Foundations of Computational Finance with MATLAB (Группа авторов).

Переходите от Excel к MATLAB®, чтобы не отставать от эволюции финансовых данных

Книга "Основы вычислительных финансов с MATLAB®" - это вводный текст как для финансовых специалистов, которые хотят выйти за рамки электронных таблиц, так и для программистов, желающих больше узнать о финансах. Поскольку финансовые данные растут по объему и сложности, их сама природа настолько изменилась, что традиционных финансовых калькуляторов и электронных таблиц уже недостаточно. Сегодня аналитикам нужны более мощные решения для работы с данными с расширенными возможностями кастомизации и визуализации, и MATLAB предоставляет все это и более в наборе легко осваиваемых навыков. Эта книга проведет вас через основы, а затем покажет, как расширить ваши новые навыки для создания кастомизированных решений.

В Части I демонстрируются возможности MATLAB применительно к традиционным финансовым концепциям, а в Части II показано, как создавать интерактивный и многоразовый код, связываться с внешними источниками данных, осуществлять графическую коммуникацию и многое другое.

Овладейте базовыми операциями MATLAB, включая матрицы, массивы и гибкие структуры данных. Узнайте, как строить собственные кастомизированные решения, когда встроенных средств недостаточно. Научитесь работать с финансовыми данными и отраслевыми переменными, включая риск и неопределенность. Перенимайте более точные методы моделирования для портфелей, опционов, временных рядов и многого другого.

MATLAB - это интегрированная среда разработки, включающая все необходимое в одном хорошо продуманном пользовательском интерфейсе. Доступные Toolbox предоставляют протестированные алгоритмы, экономящие часы кодирования, а навыки, полученные с помощью MATLAB, облегчают изучение дополнительных языков, если вы захотите это сделать. Финансовые фирмы догоняют университеты по использованию MATLAB, так что этот набор навыков послужит вам на протяжении всей карьеры. Когда вы будете готовы шагнуть в новую эру финансов, "Основы вычислительных финансов с MATLAB®" обеспечат необходимое экспертное руководство для быстрого старта.

От подготовки данных в Excel до MATLAB ® и дальше: учебный курс по основам финансовых вычислений с помощью MATLAB®. Это введение для профессионалов финансов, которые хотят усвоить приемы работы с нарастающим объемом финансовых данных, и программистов, желающих больше знать о финансах. Современные аналитики нуждаются в мощных средствах обработки данных с большим количеством возможностей настройки и визуализации. MATLAB предоставляет в простой для изучения оболочке все эти возможности и многое другое. В этой книге вы пройдете через основы, а затем узнаете, как расширить свои новые навыки, чтобы создавать индивидуальные решения. Часть I проиллюстрирует возможности MATLAB, связанные с традиционными финансовыми концепциями, а ЧАСТЬ II покажет, как создавать интерактивный, универсальный код, подключать внешние источники данных, наглядно представлять информацию и многое другое Вы изучите основные операции MATLAB, такие как матрицы, массивы, гибкие структуры данных. Узнаете, как создавать собственные индивидуальные решения, когда стандартных возможностей будет недостаточно. Научитесь работать с финансовой информацией, имеющими отношение к рискам и неопределенностям. Начнете использовать более адекватные методы моделирования для портфелей инструментов, опционов, временных рядов и так далее. MATLAB - это интегрированная среда разработки, которая содержит все необходимое в одном удобном пользовательском интерфейсе. Доступность инструментальных библиотек обеспечивает протестированные алгоритмы, которые экономят часы программирования, и навыки, приобретаемые с помощью MATLAB, облегчают изучение других языков, если вы решите это делать. Финансовые фирмы начинают догонять университеты в использовании MATLAB, поэтому этот набор навыков будет с вами на протяжении всей карьеры. Когда вы готовы перейти на новый уровень финансов, "Основы вычислительного финансового анализа с использованием MATLAB" содержит экспертные инструкции, необходимые для начала работы.