- 15, Apr 2023
- #1
Стоимость курса 80 000 рублей.
Марсель Тазетдинов - успешный алготрейдер.
Если вы:
то этот курс для вас!
Чему мы научимся у Марселя? Выявлять неэффективности/закономерности на рынке и их использовать! Поиск и использование рыночных неэффективностей/закономерностей - кропотливый и тяжелый труд. Но этот труд будет вознагражден для тех, кто готов проявить должное стремление в достижении цели.
Нужен ли большой капитал для успешной торговли алгоритмами?
Знания и навыки, которые мы получим в процессе обучения, и будут нашим главным капиталом!
Просматривая вакансии в сфере трейдинга на hh.ru, не раз и не два замечал намерения московских банков принимать на хороший оклад (> 100 000 р./мес) алготрейдеров со своими успешными стратегиями.
Уверен, что проп-фирмы вроде United Traders, готовы предоставить торговый капитал для управления качественным алгоритмом.
Следовательно, капитал для торговли - это вторичный вопрос.
Первый и самый важный - протестированная механическая стратегия, которую мы с вами научимся создавать в рамках данного курса. Спойлер: Программа курса
1. Что такое S# - введение. 1.1. Преимущества. 1.2. Платформы. 1.3. Орг. вопросы.
2. Пример торгового робота на базе платформы quik (фортс). 2.1. Коннектимся к платформе. 2.2. Собираем данные, сохраняем данные. 2.3. Выводим информацию. 2.4. Пишем простые условия входа.
3. Пример торгового робота на базе платформы fusion (us stocks). 3.1. Коннектимся к платформе. 3.2. Собираем данные, сохраняем данные. 3.3. Выводим информацию. 3.4. Пишем простые условия входа.
4. Стратегии - детально. 4.1. Stategy Rule. 4.2. Логирование. 4.3. TP & SL (Дочерние стратегии). 4.4. Управление стратегиями.
5. Данные - детально. 4.1. Типы данных. 4.2. Как получать. 4.3. Куда сохранять.
6. Собираем воедино. 6.1. Пишем модуль обработки данных. 6.2. Пишем интерфейс нашего робота. 6.3. Пишем модуль стратегий. 6.4. ТОП-ошибок которых вы не должны повторять при написании робота.
7. Data Mining cookbook. 7.1. Просто заработать мало: о важных критериях торговой системы. 7.2. IS-OOS. 7.3. Overfitting. 7.4. Что такое неэффективность: наглядные примеры. 7.5. О всяких глупостях. Рекомендую посмотреть вебинар Марселя "Датамайнинг: Кластерный анализ". Скачать:
Марсель Тазетдинов - успешный алготрейдер.
Если вы:
- начинающий или опытный трейдер на российском ФОРТС или американском рынке акций,
- ручная торговля не приносит желаемого результата,
- если у вас есть опыт или желание научиться программировать,
то этот курс для вас!
Чему мы научимся у Марселя? Выявлять неэффективности/закономерности на рынке и их использовать! Поиск и использование рыночных неэффективностей/закономерностей - кропотливый и тяжелый труд. Но этот труд будет вознагражден для тех, кто готов проявить должное стремление в достижении цели.
Нужен ли большой капитал для успешной торговли алгоритмами?
Знания и навыки, которые мы получим в процессе обучения, и будут нашим главным капиталом!
Просматривая вакансии в сфере трейдинга на hh.ru, не раз и не два замечал намерения московских банков принимать на хороший оклад (> 100 000 р./мес) алготрейдеров со своими успешными стратегиями.
Уверен, что проп-фирмы вроде United Traders, готовы предоставить торговый капитал для управления качественным алгоритмом.
Следовательно, капитал для торговли - это вторичный вопрос.
Первый и самый важный - протестированная механическая стратегия, которую мы с вами научимся создавать в рамках данного курса. Спойлер: Программа курса
- Типы данных и методы;
- Классы, члены классов, типы классов;
- Парсинг и майнинг;
- Немного о графике;
- Lambda, LINQ;
- Рабочий шаблон робота;
- Написание логики стратегии;
- Некоторые нюансы.
1. Что такое S# - введение. 1.1. Преимущества. 1.2. Платформы. 1.3. Орг. вопросы.
2. Пример торгового робота на базе платформы quik (фортс). 2.1. Коннектимся к платформе. 2.2. Собираем данные, сохраняем данные. 2.3. Выводим информацию. 2.4. Пишем простые условия входа.
3. Пример торгового робота на базе платформы fusion (us stocks). 3.1. Коннектимся к платформе. 3.2. Собираем данные, сохраняем данные. 3.3. Выводим информацию. 3.4. Пишем простые условия входа.
4. Стратегии - детально. 4.1. Stategy Rule. 4.2. Логирование. 4.3. TP & SL (Дочерние стратегии). 4.4. Управление стратегиями.
5. Данные - детально. 4.1. Типы данных. 4.2. Как получать. 4.3. Куда сохранять.
6. Собираем воедино. 6.1. Пишем модуль обработки данных. 6.2. Пишем интерфейс нашего робота. 6.3. Пишем модуль стратегий. 6.4. ТОП-ошибок которых вы не должны повторять при написании робота.
7. Data Mining cookbook. 7.1. Просто заработать мало: о важных критериях торговой системы. 7.2. IS-OOS. 7.3. Overfitting. 7.4. Что такое неэффективность: наглядные примеры. 7.5. О всяких глупостях. Рекомендую посмотреть вебинар Марселя "Датамайнинг: Кластерный анализ". Скачать:
Скрытая информация :: Авторизуйтесь для просмотра »
![[Дэвид Макфарланд] Новая большая книга CSS](/assets/images/icons/forum2.png){kind=icon}
![[Богатов Алексей] Его величество ретест [2015]](/assets/images/icons/forum3.png){kind=icon}
![[Sex Workout] Как познакомиться с девушкой](/assets/images/icons/forum6.png){kind=icon}
![Tlc (анатолий Логинов) «естественные Отношения 2.0 - Счастливый Отец » [2014]](/assets/images/icons/forum1.png){kind=icon}