Книга "Оптимальное проектирование экспериментов. Подход на основе кейсов" - это увлекательное и информативное издание о современной практике проектирования экспериментов. Стиль авторов написания книги является занимательным, консультационные диалоги чрезвычайно интересны, а технический материал преподносится блестяще, но без чрезмерного увлечения деталями. Книгу приятно читать. Все, кто занимается проектированием экспериментов или преподает эту тему, должны прочитать эту книгу. - Дуглас К. Монтгомери, профессор кафедры промышленной инженерии, Аризонский государственный университет "Говорят: "Проектируй эксперимент, не экспериментируй для проектирования". Эта книга умело демонстрирует эту идею, показывая, как на заказ созданные оптимальные проекты могут быть эффективно использованы для удовлетворения реальных потребностей клиента. Она должна быть прочитана всеми, кто заинтересован в использовании проектирования экспериментов в промышленных условиях." - Кристофер Дж. Нахтшайм, профессор кафедры управления операциями, школа менеджмента Карлсона, университет Миннесоты. В этой книге демонстрируется полезность компьютерно-поддерживаемого подхода к оптимальному проектированию на реальных примерах из промышленности. Эти примеры решают вопросы, такие как: Как можно провести скрининг не дороже, если нужно исследовать десятки факторов? Что делать, если у меня есть дневная изменчивость и я могу выполнять только 3 запуска в день? Как можно эффективно провести RSM, если есть категориальные факторы? Как можно проектировать и анализировать эксперименты, если есть фактор, который можно изменить всего несколько раз за время исследования? Как можно включить и ингредиенты в смесь, и факторы обработки в одно и то же исследование? Как можно спроектировать эксперимент, если есть множество комбинаций факторов, которые невозможно выполнить? Как можно убедиться, что временная тенденция, связанная с прогревом оборудования, не повлияет на выводы из исследования? Как можно учитывать информацию о партиях при проектировании экспериментов, включающих несколько партий? Как можно добавить запуски в неудачный эксперимент, чтобы разрешить неоднозначности? Отвечая на эти вопросы, книга также показывает, как оценивать и сравнивать проекты. Это позволяет исследователям совершать разумные компромиссы между стоимостью экспериментирования и количеством получаемой информации.
#научно-популярная литература
