Nonlinear Inverse Problems in Imaging (Woo Eung Je).

Эта книга предоставляет исследователям и инженерам в области визуализации навыки, необходимые для эффективного решения нелинейных обратных задач, связанных с различными методами визуализации, включая импедансную томографию, оптическую томографию, эластографию и электрическое источниковое изображение. Сосредоточившись на численно реализуемых методах, книга преодолевает разрыв между теорией и применением, помогая читателям справляться с проблемами прикладной математики и техники. Полное, самодостаточное освещение включает основные концепции, модели, вычислительные методы, численное моделирование, примеры и практические исследования. Обеспечивает пошаговое постепенное изложение тем для облегчения понимания. Обсуждает физические явления, лежащие в основе, а также детали реализации алгоритмов реконструкции изображений как предпосылки для нахождения решений нелинейных обратных задач практического значения и ценности. Включает задачи в конце глав, практические исследования и примеры с решениями во всей книге. На сопутствующем веб-сайте будут представлены дополнительные примеры и решения, экспериментальные наборы данных, открытые проблемы, учебные материалы, такие как презентации PowerPoint, и программное обеспечение, включая MATLAB-файлы. Необходимое чтение для аспирантов и исследователей в области визуализации, работающих в областях прикладной математики, биомедицинской инженерии и электротехники, и, в частности, тех, кто занимается нелинейными методами визуализации, импедансной томографией, оптической томографией, эластографией и электрическим источниковым изображением.

This book offers researchers and practitioners in the fields of imaging with methods which might help them work efficiently in regards to nonlinear inversion situations linked to different image methodologies. These include impedance imaging, volumetric tomography, elastic imaging, and dermatological imaging sources. This book not only focuses on algorithmically feasible methods, but also bridges the void between theory and practice, providing readers with tools to address difficult issues appearing in mathematical and technical sciences. The book provides analysis and thorough, included know-how, based on harmonic principles, simulation models, plenty of complications for the matter math, practical exercises and handbook references. To assist in my analysis, you'll find an assortment of readily available, practical problems at the close of each section, followed by instructive reference cases, along with analyses. A companion website will offer even more covered issues, detailed solutions, archival datasets, nontrivial challenges, training material in the form of PowerPoint presentations and coding which now have MATLAB files for instance. Essentials for graduate students and scientists who work within the sphere of applied math, biomedical technological advancement, as well as robotic engineering and, for example, precisely people with an interest in linear imaging techniques.