Термин «визуализация данных» сегодня никого не удивит. В Интернете появляется все больше крутых примеров визуализации, и я уверен, что многие хабровчане с удовольствием их изучают и делятся интересными находками с друзьями в социальных сетях.
Кто из вас когда-либо задумывался, какую пользу визуализация данных может принести вашей повседневной работе или вашему бизнесу? 
17, 18 и 19 июня в Москве пройдет Учебный курс по визуализации данных .
Этот курс не для всех, мы адресуем его аналитикам, дизайнерам интерфейсов, разработчикам и менеджерам проектов, которые имеют дело со сложными данными.
Но мне кажется, что не все, кому курс будет полезен, задумываются о таком обучении.
Я расскажу, почему специалисту или менеджеру стоит пройти наш курс, какие знания и навыки он получит. Буду рад, если эти причины зацепят кого-то из читателей, подтолкнут к самостоятельным исследованиям или приведут в нашу уютную учебную группу.
1. Расширьте свой кругозор и получите вдохновение
Визуализация данных — это не только гистограммы и круговые диаграммы, но почему-то эти два формата преобладают на дашбордах и в отчетах.Сложные данные гораздо интереснее и богаче, чем одно- или двухмерные; он ограничен узкими рамками этих форматов.
Для раскрытия данных необходимо выбрать метод визуализации, учитывающий их особенности.
В лабораторной работе мы никогда не использовали один и тот же формат отображения для разных задач.
Все данные уникальны, и наши визуализации учитывают и подчеркивают эту уникальность.
Именно это делает нашу работу полезной и эффективной, признанной на международном уровне.
Наш визуализация Московского марафона награжден бронзой на престижном европейском конкурсе «Малофей».
Карта устойчивости кишечных бактерий , созданный нами совместно с российскими биоинформатиками, опубликован в Оксфордской биоинформатике - один из самых влиятельных журналов в отрасли (импакт-фактор 5,77) - и получил большой отклик в мировых научных кругах.
В ходе курса мы рассматриваем различные примеры визуализаций, нестандартных форматов, интересные и элегантные решения, убеждаем участников, что «есть жизнь» за пределами долевых и гистограмм, и вдохновляем их на эксперименты.
2. Посмотрите, как визуализация решает бизнес-задачи
Внимание к данным и работа за пределами стандартных форматов не только приносит медали на соревнованиях, но и упрощает повседневную работу аналитиков.
В нашей практике был случай, когда мы свернули отчет на 30 листах Excel в одну интерактивную визуализацию с удобным управлением: 
Такая визуализация значительно упрощает поиск закономерностей и аномалий; в нем даже были показаны разделы, которых не было в исходном отчете.
Основной проект лаборатории – сервис анализа рынка ценных бумаг "Небесные облигации" , это также аналитический инструмент, которым пользуются сотрудники банков и трейдеры.
Интерфейс сервиса, над которым мы работаем более трёх лет, полностью состоит из данных.
Работа над этим проектом обогатила нас целым арсеналом полезных приемов и приемов.
В ходе курса мы делимся наработками, показываем, как комбинировать простые форматы для общих отчетов, и учим придумывать визуализации для нетривиальных случаев.
3. Ознакомиться с алгоритмом визуализации данных
Чтобы донести до участников курса не разрозненный набор примеров, а систему знаний, мы разрабатываем в лаборатории алгоритм визуализации данных.Я уже писал об алгоритме на хабе .
В ходе курса мы подробно разбираем алгоритм и быстро применяем теорию на практике.
Наш подход, возможно, не единственный для участников, но, по крайней мере, расширит набор инструментов для решения задач визуализации данных.
4. Научитесь быстро делать крутые вещи в Tableau
Наш опыт показывает, что самый простой и эффективный способ обогатить отчет — использовать интерактивность.Поэтому в курсе мы рассмотрим два инструмента для создания интерактивных визуализаций.
Сервис «Табло» Хорошо, что с его помощью относительно легко создавать интересные визуализации.
Порог входа сравним с Excel, а возможности визуализации гораздо шире.
Например, наш педагог Рома Бунин повторял знаменитая визуализация Ганса Рослинга в Табло всего за 14 минут: 
В ходе курса участники познакомятся с возможностями Tableau на примере простого графика и смогут более глубоко изучить инструмент под руководством преподавателя во время работы над мини-проектом.
5. Познакомьтесь с d3 и поймете, что нет ничего невозможного
Табло хорошо работает с ограниченным набором форматов и их комбинаций, но имеет свои ограничения.В лаборатории мы выполняем все проекты с использованием d3.js — самая мощная и гибкая библиотека визуализации данных.
Работа с d3 требует навыков программирования; даже создание простых графиков потребует некоторых усилий.
Но ему нет равных в реализации сложных нестандартных форматов.
Подробнее о d3.js читайте в статье преподавателя курса Димы Семюшкина.
на хабе .
В ходе курса участники сделают первые шаги в работе с d3, познакомятся с синтаксисом, выделениями и связками, а также создадут простую визуализацию.
Желающие смогут погрузиться в дебри библиотеки под руководством преподавателя, работая над мини-проектом.
***
Лаборатория данных — это небольшая команда, которая уже до осени занята проектами.Мечтаю, чтобы на курс пришли все, кто хочет вывести управление данными в своей компании на новый уровень, но по каким-то причинам не готов с нами сотрудничать.
Мы в равной степени будем рады независимым бизнесменам, представителям стартапов и госкорпораций.
С особым трепетом жду ребят (и девушек) из РЖД, Аэрофлота, Почты России, из Сбербанка и Тинькова, из МТС, Мегафона и Билайна.
Я уверен, что семена наших знаний в этих компаниях дадут ощутимый эффект. Каждый, кто дочитает заметку до конца, получает скидка 5 тысяч рублей.
Чтобы активировать скидку, при записи в поле «Имя и Фамилия» сделайте пометку «из хаба» и будьте готовы ответить, какая из причин привела вас на курс :) Теги: #Визуализация данных #Обучающий курс #Большие данные #Визуализация данных
-
Стив Балмер: «Нам Не Нравится Быть Третьими»
19 Oct, 24 -
Рейтинг Блоггеров: Как И Почему
19 Oct, 24 -
Фриланс – Победа Пользователей?
19 Oct, 24 -
Статистика И Пассивное Продвижение
19 Oct, 24
