- 24, Oct 2018
- #1
Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге
Сергей Голубицкий Циклы и нейросети — наиболее совершенные и эффективные инструменты технического биржевого анализа, о которых подавляющее большинство рядовых трейдеров знает лишь понаслышке.
Такая ситуация объясняется воображаемой пугающей сложностью данных инструментов из-за полного отсутствия в Сети практически полезной информации, лишённой наукообразия.
Совместный курс Школы Московской Биржи и vCollege «Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге: пошаговое практическое руководство» составлен таким образом, чтобы любой не подготовленный и, более того, вовсе технически не одарённый участник биржевых торгов не просто был в состоянии поддержать светскую беседу о спектральном и нейросетевом анализе, но сразу после прослушивания вебинара смог умело использовать эти техники в своём трейдинге.
День первый День 1
14 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.Теория нейрокомпьютинга для «технически неодарённых» трейдеров:от нейрона к перцептронуфункции преобразованиятипы нейросетейвводные и промежуточные уровнипроцедура обученияAccumulated Error Indices (AEI)Distribution PatternWeight HistogramТеория циклов (спектральный анализ) в биржевом контексте:понятие цикла, естественные циклыпринципы суммирования, гармоничности, синхронности и пропорциональностивнутренние и внешние циклыклассический спектральный анализ и Преобразование Фурьевейвлет-преобразование; · коэффициент корреляции и коэффициент предикациифорвардный анализ и Q SpectrumОбзор программного комплекса для работы с нейросетями:интерфейсосновные модули для наших задачпортирование исходных котировочных данных в программуДень второй День 2
17 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.Натуральные циклы:годовые, месячные, недельные, сезонные, быстрыекумулятивная волнаAnnual Q StrategyMoon Q StrategyАстрофизические циклы:планетарные циклыComposite BoxTurbo CyclesULE и Редактор событийных моделей (Events Model Editor)Внутренние циклы:спектральный анализ на преобразовании Фурьевременная коррекция с помощью Вейвлет-преобразованияQ CyclesПортирование результатов спектрального анализа в нейросеть:определение входных и выходных узловCycle Box - Events Clipboardпортирование внутренних цикловпортирование натуральных цикловпортирование астрофизических циклов и FAM ModelAstro Regression ModelForecast Mill Libraryтопология сетиобучение сети8. Использование спектрального и нейросетевого анализа в алгоритме принятия биржевого решения «Судебный процесс» (The Trial) Скрытая информация :: Авторизуйтесь для просмотра »
Сергей Голубицкий Циклы и нейросети — наиболее совершенные и эффективные инструменты технического биржевого анализа, о которых подавляющее большинство рядовых трейдеров знает лишь понаслышке.
Такая ситуация объясняется воображаемой пугающей сложностью данных инструментов из-за полного отсутствия в Сети практически полезной информации, лишённой наукообразия.
Совместный курс Школы Московской Биржи и vCollege «Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге: пошаговое практическое руководство» составлен таким образом, чтобы любой не подготовленный и, более того, вовсе технически не одарённый участник биржевых торгов не просто был в состоянии поддержать светскую беседу о спектральном и нейросетевом анализе, но сразу после прослушивания вебинара смог умело использовать эти техники в своём трейдинге.
День первый День 1
14 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.Теория нейрокомпьютинга для «технически неодарённых» трейдеров:от нейрона к перцептронуфункции преобразованиятипы нейросетейвводные и промежуточные уровнипроцедура обученияAccumulated Error Indices (AEI)Distribution PatternWeight HistogramТеория циклов (спектральный анализ) в биржевом контексте:понятие цикла, естественные циклыпринципы суммирования, гармоничности, синхронности и пропорциональностивнутренние и внешние циклыклассический спектральный анализ и Преобразование Фурьевейвлет-преобразование; · коэффициент корреляции и коэффициент предикациифорвардный анализ и Q SpectrumОбзор программного комплекса для работы с нейросетями:интерфейсосновные модули для наших задачпортирование исходных котировочных данных в программуДень второй День 2
17 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.Натуральные циклы:годовые, месячные, недельные, сезонные, быстрыекумулятивная волнаAnnual Q StrategyMoon Q StrategyАстрофизические циклы:планетарные циклыComposite BoxTurbo CyclesULE и Редактор событийных моделей (Events Model Editor)Внутренние циклы:спектральный анализ на преобразовании Фурьевременная коррекция с помощью Вейвлет-преобразованияQ CyclesПортирование результатов спектрального анализа в нейросеть:определение входных и выходных узловCycle Box - Events Clipboardпортирование внутренних цикловпортирование натуральных цикловпортирование астрофизических циклов и FAM ModelAstro Regression ModelForecast Mill Libraryтопология сетиобучение сети8. Использование спектрального и нейросетевого анализа в алгоритме принятия биржевого решения «Судебный процесс» (The Trial) Скрытая информация :: Авторизуйтесь для просмотра »
![[Magento] SNS Kalolia - Premium Responsive - Премиум тема для Magento от Themeforest](/assets/images/icons/forum5.png){kind=icon}
