Привет, ГТ! Современные вычислительные системы позволяют делать действительно интересные вещи, а присутствие в информационном поле отчетов об исследованиях в самых разных отраслях – включая астрологию и альтернативный скоринг – говорит о том, что для обработки задач класса Big Data все чаще будут требоваться наиболее надежные и продуктивная память.
Ни для кого не секрет, что объем данных продолжает расти — аналитики IDC уже насчитали в компьютерных системах более 20 зеттабайт информации.
К 2020 году ожидается более 100 зеттабайт, а к 2025 году – более 160 зеттабайт. Затраты на аналитику и хранение больших данных также растут. Только за 2017 год они выросли на 12,4% и составили $150 млрд, а через три года на работу с большими данными потратят уже $210 млрд. Но наша задача сегодня – не считать деньги.
Мы просто хотели показать, что процессы создания высокопроизводительных систем сегодня развиваются активными темпами.
На этом фоне появляется множество интересных проектов, направленных на оцифровку и анализ данных из неожиданных отраслей.
Казалось бы, какая область знаний может быть более туманной, чем астрология? Но даже в этом секторе технологии машинного обучения могут использоваться для проверки того, какие гипотезы оказываются верными, а какие — всего лишь надуманными предположениями.
Прогноз для Биткойна
Один группа ученых В голову пришла интересная мысль: почему бы не использовать машинное обучение для проверки самых безумных гипотез? Например, протестируем астрологию – ведь у нас уже накоплены исторические данные, и положения планет давно известны (эфемериды рассчитаны с большой точностью для всех важных «небесных тел»).Объектом своего эксперимента авторы проекта выбрали не что иное, как курс биткоина к доллару.
А что – тема биткойна сегодня в моде, все, что связано с блокчейном, вызывает большой интерес, и курс криптовалюты хорошо известен.
Мы начали строить модель обучения искусственного интеллекта на основе метода солнечных возвратов — годовых циклов, предшествующих каждому изучаемому событию.
Это астрологический подход, позволяющий по дате «рождения» события показать динамику событий, в которых система развивается на протяжении года.
Например, циклы Биткойна начинаются 18 августа.
Для каждой точки производится расчет и сравнивается с исходным расчетом события.
Вообще астрологический прогноз – штука сложная, и его иллюстрация наглядно это подтверждает. 
Исследователи протестировали астрологическую модель с помощью инструментов машинного обучения и пришли к впечатляющим результатам.
Они разделили известные данные о колебаниях цен на криптовалюту на обучающий набор (70% данных) и тестовый набор.
После использования технологии машинного обучения с использованием алгоритма K-ближайших соседей на тестовом наборе модель показала точность 94%.
Эта новость в свое время взбудоражила Интернет и была опубликована на портале bitcoin.com. Конечно, модель была довольно простой; система лишь оценивала, было ли увеличение или уменьшение в конце месяца, и сравнивала это с существующими данными.
Тем не менее, результат выше 90% — это очень хорошо.
И поскольку никто не может точно предсказать, что произойдет с Биткойном, почему астрология хуже других методов, если ее результаты подкреплены машинным обучением?
Так что же будет с Биткойном?
Проанализировав натальную карту криптовалюты, астрологи пришли к выводу, что последний головокружительный рост курса биткоина можно было предсказать.Правда, стоит отметить, что можно было прогнозировать не темпы и интенсивность, а сам факт роста.
По предварительным ожиданиям, с ноября 2017 по февраль 2018 года криптовалюта будет испытывать еще больший рост. При этом с марта по май 2018 года криптовалюта столкнётся с ограничениями со стороны государств и финансовых систем, что, скорее всего, приведёт к падению её стоимости.
Но не забывайте, что речь идет о самой простой модели – и падение в данном случае означает, что роста в это время не будет. Это правда? Посмотрим, время покажет.
Кредитные риски в Африке? Снова блокчейн и большие данные!
Но не будем ограничиваться астрологией, к которой у многих двойственное отношение.Давайте спустимся на землю, где большие данные и машинные алгоритмы решат другие важные проблемы.
Например, в африканских странах огромные проблемы с обращением наличной валюты: ее высокая волатильность, наличие серого и черного рынков.
Почти 100% платежей и сделок там происходят наличными, с использованием натурального обмена.
В отличие от стран Запада, во многих регионах континента невозможно точно определить адрес человека, не говоря уже о истории покупок и официальной зарплате.
Всевозможные благотворительные инициативы и совместный сбор средств также зачастую оказываются бесполезными – средства не доходят до получателей.
Финтех-стартап планирует объединить разрозненных людей из африканских стран Гуманик , которая создала универсальную социальную платформу как для частных лиц, так и для малого бизнеса.
В настоящее время на базе мобильной платформы компании развернуты мобильный криптокошелек, защищенный сервис обмена мгновенными сообщениями и система биометрической идентификации пользователей по фотографиям и выражению лица.
В рамках платформы возможны как беспроцентные внутренние транзакции криптовалюты HMQ, так и внешние переводы через криптобиржи.
Компания планирует открыть API, чтобы на базе приложения можно было запускать сторонние сервисы — финансовые, в том числе микрокредитные, благотворительные, а также связанные с удаленной работой и краудфандингом.
Открытый API позволяет использовать накопленные большие данные для дальнейшей обработки нейронными сетями.
Например, в сфере микрофинансирования для анализа профиля пользователя, проверки личности и установления кредитного рейтинга заемщика.
Использование платформы с проверенными пользовательскими данными, сбором и анализом больших данных обещает новую эру в социальной статистике, новые прозрачные системы гражданского голосования и предоставления услуг государственным и коммерческим учреждениям.
Почему мы это рассказали?
Конечно, астрология, блокчейн и микрофинансирование — это лишь некоторые интересные примеры использования анализа больших данных.В действительности области применения нейронных сетей и искусственного интеллекта охватывают все больше областей человеческого знания.
Но для работы такого программного обеспечения требуются мощные многопроцессорные системы, способные загружать в память огромные выборки информации за один раз.
И даже если работа астрологов и построение психологических портретов завтра потребуют серверов с большим объемом оперативной памяти, то в более традиционных сферах, где технологии машинного обучения давно прижились, спрос на быстрые процессоры, современные архитектуры, а также емкие и надежная память будет огромной.
И здесь у Kingston уже есть собственные предложения, которые оснащены профессиональной памятью для сверхтяжелых задач, позволяющей нейронным сетям работать без сбоев.
Профессиональные комплекты памяти Kingston для центров обработки данных проходят 35 точек контроля качества на протяжении всего производственного цикла, включая 24-часовой стресс-тест при 100 градусах и высоком напряжении.
Стандарт тестирования памяти Kingston включает в себя испытания на соответствие спецификациям, оценку качества компонентов, испытания на работоспособность в неблагоприятных условиях окружающей среды, совместимость и надежность.
Для оценки качества используются независимые тесты, включая ServerBench, NetBench и WebBench. Кроме того, все чипы DRAM, используемые в памяти Kingston, проходят полный цикл тестирования специализированными компаниями, например, AVL (Лаборатории расширенной проверки) .
В список тестов, проводимых для проверки надежности серверной памяти, входят многократные циклы нагрева и охлаждения, работа в условиях повышенной влажности и так далее.
В конечном итоге проверяется каждая ячейка, а это очень кропотливая работа, ведь в модуле памяти объемом 16 ГБ их 136 миллиардов! Но сегодня такое тестирование востребовано при строительстве дата-центров, а завтра, когда клиентам понадобятся непрерывные потоки данных, требования к памяти только возрастут.
В дополнение к обычным модулям Unbuffered ECC DIMM, Registered DIMM и DIMM с уменьшенной нагрузкой или LRDIMM, о которых мы уже писали в предыдущих посты .
А общий фокус на Big Data, даже в астрологии, говорит о том, что надежная и емкая память будет пользоваться огромным спросом в ближайшие годы.
Дальше будет еще круче! Подписывайтесь и оставайтесь с нами! Для получения дополнительной информации о продуктах Kingston и HyperX обращайтесь по адресу: официальный сайт компании .
Теги: #Популярная наука #Компьютерное оборудование #Криптовалюты #Будущее уже здесь #блокчейн #ОЗУ #память #Kingston #кингстонские технологии #астрология
-
Канадская Винтовка Нового Поколения
19 Oct, 24 -
Ebay, Еще Один Способ Подружиться С Монстром
19 Oct, 24 -
Советы По Именованию Ресурсов В Android
19 Oct, 24 -
Простая Самодельная Видеокарта Vga.
19 Oct, 24 -
Поиск Подписчиков Google
19 Oct, 24 -
План Запуска
19 Oct, 24
