этот формат, по сути сводящийся к переводу традиционного вузовского образовательного процесса в онлайн, сейчас затмил практически все остальное и продолжает набирать популярность.
В этой статье я хотел бы изложить свои мысли о будущем МООК (а именно о трансформации современных «статических» курсов в «динамические») и показать несколько фотографий прототипов «динамических» курсов, которые мы начали разрабатывать в Нетутор (сразу оговорюсь, что все скриншоты сделаны с рабочей версии сервиса, при этом его нет в открытом доступе даже в виде альфа-версии).
Современные МООК — это «статичные» курсы.
Хотя МООК были в дефиците, их на ура приняли практически все пользователи, в том числе представители корпоративного сектора.
Между тем, по мере насыщения рынка на первый план стали выходить недостатки формата MEP, главным из которых, на мой взгляд, является, как ни странно, избыточность материала, предлагаемого пользователям, стремящимся получить новые знания и навыки.
В школьном и университетском образовании, программы которого формировались годами и десятилетиями, проблема избыточности содержания не столь чувствительна, поскольку МООК изначально были адаптированы под существующие учебные программы.
В отличие от корпоративного обучения, где правит принцип «время — деньги» и где во главу угла должен стоять результат (а именно то, насколько хорошо и быстро сотрудник овладел необходимым навыком).
При этом показательно, что в корпоративном секторе начальные знания и навыки сотрудников не так выровнены, как в вузе.
Поэтому, на мой взгляд, именно отсюда следует ожидать запрос на новый формат обучения, выходящий за рамки МООК (тем более актуальный, что деньги концентрируются на корпоративном обучении, а ситуация с монетизацией МООК такова).
мягко говоря, не очень).
Примеры
Поясню тезис об избыточности МООК на простых примерах.
STEM-курсы
Допустим, потребитель (инженер, студент, музыкант и т. д.) хочет понять основы спектров и начинает искать курс по анализу Фурье.Скорее всего, необходимую информацию он найдет на курсах по математическому анализу, а при отсутствии базовых знаний будет вынужден обратиться к предыдущим курсам математики.
Скорее всего, потребителю придется самому отфильтровывать необходимую информацию, двигаясь в обратном направлении, т. е.
от сложного к простому.
Это не только неэффективно с точки зрения усвоения материала, но и приводит к напрасной трате времени.
Гораздо привлекательнее выглядел бы вариант курса, сразу очищенный от «ненужных» тем.
В нашем примере важные, но для данного конкретного случая из траектории обучения вполне могут быть исключены необязательные темы, такие как дифференциалы, пределы, первообразные и правило Лопиталя и т.п.
, минимальную структуру которой можно описать примерно так: этот:
Конечно, может возникнуть логичный вопрос: «а как пользователь будет обращаться с определенным интегралом, если ему «не нужны первообразные»Э» Однако в этом случае понятие определенного интеграла будет объяснено ему упрощенно через соответствующую область под графиком кривой и римановой суммы.
Действительно, при такой постановке задачи строгого объяснения не требуется, и на практике для расчета спектров интегралы все равно вычисляются численно, просто по площади.
Но как можно исключить из текущих, статических курсов темы, которые пользователю на данный момент не нужны (и на изучение которых у него могут уйти недели)? Ответ, на мой взгляд, такой: во-первых, нужен другой тип контента («нормализованный») и, во-вторых, соответствующая система управления этим контентом (база знаний).
Бизнес-курсы
Приведем еще один пример, теперь из области корпоративного образования.Предположим, что существует система обучения (либо внутреннего обучения сотрудников, либо поддержки клиентов), состоящая из набора взаимосвязанных уроков.
Тогда для обучения, например, складских работников можно было бы ограничиться небольшим набором занятий (на схеме они выделены цветом).
Это возможно, опять же, при условии предварительной «нормализации» контента.
Важно, что и в первом, и во втором примере мы имеем дело с компромиссом между продолжительностью и глубиной обучения.
Фактически, начиная разговор о курсах, создаваемых динамически, мы сразу осознаём, что для решения одной и той же задачи (получения определённых знаний, навыков и т.п.
) можно сформировать не один курс, а целый набор курсов, отличающихся от друг друга по содержанию, эффективности, размеру, стоимости и другим параметрам.
Поэтому при создании инструментов генерации динамических курсов необходимо иметь алгоритм сравнения их между собой, чтобы иметь возможность выбрать оптимальный (с точки зрения текущей задачи обучения) курс.
Фокус на качество образования
Попробуем (хотя бы умозрительно) построить теорию качества обучения, исходя именно из запросов корпоративного заказчика.А именно, в качестве определяющего критерия качества обучения установим некий показатель Q, который будет равен 0 в случае абсолютно бесполезного обучения и 1 – при абсолютно успешном обучении.
(Уже на этом этапе ясно, что если мы хотим решить задачу математически последовательно и изящно, то, видимо, следует использовать терминологию теории нечетких множеств.
Это выходит за рамки настоящей – практической направленности.
– статьи, поэтому в дальнейшем ограничимся качественными рассуждениями.
) Очевидно, что Q(.
) представляет собой сложную функцию, зависящую как от характеристик субъекта обучающегося - условно обозначим их вектором Икс 0 , и параметры предлагаемого ему курса С ).
Вектор С будем обозначать содержание онлайн-курса, т.е.
, грубо говоря, список входящих в него разделов.
Можно также обобщить определение С , рассматривая это как траекторию обучения (что не меняет сути, т.к.
С – это все-таки набор курсов, состоящий из разделов, тестов и т. д.).
Другими словами (если добавить зависимость качества обучения от затраченного на него времени t), можно написать: Q=f( Икс 0 , С ,т) Если принять во внимание, что для достижения одной и той же цели (получения определенных знаний или навыков) необходимы разные наборы С 1 , С 2 и т. д., то проблема выбора лучшего курса С выбрать можно записать как задачу оптимизации е( Икс 0 , С выбрать , t) ~ макс.
В качестве дополнительных условий можно рассмотреть ограничение времени обучения (которое также зависит от курса): Т( С выбрать ) 0 и/или ограничение стоимости курса $( С выбрать )≤ $ 0 и т. д. Постановка задачи оптимизации меняет представление о том, что такое онлайн-курс.
Для меня очевидно, что нынешние МООК, по сути статические курсы, будут заменены динамическими курсами, которые будут формироваться на момент запроса клиента.
Нам нужна «нормализация контента»
Описанный подход, в целом очевидный (и уже кое-где в том или ином виде уже используемый), имеет очевидный недостаток: «кирпичики», из которых следует строить курсы С (Я назову их «квант обучения»), вам придется его где-то взять.Существующие громоздкие курсы в формате МООК практически не подходят на эту роль, а набиравшие в свое время популярность микрокурсы тоже могут не подойти (поскольку для них обычно не описываются взаимоотношения с другими квантами - что конкретно нужно клиенту знать, чтобы освоить этот квант, а что ему знать не нужно) Чтобы не быть голословным, приведу пример прототипа нашего сервиса.
Нормализованный контент — это небольшие уроки, минимально связанные друг с другом.
Типичный квант — это минутное видео + расчет (документ Mathcad и/или полстраницы текста).
Кванты обучения расположены в базе знаний и связаны графом.
Примеры квантов:
- число e и функция exp(x)
- exp(z) — комплексный аргумент
- Формула Эйлера exp(z)=sin(x)+i*cos(x)
- и т. д.
При этом не обязательно весь контент от одного разработчика; Кванты также могут быть ссылками на внешние источники Вернемся к уже упомянутому примеру, когда клиент (инженер или студент) заказывает курс по анализу Фурье.
В зависимости от настроек клиент получит примерно такую траекторию (или микрокурс):
Помимо самой функции онлайн-обучения разумно предлагать практические траектории, показывающие, как решаются те или иные задачи (разработка кода, проектирование и математические расчеты и т. д.) с использованием того или иного программного обеспечения.
Например:
То есть в зависимости от запроса клиента ему будет предложена минимальная ставка, собираемая динамически.
Подведем итог.
Динамичный подход к созданию учебных курсов позволит
- хранить базу знаний: график квантов обучения
- генерировать траектории обучения (из этих квантов) на основе поискового запроса клиента
- попутно учитывайте экономику и оценку времени (поскольку некоторые части курса могут быть платными).
ОБНОВЛЕНИЕ: видеолекция о динамических курсах
В опросе могут участвовать только зарегистрированные пользователи.Войти , Пожалуйста.
Согласны ли вы с автором? 76,32% Да, будущее за «динамическими» курсами 29 23,68% Ерунда, может быть, «динамические» курсы и появятся, но они не произведут революцию в электронном обучении 9 Проголосовали 38 пользователей.
18 пользователей воздержались.
Теги: #mooc #moos #онлайн-курсы #edtech #динамические курсы #Исследования и прогнозы в ИТ #Образовательный процесс в ИТ
-
Использование Интернета Компанией
19 Oct, 24 -
Вольф, Рудольф
19 Oct, 24 -
Умные Кубики
19 Oct, 24