Человеческий наблюдатель способен распознавать цвет объектов независимо от того, каким светом они освещены. Это называется постоянством цвета. Цифровая камера использует датчик для измерения отраженного света, что означает, что измеренный цвет каждого пикселя меняется в зависимости от цвета источника света. Поэтому полученные цвета могут не совпадать с цветами, которые воспринимал наблюдатель. Получение дескрипторов цвета, не зависящих от условий освещения, из пикселей изображения важно не только для цифровой фотографии, но и для компьютерного зрения, распознавания объектов на основе цвета и обработки цветных изображений вообще. Эта книга представляет собой всестороннее введение в область постоянства цвета, описывая все основные алгоритмы постоянства цвета, а также представляя новейшие исследования в области обработки цветных изображений. Начиная с глубокого анализа зрительной системы человека, Эбнер переходит к: изучению теории формирования цветного изображения, цветовоспроизведения и различных цветовых пространств; обсуждению алгоритмов постоянства цвета при равномерном и неравномерном освещении; описанию методов удаления и ослабления теней на цифровых изображениях; оценке различных алгоритмов распознавания объектов и постоянства цвета и сравнению с данными, полученными из экспериментальной психологии; изложению различных алгоритмов в виде псевдокода в приложении в конце книги.
Книга "Постоянство цвета" - идеальный справочник для практикующих инженеров, ученых-компьютерщиков и исследователей, работающих в области цифровой обработки цветных изображений. Она также может быть полезна биологам или ученым в целом, интересующимся вычислительными теориями зрительного мозга и биоинспирированными инженерными системами.
Книга "Color Constancy" Автор:Marc Ebner Если эта книга оказалась вам незнакома, вот краткое описание, которое я сделал для вас, слегка переработав его: Способность человека узнавать цвета объектов независимо от света, использованного для их освещения, это и есть так называемая "константность цвета". В цифровой камере датчик измеряет отраженный свет, что означает, что измеренный цвет в каждом пикселе зависит от цвета осветителя. Конечные цвета, таким образом, могут отличаться от тех, которые были восприняты наблюдателем. Получение постоянных по цвету дескрипторов из пикселей изображений имеет значение не только для цифровой фотографии, но также и полезно для компьютерного зрения, автоматического распознавания объектов на основе цвета и обработки цветных изображений в целом. Эта книга предоставляет всеохватывающее введение в область константности цвета, описывая все основные алгоритмы константности цвета а также присутствующие современные исследования в области обработки цветных изображений. Начав с подробного анализа человеческого визуального аппарата, Ebner переходит к: изучению теории образования цветных изображений, воспроизведения цветов и различных цветочных пространств; обсуждению алгоритмов константности цветов как при равномерных, так и неравномерных осветителях; описанию способов удаления тени и ослабления тени на цифровых изображениях; оценке различных алгоритмов для распознавания объектов и константности цвета и сравнению с данными, полученными из экспериментального психоанализа; представлению различных алгоритмов в виде псевдокода в приложении в конце книги. "Color Constancy " является идеальной справочой книгой для практикующих инженеров, компьютерных ученых и исследователей, работающих в области цифровой обработки цветных изображений . Она также может быть полезной для биологов и ученых вообще, интересующихся вычислительными теориями визуального мозга и инспирированных био-системами инженерии.
This book is about constancy of colors, written by Marc Ebner. If you don't know what it is about, I'll give a basic description: A human can perceive the color of any object regardless of how it's illuminated. This process is color constancy. When shooting with a digital camera, the sensor measures the amount of reflected light; so, the color values are different for each pixel. The colors on the photo may not match what we see with our eyes. Extracting color constant features from pixels is important not only for photography but also for image processing and computer vision. The book covers all major color-constancy methods and introduces cutting edge work in image-processing fields. First, the author details the human visual process and then analyzes topics like image formation, reproduction of color, and their differences in various color spaces. The book also discusses color-constancy under different lighting conditions, techniques for removing shadows and evaluating and comparing the efficiency of various algorithms. Going back and forth between the physical world and computer programs, Ebner lets his readers grasp all the nuances picturably. This book will be a useful reference for practicing engineers and computer scientists in color-image processing. However, it should also appeal to anyone interested in computational approaches to studying the visual system and developing bioinspired engineering innovations.
#научно-популярная литература
